# 理解 Idea Spark 程序:灵感激发的技术之旅
在现代编程世界中,灵感是推动创新的关键因素。Idea Spark 程序因此应运而生,旨在帮助开发者生成和实施创意。本文将深入探讨这个程序的运作机制,并通过代码示例、旅行图和甘特图进行详细说明。
## Idea Spark 程序概述
Idea Spark 程序主要由两个部分组成:灵感生成与项目管理。灵感生成部分通过逻辑算法分析用户的输入
原创
2024-09-04 05:15:57
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IDEA调试SPARK程序为SPARK部署好HDFS后,就可以部署SPARK环境了。如何部署HDFS参考HDFS。IDEA for Scala在Scala官网,就有IDE的说明,IDEA中比较方便的编写和调试Scala程序。步骤如下:下载IDEA社区版,注意你的版本,譬如是IDEA 14.0.3,特别是Build #IC-139.1117。Scala插件要求IDEA的指定版本。下载Scala Pl
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2024-02-29 21:34:12
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1. 开发环境搭建最近在学习scala,除需要编写scala程序外,同时还需要创建maven工程,打成Jar包,而Eclipse在这方面显得使用的不是那么方面,同时由于 提供了非常智能的提示功能,所以选择作为开发环境。 现在也提供社区版本供开发者免费使用,所以许多原来的Eclipse用户也逐渐的转向,一方面
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2024-07-22 11:06:23
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摘要:创建 => 编写 => 打包 => 运行所需工具:1. spark 集群(并已经配置好Standalone模式,我的spark集群是在docker中部署的,上一篇博文讲过如何搭建hadoop完全分布式2. IntelliJ IDEA 开发环境
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2023-08-07 18:34:32
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项目介绍给定一些单词,统计其中每一种单词的数量; 本项目将采用scala编程语言,编写两种单词统计代码,一种在本地运行,一种在spark集群上运行; 本文将完整地讲解代码含义和运行情况。IDEA上运行这个程序非常简单,如果是scala语言的初学者,也可以直接看:object test {
//定义数组变量,也是单词统计需要统计的文本
val arr = Array("hello tom",
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2023-12-24 10:48:51
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最近在学spark,想在本地的IDEA里配置关于spark的环境,然后在本地运行spark程序,一路上跌跌撞撞遇到很多坑,看了很多的博客,虽然也有很多搭建的过程,但我遇到了太多的问题,所以特此记录一下。文章里所提到的各类配置文件的下载网址在最后。在IDEA里运行spark所需要的前期准备事项: 1.本地电脑里已经配置完成Scala 2.本地电脑里已经配置完成maven 3.本地电脑里已经配置完成H
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2023-07-25 13:44:11
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本文介绍Intellij IDEA编写Spark应用程序,读取hdfs上的文件,进行文件的词频统计,项目使用maven构建。一、安装Scala插件 依次选择File->Settings->Plugins,在Marketplace中搜索scala进行安装,安装后根据提示重启IDEA。二、创建maven项目 1.File->New->Project,选择Maven,点next2
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2023-09-01 16:03:24
190阅读
# 如何在IDEA中启动Spark程序 — 新手开发者指南
随着大数据技术的快速发展,Apache Spark作为一款强大的数据处理框架,吸引了越来越多的开发者。对于刚入行的小白来说,了解如何在IntelliJ IDEA(以下简称IDEA)中启动Spark程序至关重要。本文将为您详细说明整个流程,并提供相应的代码和注释,帮助您顺利运行Spark程序。
## 整体流程
| 步骤 | 描述
Scala语言在函数式编程方面的优势适合Spark应用开发,IDEA是我们常用的IDE工具,今天就来实战IDEA开发Scala版的Spark应用;版本信息以下是开发环境:操作系统:win10;JDK:1.8.0_191;IntelliJ IDEA:2018.2.4 (Ultimate Edition)以下是运行环境:Spark:2.3.3;Scala:2.11.12;Hadoop:2.7.7;如果
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2024-02-24 00:53:10
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准备工作需要有三台主机,其中一台主机充当master,另外两台主机分别为slave01,slave02,并且要求三台主机处于同一个局域网下通过命令:ifconfig可以查看主机的IP地址,如下图所示本集群的三台机器的IP地址如下10.129.0.118 master10.129.0.223 slave0110.129.0.124 slave02通过命令:ping IP地址可以查看与另一台主
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2024-08-29 13:23:47
