插播背景在多个产品线上来回穿切换着开发功能，以前用Postman的场景是这样的:实际远远不止这几个文件夹来归类多个产品线的接口，Postman的功能非常强大，但是面对以下这些状况时，我觉得调试一个接口太麻烦了 （这里不讨论工具的好坏，工具是帮助我们提高效率的，每个人的需求也不一样，我只说明我个人遇到的一些情况，不喜请勿喷）查找配置多数要通过鼠标点来点去, 与习惯文本和快捷键操作的便捷方式违背调试别
## 实现"idea停止background task"的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何实现"idea停止background task"。下面是整个过程的步骤概述：
```mermaid
journey
title 实现"idea停止background task"的步骤
section 了解background task的基本概念
section
原创
2024-01-09 23:38:02
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# 关闭 IDEA Background Task
在使用 IntelliJ IDEA 进行开发时，IDEA 后台常常会执行一些后台任务，比如索引文件、编译代码、执行代码检查等。这些后台任务会占用一部分系统资源，可能会导致电脑变慢、卡顿甚至奔溃。因此，关闭 IDEA 后台任务是提高开发效率的一种方法。
## 为什么关闭 IDEA 后台任务
1. 节省系统资源：IDEA 后台任务会占用一定的系
原创
2024-01-13 00:01:40
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# 实现“idea自动background task”教程
## 介绍
在开发过程中，有时候我们需要实现一些后台任务，以便在后台处理一些任务而不影响用户的使用体验。本文将教你如何实现“idea自动background task”。
## 整体流程
下面是实现“idea自动background task”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1：创建后台任务
原创
2024-01-10 02:58:45
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# Android Task动画原理实现指南
在Android中，任务动画是提升用户体验的重要一环。作为一名初学者，了解任务动画的实现流程是至关重要的。本文将帮助你理解“Android Task动画原理”，提供一个示例代码及其详细讲解。
## 整体流程
我们实现Android任务动画的流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设置动画资源文
原创
2024-08-15 03:49:16
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# 如何停止background task
在许多应用程序中，我们可能需要在后台执行一些任务，例如网络请求、数据处理或定时任务。但是，在某些情况下，我们可能需要停止正在后台执行的任务。本文将探讨一些常见的方法来停止background task，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用标志位停止任务
一种简单的方法是使用标志位来控制任务是否继续执行。我们可以在任务的主循环中检查标志位的状态，
原创
2024-01-16 02:45:21
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SpringTask定时任务的使用实现定时任务简单的有四种方式:Timer\ScheduledThreadPool线程池\quartz(常用)，还有另一种就是springtask。 都说springtask上手简单，于是简单的研究一下springtask的使用，并且运用到自己的项目中。其也有两种配置方式，第一种是基于xml配置，第二种是基于注解。 SprngTask没有
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2024-03-20 16:42:27
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.NET 4包含新名称空间System.Threading.Tasks，它 包含的类抽象出了线程功能， 在底层使用ThreadPool。 任务表示应完成的某个单元的工作。 这个单元的工作可以在单独的线程中运行,也可以以同步方式启动一个任务,这需要等待主调线程。 使用任务不仅可以获得一个抽象层,还可以对底层线程进行很多控制。 在安排需要完成的工作时,任务提供了非常大的灵活性。 例如，可
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2024-07-12 12:33:50
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官方文档解释：Future表示一个异步计算的结果。并提供一些方法检测计算是否完成，等待完成，并取回数据。只有计算完成的时候，结果可以通过get方法获取。如果没有完成，则调用get方法的时候会阻塞。 官方文档是这么写的，翻译起来有点奇怪。 直接看源码更好理解，Future是一个接口，总共就5个方法。详细解释看注释。原理介绍和基本使用//Future本身的意思就是未来，表示任务的执行结果。虽然在定义的
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2023-08-12 11:15:55
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在给定的Spark应用中，若多个并行Job是从独立的线程提交的，则他们可以并行运行。这里的Job是指，执行Spark的Action函数产生的一些列动作。默认情况下，Spark的调度程序以FIFO方式运行Task。每个Job都被划分为“Stage”（例如，map和reduce阶段），当Stage有Task需要提交执行时，第一个Job在所有可用资源上都具有优先级；然后是第二个Job具有优先级，依此类推
原创
2020-12-25 20:52:28
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Spark在调度和执行任务时具有容错能力，所谓任务的容错能力其实就是任务失败重试的能力，当Task失败时，Spark会重新提交Task，那么Spark是如何得知Task失败？得知Task失败后是由谁来负责重试的呢？本文分析Spark任务执行时容错机制的实现原理。Task状态更新消息当Executor端的Task状态发生改变时，会通过与Executor对应的执行器后台（即：CoarseGrained
原创
2020-12-25 20:58:33
1440阅读
IO 模型IO 模型相关内容主要参考自：The Sockets Networking API：Unix Network Programming Volume1 第三版第六章，以下 IO 模型说明图均拷贝自该书的 Oreilly Safari 版。一般来说 IO 模型有如下这些：blocking I/Ononblocking I/OI/O multiplexing (select and poll)
把stage生成的每个task创建一个taskset对象双重for循环，遍历所有taskset，以及每种本地化级别本地化级别有：1.process_local：进程本地化RDD的partition和task进入同一个executor中，速度最快2.node_local：RDD的partition和task不在一个executor上，但是在一个worker上3.NO_PERF：没有所谓的本地化级别4
原创
2017-05-05 16:43:58
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作者：中华石杉概述毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手
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2024-07-03 21:42:22
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原创
2021-07-02 10:14:51
492阅读
asyncio版本支持asyncio 模块在 Python3.4 时发布。async 和 await 关键字最早在 Python3.5 中引入。Python3.3 之前不支持。关键概念event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数（协程）注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。coroutine 协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，
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2023-09-22 21:14:25
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Android官方的Vector除了对SVG图片的显示支持外，还支持动画效果，可以与Animator动画框架相结合，实现出各种各样的动画，甚至可以针对SVG图片的部分内容做动画。然而，Vector是5.0版本才开始出现，尽管提供了Support兼容库，但是动画却仍然存在一些兼容问题(主要是AnimatorInflater不兼容)。相对的，SVG-Android不但支持各种动画类型，甚至可以与Ani
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2023-09-07 15:33:25
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己整理的一些问题及答案，意在简洁语言，容易理解，如有错误地方，请纠正指出。spark工作机制：client提交任务到Resource Manager RM：submitR启动一定数据量的 Node Manager NM随机选择一个 NM 启动Spark ApplicationMaster AM启动 Driver，分发Task 到ExcutorApp Status直至结束Task执行完成，释放资源R
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2023-10-20 14:02:21
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大家好，我是蔡顺峰，是白鲸开源的高级数据工程师，同时也是Apache DolphinScheduler社区的committer和PMC member。今天我要分享的主题是《Worker Task执行原理》。
整个分享会分为三个章节：
Apache DolphinScheduler的介绍
Apache DolphinScheduler的整体设计背景
Worker任务的具体执行过程
项目介绍
A
原创
2024-07-25 19:06:18
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Hive on Spark源码分析（一）—— SparkTaskHive on Spark源码分析（二）—— SparkSession与HiveSparkClientHive on Spark源码分析（三）—— SparkClilent与SparkClientImpl（上）Hive on Spark源码分析（四）—— SparkClilent与SparkClientImpl（下）Hive on
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2023-11-16 12:24:19
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