现象:同一个springmvc工程使用eclipse和idea用Tomcat启动都没问题,但是如果走单元测试使用到了@ContextConfiguration这个spring的上下文注解idea出问题了,eclipse没问题;由于最近才使用idea;只能先百度一下根据现象,发现天下文章一大抄。。。还得自己慢慢追!第一阶段:根据提示基本断定这个map的id被加载了两次,但是全文搜索了一下确实只有一个
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从日志文件进行单词计数:首先,使用JAVA IDEA软件新建项目CountByData,并利用该软件编译并自动生成jar包:然后在项目中添加如下代码段:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId&
节点结构HOSTNNJNDNZKFCZKRMNMtongyuzhe1***tongyuzhe2******tongyuzhe3*****tongyuzhe4****DN和NM时一一对应的 YARN和HDFS没有启动先后关系单机情况必须配置mapreduce on yarnmapred-site.xml<property> <name>mapreduce.framewor
1、map的输入是无法控制的,它一行行读取进来2、但是我们可以将它输入的value进行切割,组装成我们想要的key对象,以方便排序后在传输到reduce。所以一般我们这么干:把需要排序的字段组装成自定义对象作为key,这个自定义对象需要实现writebleCompareble接口, 重写里面的compareto方法就行可以自定义排序了。3、只要你在map中用的是自定义的bean作为key,那么
转载 2024-05-08 15:53:28
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之前很多人跑mapreduce任务只知道在在本地打成jar,提交到hadoop集群上去跑任务,如果出现错误往往很难定位错误,所以远程debug是开发不可或缺的技能。通常大家都是在本地写好mapreduce任务,希望能在window环境下运行。1.这里我的运行环境为:win10,IDEA2017.1.3 2.集群环境:系统centos7.hadoop2.6.0,共7个节点,其中nn节点192.1
一、情况1[hadoop@h71 q1]$ vi ip.txt 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.1.1 aaa 192.168.2.2 ccc 192.168.3.3 ddd 192.168.3.3 ddd 192.168.
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目录(?)[-] 一软件环境 二创建maven工程 三添加maven依赖 四配置log4j 五启动Hadoop 六运行WordCount从本地读取文件 七运行WordCount从HDFS读取文件 八代码下载 目录(?)[-] 介绍如何在Intellij Idea通过创建maven工程配置MapRe
转载 2017-05-09 23:32:00
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版本情况:Eclipse:Version: Mars.2 Release (4.5.2) Hadoop: 2.7.1 Ubuntu:16.04 文章目录版本情况:软件资源一、基于Hadoop平台的eclipse开发环境搭建?二、countword案例实现1.任务要求2.MapReduce程序编写方法报错解决 软件资源网盘地址 mapreduce配置相关软件 链接:https://pan.baidu
IDEA+Maven运行调试MapReduce程序 文章目录IDEA+Maven运行调试MapReduce程序新建java类配置输入文件路径修改level参数添加Application配置运行调试常见报错Error:java: 不支持发行版本 5系统找不到指定的文件Windows下的权限问题参考博客 新建java类在项目的左侧文件目录,选择 -> -> ,鼠标右键点击,选择 -
转载 2024-03-26 09:51:55
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1.首先确认linux服务器安装好了hadoop安装教程:2.使用IDEA编写mapreducer的demo.2.1 IDEA创建一个maven项目,项目名称为WordCount2.2 配置Project Settings的Modules在IDEA的Project Structure:选择左侧的Modules:见下图的0处,然后点击最右侧的+,见1处,然后再点击JARs or directori
一、软件环境 我使用的软件版本如下: 1. Intellij Idea 2017.1二、创建maven工程及配置 2.1创建工程 打开Idea,file->new->Project,左侧面板选择maven工程。(如果只跑MapReduce创建Java工程即可,不用勾选Creat from archetype,如果想创建web工程或者使用骨架可以勾选) 创建完成后以及运行结束后目
一,配置mapred-site.xml进入以入目录[root@hadoop01 hadoop]# cd /home/software/hadoop-2.7.1/etc/hadoop复制mapred-site.xml示例文件[root@hadoop01 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml修改mapred-site.xml,增加如下
原创 精选 2023-01-04 09:46:18
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前言简单讲讲我怎么在IDEA进行开发的。大数据 基础概念大数据 Centos基础大数据 Shell基础大数据 ZooKeeper大数据 Hadoop介绍、配置与使用大数据 Hadoop之HDFS大数据 MapReduce大数据 Hive大数据 Yarn大数据 MapReduce使用大数据 Hadoop高可用HA开发环境IDEAHadoop创建IDEA工程配置创建一个Maven工程,之后,配置pom
本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布Spark 是一个基于分布式文件系统的计算框架,和MapReduce处于同等的地位,其下是分布式文件系统HDFS、Yarn、Mesos等资源管理调度系统。和MapReduce相比,其主要的优势是基于内存进行计算,将计算中用到的变量、中间文件等尽量存储到计算机内存,而MapReduce是将其存储到磁盘上。因此Spark 会比MapReduce快。
转载 2024-08-16 20:40:04
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摘要:MapReduce程序开发流程遵循算法思路、Mapper、Reducer、作业运行的步骤。关键词:MapReduce 程序   开发流程 对于一个数据处理问题,若须要MapReduce。那么怎样设计和实现?MapReduce程序基础模板,包括两个部分,一个是map,一个是reduce。map和reduce的设计取决解决这个问题的算法思路。而map和reduce的运行须要作业的调度。
前言Hadoop可以运行在三种模式下:单机模式伪分布模式完全分布式模式相信初学者入门Hadoop的第一堂课就是伪分布模式Hadoop系统的安装,相信一定是血泪史各种翻教程各种重装。而实际上,基于Hadoop的MapReduce程序在单机上运行,并不一定需要安装伪分布模式Hadoop系统,甚至,并不一定需要安装Hadoop。运行和调试MapReduce程序只需要有相应的Hadoop依赖包就行,可以完
转载 2024-08-02 10:33:15
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Hadoop配置文件设定了Hadoop平台运行时各方面属性。大量实验证明,合理的配置会大大提高Hadoop的性能。在Hadoop-0.19.2版本,Hadoop配置文件在conf目录下,包括文件hadoop-default.xml和hadoop-site.xml,前者做了默认配置,不允许修改,用户需要配置时可以在后者设置。Hadoop平台启动时首先加载hadoop-site.xml文件来配置
在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduces, Combiners, Partitioners,和 sorting。如下图所示: 基本MapReduce模式计数与求和问题陈述: 有许多文档,每个文档都有一些
目录1. 配置SVN环境2. CheckOut/检出 项目3. Update/更新 代码4. Commit/提交 代码5. 版本冲突问题6. 恢复历史版本7. import/导出 项⽬至服务器1. 配置SVN环境点击 File —> Settings —> Version Control —> Subversion ,配置SVNTortoiseSVN的 bin
IDEA结合Maven搭建本地MapReduce环境 文章目录IDEA结合Maven搭建本地MapReduce环境前言环境配置Maven新建项目初始化添加apache源添加Hadoop依赖 前言Hadoop的开发需要很多的依赖包,相互之间的关系较为复杂,依赖包之间复杂的关系就导致了搭建Hadoop的过程中会遇到各种报错,费心费神还调试不好,真是让人苦恼。Maven是一个依赖管理和项目构建的工具,
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