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ideallij调试spark源码的n中方法1.背景: Spark是基于内存的分布式计算框架,在大数据时代应用广阔,同Hadoop一样,在写代码时一般都需要将jar部署到集群或者单节点上,这样可能会造成操作上的繁琐。对此,本人查找了一些方法,使得Spark或者Hadoop程序可以在本地IDE中执行(常见的java编写工具有Eclipse或者IntelliJ),2. 介绍:在
前言搭建Spark + IDEA开发环境看参考:1. Maven 依赖<properties>
<scala.version>2.12.8</scala.version>
<spark.version>2.4.0</spark.version>
<mysql.version>5.1.46</mys
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2023-08-28 20:23:31
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打包算是必备的一个技能吧,只会写程序怎么行,打包又分为打 jar 包和打 war 包,这里使用的工具是 IDEA,真是用了 IDEA 后再也回不去了打Jar常用的几种方式:用IDEA自带的打包形式用Maven插件maven-shade-plugin打包用Maven插件maven-assembly-plugin打包用IDEA自带的打包方式打开IDEA的file -> Project Struc
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2023-09-06 12:55:34
292阅读
由于这是我自己随手记录的,所以显得比较乱,但是步骤基本都有,排版就以后再说。重试一次,自定义jar包程序运行。1.建立scala项目2.添加spark下的jar包依赖【usr/local/spark/jars】,当然也有scala的sdk,一般我这边已经有了 写程序:我终于,可以从头到尾,自己写下来所有的API。并且运行成功。 接下来开始打包,先注释掉,setMaster(“local”) mai
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2023-07-12 23:50:00
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本人最近由于实验需要,需要对Spark源码进行研读,折腾许久,记录下Spark源码编译、导入 IntelliJ IDEA和顺利运行Spark中自带example的过程。Spark版本是最新的2.3.0版本。1.Spark源码获取 Spark的源码获取可以从官网或者是github上获取,由于接下来我们需要对源码进行编译
使用IDEA运行Spark程序 1.安装IDEA 从IDEA官网下载Community版本,解压到/usr/local/idea目录下。 tar –xzf ideaIC-13.1.4b.tar.gz mv idea-IC-135.1230/ /usr/local/idea 为了方便使用其bi...
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2014-09-29 14:04:00
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使用IDEA运行Spark程序 1.安装IDEA 从IDEA官网下载Community版本,解压到/usr/local/idea目录下。 tar –xzf ideaIC-13.1.4b.tar.gz mv idea-IC-135.1230/ /usr/local/idea 为了方便使用其bi...
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2014-09-29 14:04:00
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1:spark shell仅在测试和验证我们的程序时使用的较多,在生产环境中,通常会在IDE中编制程序,然后打成jar包,然后提交到集群,最常用的是创建一个Maven项目,利用Maven来管理jar包的依赖。2:配置Maven的pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven
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2024-06-21 18:28:28
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目录一、IDEA Maven工程创建与配置二、开发Spark Application程序并进行本地测试三、生成Jar包并提交spark-submit运行四、问题分析与解决问题一:Failed to load com.spark.test.Test问题二:Scala版本不匹配 一、IDEA Maven工程创建与配置在学习spark之前,我们需要在IDEA 工具上创建Scala文件,上传至服务器,测
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2023-10-25 16:37:27
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清明假期折腾了两天,总结了两种方式使用IDE进行spark程序,记录一下:第一种方法比较简单,两种方式都是采用SBT进行编译的。注意:本地不需要安装Scala程序,否则在编译程序时有版本兼容性问题。一、基于Non-SBT方式创建一个Scala IDEA工程我们使用Non-SBT的方式,点击“Next”命名工程,其他按照默认点击“Finish”完成工程的创建修改项目的属性首先修改Modules选项在
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2015-04-17 20:54:03
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