前言很高兴现在接手的项目让我接触到了Python Graphql，百度上对其介绍相对较少也不够全面，几乎没有完整的中文文档，所以这边也借此机会学习一下Graphql。什么是Graphql呢？Graphql是一个API查询语言，其数据由服务器上的一个Scheme提供，其查询返回的数据依赖请求的时候用户需要的精确数据。列如用户只需要一个name字段，服务器也只返回name的值。参考英文学习文档：htt
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2023-07-06 14:58:22
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igraph包是一个用来解决图与网络问题以及对其进行可视化的包,前几天数学建模做图论的作业我就是用的这个包，这篇博客就写一下如何解决图论中的最短路问题，最大流问题和最小生成树问题，以及图的可视化。需要声明，我是在看了这个文档(密码为jyhn)之后才写的这篇博客，但该文档之中有些内容已经过时首先自然要创建一个图的对象，igraph包中创建图的对象的函数是 make_graph(edges, ...,
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2023-09-26 16:14:25
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常规的节点颜色，大小设置的资料很容易找到，但是节点边框的宽度和颜色少有人提及。找了很多帖子都没看到有人说，想到去看看igraph的api（地址：igraph.drawing.graph）上面提到节点的边框可以通过vertex_frame_color设置颜色，vertex_frame_width设置宽度。但在我实际用的时候，这两个设置是失效的。从github上一篇评论看到，作者设置的这两个参
原创
2022-11-15 10:49:08
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前言igraph是一个进行图计算和社交网络分析的软件包，支持python语言，打算学习igraph，然后应用在自己的项目中。系统环境64位win10系统，同时安装了python3.6和python2.7版本，anaconda版本是2.7和3.5，但还无法更改anaconda prompt的默认pip环境--2.7，CMD里面python的默认环境倒可以更改（似乎是把环境变量里面python2的部分
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2023-06-29 09:13:40
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每每以为攀得众山小，可、每每又切实来到起点，大牛们，缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧，please~——————————————————————————— 社群划分跟聚类差不多，参照《R语言与网站分析》第九章，社群结构特点：社群内边密度要高于社群间边密度，社群内部连接相对紧密，各个社群之间连接相对稀疏。社群发现有五种模型：点连接、随机游走、自旋玻璃、中间中心度、标签发现。评价社群三个指标：模块化指标Q
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2023-12-26 16:49:20
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一、igraph中Graph类里实现的社区发现算法：1)community_leading_eigenvector(clusters=None, weights=None, arpack_options=None)a)参数说明：clusters：想要得到的社区数目，值为None时，将得到尽可能多的社区数目。需要注意的是当特征向量的标记完全一致时，社区将不会再被分割，所以实际发现的社区数目可能会小于
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2023-11-17 11:34:21
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一、igraph软件包创建图和网络R语言的术语网络是加权无向图和加权有向图。igraph 是一个独立的库，底层是 C，上层有 Python 和 R 接口，主要做图和网络方面的计算，附带绘图功能。调试顶点的大小（参数vertex.size）和顶点标签（参数vertex.label.cex）的大小。igraph中图的数据结构 igraph中
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2023-07-24 06:46:53
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# 如何安装 Python igraph
Python igraph 是一个强大的工具，用于创建和分析图形（graph）的数据结构。对于刚入行的小白来说，安装过程中可能会遇到一些困难，本文将为你详细介绍如何顺利完成 Python igraph 的安装。同时，我们将使用表格和图表的形式来帮助你更好地理解整个流程。
## 安装流程概述
下面是安装 Python igraph 的基本步骤概述：
一、概要数学家 Andrew Beveridge 和Jie Shan在数学杂志上发表过一篇名叫《权力的网络》的论文，主要分析畅销小说《冰与火之歌》第三部《冰雨的风暴》中人物关系，其已经拍成电视剧《权力的游戏》系列。他们在论文中介绍了如何通过文本分析和实体提取构建人物关系的网络。紧接着，使用社交网络分析算法对人物关系网络分析找出最重要的角色；应用社区发现算法来找到人物聚类。其中的分析和可视化是用Ge
import numpy as np
x=np.random.random(10)
y=np.random.random(10)
#方法一：根据公式求解,p=2
