一、数据感知—训练与测试数据 开发环境jupyter notebook一、数据感知—训练与测试数据# 查看训练数据t dtype=np.str_, encoding...
原创
2022-07-21 09:31:46
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本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF
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2023-07-04 22:46:24
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所用或所学知识，忘了搜，搜了忘，还不如在此记下，还能让其他同志获知。在使用spark实现机器学习相关算法过程中，档语料或者数据集是中文文本时，使用spark实现机器学习相关的算法需要把中文文本转换成Vector或LabeledPoint等格式的数据，需要用到TF-IDF工具。何为TF-IDFTF(Term Frequency)：表示某个单词或短语在某个文档中出现的频率，说白了就是词频，其公式：&n
开发环境VSCode+ESP-IDF插件 说明：IDF版本为4.4.4，最新版的5.0.1弃用了些东西，而lvgl_esp32_drivers对5以上的版本未适配，所以不建议使用5以上的版本。 安装：安装教程，建议整体看完在进行安装，以免安装失败，教程安装的是5.0.1，需要改为4.4.4。 加载库lvgl:github下载地址，选择8.3版本。lvgl_esp32_driver:gihub下载地
IDF Atom product
原创
2008-10-17 12:00:00
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今天发布一个PipeCAD版本，主要功能是可以导入IDF/PCF文件后进行三维显示。
原创
2021-08-17 14:19:16
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写的很明了package com.data.text.tfidf;import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java....
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2013-08-06 15:15:00
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#-*- encoding:utf-8 -*-import jiebaimport jieba.analyseimport jsonimport codecsimport math'''计算得到idf文件求idf得步骤：1、对
原创
2023-07-11 00:09:34
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假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。浅入 举个例子理解一下有很多不同的数学公式可以用来计算TF-IDF。这边的例子以上述的数学公式来计算。词频 (TF) 是一词语出现的次数除以该文件的总词语数。假如一篇文件的总词语数是100个，
TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类...
原创
2022-01-18 10:14:54
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版本2.1.1是一个错误修复版本。它包括对KRACK和BlueBorne漏洞的修复。版本2.1.1的文档可在http://esp-idf.readthedocs.io/en/v2.1.1/上找到。这是自2.1版以来的更改列表。构建系统和工具在Windows上为“git submodule”杂散输出错误添加解决方法引导程序针对80MHz闪光频率优化引脚配置当使用80MHz闪光频率时提高核心电压添加选
# 使用Python计算IDF的全面指南
在信息检索和自然语言处理领域，逆文档频率（Inverse Document Frequency，IDF）是一个重要的概念，用于反映一个词的重要性。在这一篇文章中，我们将学习如何在Python中实现IDF计算。下面我们将通过一个简单的流程，让你了解如何一步一步完成这项工作。
## 流程概述
在开始之前，我们会先了解整个工作的流程，具体步骤如下：
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esp-idf vscode配置 从下载工具链到创建工程原料下载及安装下载ESP-IDF包下载并安装ESP-IDF Toolsvscode中加载ESP-IDF创建工程创建工程并编译烧录并开启监视器 原料下载及安装首先下载ESP-IDF包，python3，ESP-IDF tools，vscode。注：git后面在ESP-IDF tools中可以自动安装，也可以手动下载注注：此处我已下载了anaco
文章目录前言一、安装VS Code二、安装ESP-IDF2.1安装Espressif IDF2.2安装Python2.3配置 ESP-IDF 插件三、安装CP2102驱动四、波特率设置五、测试是否安装成功六、关于安装和使用时的报错6.1配置 ESP-IDF 插件卡在最后一步6.2vscode can't open file 'd:\\ESP32\\Arduino'6.3无法写入用户设置。请打开用
前言目前电脑键盘上的音量调节按键（音量+、音量-、静音），通常都是以组合键的形式生效（Fn + F123）。 有时打开一个视频，声音过大或过小。想要迅速调节音量，却发现找音量调节按键都要找好久。特别是在笔记本上，最上面的一排 F123 按键比较小，而且还印有两种功能的符号，这让字体小到得趴在键盘上才能看到。 以我得笔记本为例，我又在键盘上盖了一层膜，几乎根本看不到音量键是哪三个了。。。 久而久之，
文章目录一、组件之间的依赖关系1、什么是组件依赖关系2、组件依赖关系的声明3、隐式依赖规则4、循环依赖二、示例 一、组件之间的依赖关系1、什么是组件依赖关系在我们之前的学习中，我们了解到ESP-IDF工程是“组件”式的，组件之间以依赖关系为主。本文我们将介绍这种依赖关系。所谓“依赖”，就是“我需要你”的意思。例如组件A实现了控制WS2812灯带的基础API。而你准备写个组件B，目标功能是通过Wi
MCU和CBU模组通信采用兆易创新的GD32单片机和涂鸦 CBU （低功耗嵌入式Wi-Fi+BLE 双协议）模组进行通信。本文将教大家如何从0开始上手GD32系列单片机，并移植涂鸦MCU-SDK来对接涂鸦CBU模组，快速接入涂鸦云。实现功能：通过手机APP控制灯的亮灭。程序下载路径：demo程序。工程搭建本文选用的MCU型号为GD32E230C8T6，按照以下流程操作即可创建一个Keil5环境的工
上一篇博文中，我们使用结巴分词对文档进行分词处理，但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的（即该词对文档的内容贡献少），那么如何来判断词语对文档的重要度呢，这里介绍一种方法：TF-IDF。 一，TF-IDF介绍 TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一
TF-IDF（Term Frequency – Inverse Document Frequency）TF-IDF是一种用于信息检索（Information Retrieval）与文本挖掘（Text minning）的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度，也是建立在向量空间模型理论中的一种统计技术。字词的重要性随着它在文件中出
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2023-08-03 17:28:07
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