Google 以图搜图的原理，其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash。
每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值，称为图片指纹，两张指纹相近的图片可以认为是相似图片。
以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹，和图库的图片指纹对比，查找出最相似的若干张图片展示。
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2023-07-13 10:55:55
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目录一、图像的基础操作1、获取并修改图像中的像素点2、获取图像的属性 3、图像通道的拆分与合并4、色彩空间的改变二、图像的算数操作1.图像的加法2.读入数据总结：
一、图像的基础操作1、获取并修改图像中的像素点（1）后边比较重要的图像二值化就是基于修改图像的像素点实现的，我们可以通过行和列的坐标值获取该像素点的像素值。对于BGR图像，它返回一个蓝，绿，红值的数组。对于灰度图像，仅返回相
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2023-08-19 13:21:49
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打开图片Image.open(‘路径和文件名’)库使用show()方法时、可使用plt.imshow(‘图片名称变量’)使用图片的show()方法时注意是直接调用计算机系统的图片显示软件，而不是打印在工作台;但使用plt.imshow()则可以显示在控制台上from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import os
#修改工作空间
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2023-11-16 13:58:46
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本教程详细解释了直接卷积计算与Img2Col卷积加速算法的实现原理。
原创
2022-04-19 16:29:16
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理解1x1卷积核一.1x1卷积核的提出二.1x1卷积核的应用2.1.多通道数据中1x1卷积的作用2.2.单通道数据中1x1卷积的作用2.3.应用非线性 一.1x1卷积核的提出《Network in network》这篇经典论文可以说是最早使用1x1卷积核并做出相应解释的,是一篇非常经典并且影响深远的论文，之后的Googlenet和ResNet模型中的inception块和残差块均有借鉴其1x1卷
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2024-02-04 21:41:52
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今天来说说im2col和col2im函数，这是MATLAB中两个内置函数，经常用于数字图像处理中。一般来说：如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为’distinct’，那么用col2im函数时参数也是’distinct’，即可将转换后的数组复原。如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为’sliding’，我目前还不知道MATLAB中使用内置函数是如何复原的。今天，来看看Python中是如何实现这两个函数的（sliding类型）。对于im2col的实现，我们沿着原始矩阵逐
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2021-07-20 14:35:39
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代码：import numpy as npdef im2col(mtx, block_size): mtx_shape = mult = np.empty((bloc
原创
2022-12-04 00:31:48
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今天来说说im2col和col2im函数，这是MATLAB中两个内置函数，经常用于数字图像处理中。其中im2col函数在《MATLAB中的im2col函数》一文中已经进行了简单的介绍。一般来说：如是将图像分割成块的时候用的im2col参数为’distinct’，那么用col2im函数时参数也是’distinct’，即可将转换后的数组复原。如果将图像分割成块的时候用的im2col参数为’slidi
原创
2022-08-01 11:56:37
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一、前言 我们在使用python进行数据分析时，常需选取部分行列数据作组合运算，这就用到loc&iloc函数。二、详细用法 loc()函数使用索引标签获取行子集，iloc()函数通过行号（即位置）获取行子
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2023-08-10 17:31:30
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# 在Python中使用列表推导式实现"col for col in"
## 1. 流程图
```mermaid
journey
title Python中使用列表推导式实现"col for col in"
section 整体流程
开始 --> 定义列表 --> 使用列表推导式 --> 结束
section 定义列表
开始 --> 初始化一个空列表
原创
2023-09-11 12:36:27
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# Python协程的实现
## 简介
Python协程是一种特殊的函数，可以在执行过程中暂停并保存当前的状态，然后在需要的时候恢复执行。它是一种轻量级的并发编程方式，可以用于提高程序的性能和效率。
在Python中，协程可以通过asyncio模块来实现。asyncio是Python标准库中提供的用于编写异步代码的框架。
## 整体流程
下面是实现Python协程的整体流程，可以用表格展示步
原创
2023-09-27 22:07:35
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一、Python装饰器作用：拓展原来函数功能的一种函数。1、基本形式定义了一个函数deco，它的参数是一个函数，然后给这个函数嵌入了计时功能。#避免直接侵入原函数修改，但是生效需要再次执行函数
import time
def deco(func):
startTime = time.time()
func()
endTime = time.time()
msecs
简介im2col就是img to colomn主，要是把图像转成column，原因和用途也很清晰，CNN中数据是四维的，并且有滑动窗口的存在，如果用for循环，计算效率不敢看。 那么原理也很简单，展开、复制、向量化。 但是从示意图到实现，还是有一个地方比较绕，所以我一下也没想到实现，还是看着参考代码分析了一下才明白。 示意图：其实示意图可以写两种，不带batch的，和
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2024-08-08 10:32:26
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Python CV2的基本操作
cv2.imread(filepath,flags)
filepath：要读入图片的完整路径
flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道
返回值是一个numpy
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2023-12-27 14:57:42
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://.jianblo
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2008-11-05 22:02:00
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2评论
# PyTorch中的col2im函数解析
## 1. 引言
在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的模型，用于图像分类、目标检测等任务。在CNN中，卷积层负责提取特征，而反卷积层则用于还原图像。
在卷积操作中，我们常常使用im2col函数将输入的图像转换为矩阵，然后使用矩阵乘法进行卷积计算。反之，在反卷积操作中，我们则需要使
原创
2023-11-18 08:42:24
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## PyTorch中的im2col
在深度学习领域中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是十分重要的模型之一。CNN通过卷积操作来提取图像特征，从而实现图像分类、目标检测、图像生成等任务。在实际应用中，为了提高卷积操作的计算效率，通常会使用im2col技术来优化卷积操作。
im2col是指将原始图像数据转换成二维矩阵的操作，通过im2col可以
原创
2024-01-20 09:52:57
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# 在Python中使用`col`的完全指南
## 前言
随着数据科学和人工智能的迅猛发展，掌握Python变得愈发重要。在数据处理和分析中，`col`是一个非常有用的概念。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在Python中实现`col`，并通过各种实例和代码说明每一步的细节，包括序列图和关系图。
## 整体流程
在开始之前，我们先简单概述一下实现`col`的流程，以下是步骤的表格展示：
热力图是一种数据的图形化表示，具体而言，就是将二维数组中的元素用颜色表示。热力图之所以非常有用，是因为它能够从整体视角上展示数据，更确切的说是数值型数据。使用imshow()函数可以非常容易地制作热力图。1. 函数imshow()imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None,
interpolation=None, alpha=None, v
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2023-09-01 11:56:38
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# 深入理解 Python 中的 Column（列）
Python 是一门功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和 web 开发等领域。在这些应用中，我们经常需要处理表格数据。而在表格数据中，“列”是一个重要的概念。在本文中，我们将探讨 Python 中的列，以及如何使用它们来管理和处理数据。
## 什么是列？
在数据分析和数据处理的上下文中，“列”通常是指数据表中的纵向部分。每一