d1=np.sqrt(np.sum(np.square(x-y)))
print(d1)
#方法二：根据scipy库求解
from scipy.spatial.distance import pdist
X=np.vstack([x
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2023-05-29 17:34:54
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# igraph: Python包科普
## 前言
在数据分析和可视化领域，关系图是一种常用的图形表示方法。而在Python中，`igraph`是一款功能强大的包，专门用于创建和分析网络图。本文将介绍`igraph`的基本用法，并通过代码示例演示其强大的功能。
## 什么是`igraph`？
`igraph`是一个用于分析、可视化和操作网络图的Python包。它提供了丰富的功能，包括创建各
原创
2024-06-01 04:59:57
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# 使用Python igraph创建图形可视化
## 引言
在数据科学和网络分析中，图的可视化是一项重要技能。虽然市面上有多种工具可供选择，`Python igraph`是一个强大且高效的库，专门用于处理图形和网络。
本文将指导你如何使用`Python igraph`库，并通过一个示例展示如何创建和可视化图形。
## 流程概述
下面是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-10-10 06:06:50
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# Python igraph 聚类实用指南
## 引言
在数据科学和网络分析中，聚类是一种重要的无监督学习技术。聚类的目标是将数据集分成多个类别，使得同一类中的样本彼此相似，而不同类之间的样本差异较大。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 中的 `igraph` 库进行聚类分析。
## 什么是 igraph？
`igraph` 是一个强大的图形处理库，可以用Python、R和C等多
安装 Python igraph 包的过程如下，这将帮助你在 Python 环境中进行图形和网络分析。下面是详细的步骤和解决方案。
## 环境准备
在安装 Python igraph 包之前，我们需要确保我们的系统环境满足相关要求。
| 软件/硬件 | 要求 |
|-----------|-------------|
| 操作系统 | Windows, macOS, Linu
## Python iGraph库安装及使用指南
在数据科学和网络分析领域，图论是一项重要的研究工具。Python中的iGraph库提供了强大的图形和网络分析工具，让用户可以方便地创建和分析图形。本文将介绍如何安装iGraph库，以及一些基本的用法和示例，包括如何绘制饼状图和流向图。
### 一、iGraph库简介
iGraph是一个开源的图论库，广泛应用于社交网络分析、生态学、生物信息学等
一、启动igraph将igraph的对象和方法导入，要检查igraph的版本，就可以执行以下操作：import igraph
print(igraph.__version__)或将其所有的对象和方法导入主python命名空间from igraph import * 二、创建图表创建一个空的无向图，并将其分配给变量gg = Graph() 添加顶点，add_vertices()方
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2023-06-12 23:17:46
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# Python igraph节点颜色的探索
在数据可视化和网络分析中，节点颜色的选择对观察和理解关系图（Graph）有着重要的影响。Python的`igraph`库提供了丰富的工具用于创建和可视化图形，其中节点的颜色设置是一项重要的功能。本文将介绍如何使用`igraph`库来改变节点的颜色，并给出相应的代码示例。
## igraph简介
`igraph`是一个强大的图形处理库，支持多种编程
# igraph这个Python库的使用问题解析及解决方式
igraph是一个强大的图分析库，广泛应用于社会网络、数据科学和生物信息等领域。它能够处理图的创建、操作与可视化，为研究人员与开发者提供了丰富的工具和方法。
> 引用：`igraph`库因其高性能而受到很多用户的欢迎，特别是在处理大规模图数据时。
在使用`igraph`时，用户可能会遇到一些问题，比如库的安装、绘图效果不如预期、性能
## Python的igraph包实现流程
### 引言
在开始介绍实现"python的igraph包"的过程之前，首先需要了解igraph包的作用和用途。igraph是一种用于创建、操作和分析复杂网络的库，能够进行图论相关的计算和分析。这个包在社交网络分析、生物信息学、计算机视觉等领域被广泛使用。本文将介绍如何安装和使用igraph包，并给出具体的代码示例。
### 实现步骤
下面是使用
原创
2023-08-11 15:44:52
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前言很高兴现在接手的项目让我接触到了Python Graphql，百度上对其介绍相对较少也不够全面，几乎没有完整的中文文档，所以这边也借此机会学习一下Graphql。什么是Graphql呢？Graphql是一个API查询语言，其数据由服务器上的一个Scheme提供，其查询返回的数据依赖请求的时候用户需要的精确数据。列如用户只需要一个name字段，服务器也只返回name的值。参考Hello Word
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2024-01-22 13:45:56
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