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IDEA+Maven运行调试MapReduce程序

文章目录

• IDEA+Maven运行调试MapReduce程序

• 新建java类
• 配置输入文件路径
• 修改level参数
• 添加Application配置
• 运行
• 调试
• 常见报错

• Error:java: 不支持发行版本 5
• 系统找不到指定的文件
• Windows下的权限问题

• 参考博客

新建java类

在项目的左侧文件目录中，选择 $src$ -> $main$ -> $java$，鼠标右键点击，选择 $New$ -> $Java Class$

在弹窗中输入你想要建类的名字，回车即可。这里我们使用Hadoop官方给出的教程代码 WordCount

在刚才建立的 WordCount类中添加代码，WordCount对输入文件字符进行计数，输出计数的结果。

import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;

public class WordCount {

    public static class TokenizerMapper
            extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> {

        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();

        public void map(Object key, Text value, Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString());
            while (itr.hasMoreTokens()) {
                word.set(itr.nextToken());
                context.write(word, one);
            }
        }
    }

    public static class IntSumReducer
            extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        private IntWritable result = new IntWritable();

        public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                           Context context
        ) throws IOException, InterruptedException {
            int sum = 0;
            for (IntWritable val : values) {
                sum += val.get();
            }
            result.set(sum);
            context.write(key, result);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        String[] otherArgs = new GenericOptionsParser(conf, args).getRemainingArgs();
        if (otherArgs.length < 2) {
            System.err.println("Usage: wordcount <in> [<in>...] <out>");
            System.exit(2);
        }
        Job job = Job.getInstance(conf, "word count");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
        job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
        job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        for (int i = 0; i < otherArgs.length - 1; ++i) {
            FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(otherArgs[i]));
        }
        FileOutputFormat.setOutputPath(job,
                new Path(otherArgs[otherArgs.length - 1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

配置输入文件路径

在 $bigdata$ 下新建一个 $input$ 文件夹，添加一个或者多个文件到 $input$ 中。注意 input 和 src 是同级目录

鼠标右键点击 bigdata，选择 $New$ -> $Directory$

在新弹窗的“NAME”中输入名字“input”

这时候我们看到，input文件夹已经建立成功，我们在里面导入需要的输入文件就可以了

修改level参数

在IDEA菜单栏中点击 $File$ -> $Project Structure$

在新窗口的左侧 Project Setting 中选择 Project ，查看moduls版本，这里可以看到我的版本是10

Project Setting 选择 Modules，将 sources 选项卡下的 Language-level 改为对应版本，这里我们选择10，点击OK

添加Application配置

在IDEA的菜单栏中点击 $Run$ -> $Edit Configurations$

在新窗口中点击左上方的加号，选择 Application

配置步骤依次为：

1. 在 Application 的 Name 填写你要运行时选择的名字，这里我们改为 WordCount。
2. 在 Main class 选择为你要运行的程序，点击右边的$···$就可以选择，这里我们选择WordCount
3. 在 Program arguments 填写 $input/ output/$，意味着输入路径为刚才创建的 input 文件夹，输出为 output。这个 output 系统会自动创建。注意 input/ 和 output/ 之间有一个空格，这表示 input 和 output 是两个参数。
4. 配置完毕，点击OK

运行

在input文件夹中先导入你需要用到的输入文件。将文件复制一下，再进入 IDEA ，对着 input 文件夹点击鼠标右键，点击 Paste，弹窗点击OK，就可以将文件粘贴进入 input 中。导入文件成功后，就可以开始运行程序了。

如果要删除文件也很简单，选中文件，右击鼠标，选择 Delete 删除即可

运行程序有两种常用方式，直接点击右上角的绿色三角运行符号，或者在程序中右键空白处再点击运行

点击开始运行之后，IDEA 下方会显示 Hadoop 的运行输出。待程序运行完毕后，IDEA 的左侧项目目录会出现新的文件夹 output，里面存放的 part-r-00000 就是运行的结果了！

调试

调试的时候需要先加上断点，我们在需要调试的代码前单击加上断点，鼠标右击空白处，选择 Debug ‘WordCount’ 就可以开始调试，程序会在断点处停下。

常见报错

Error:java: 不支持发行版本 5

本地运行的是 JDK10，这个报错的原因是项目编译配置使用的 Java 版本不对

2. IDEA菜单栏中点击 “File -> Project Structure”，查看“Project”和“Modules”中Java版本和本地Java版本是不是一致。如果不一致，改成本地使用的Java版本。



4. IDEA菜单栏中点击 “File” -> “Setting”，选择 “Bulid, Execution,Deployment” -> “Compiler” -> “Java Compiler”，把项目的 Target bytecode version 设置为本地版本，同时把
   Project bytecode version 也改为本地版本。

这两步修改完之后，这个错误就被解决了

系统找不到指定的文件

Exception in thread “main” java.io.IOException: Cannot run program “chmod”: CreateProcess error=2, 系统找不到指定的文件。

如果遇到这个错误，是因为 Windows 下需要安装 x64 cygwin。

解决方法是，到 cygwin 官网下载 setup-x86_64.exe，安装之后，把 bin 目录配置到 Windows 的环境变量 path 中，重启 IDEA 就可以了。

具体的 Cygwin 安装过程请参考这篇博客 windows 安装cygwin教程

Windows下的权限问题

Windows下的权限错误有两种。第一种：

ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as …

第二种：

Exception in thread “main” java.io.IOException: Failed to set permissions of path: …

这都是因为当前用户没有权限来设置路径权限（Linux就不会遇到这个问题）

解决方法有三种：

1. 给hadoop打补丁，Hadoop解决windows下权限问题，这个方法适合于Hadoop环境，因为这里我们使用的是Maven，此方法不适合。
2. 将当前用户设置为超级管理员，或以超级管理员登录运行此程序。（这个方法好像失效了，推荐使用第三种方法）
3. 将 Hadoop-core 的版本进行回退。首先，我们查看 pom.xml 的 hadoop-core 版本。如果版本是1.2.1 及以上的，将版本设置为 0.20.2 ，重新导入依赖。之后，相应的 main 方法里面的 Job job = Job.getInstance(conf, “word count”); 改成 Job job = new Job(conf, “word count”); 这样问题就解决了。

运行Hadoop，真心建议还是使用 Linux 或者 MacOS，Windows下错误太多了。