标记语言的真正威力在于其收集能力，它可以将收集来的文档组合成一个完整的信息库，并且可以将文档库与世界上的其他文档集合链接起来。这样的话，读者不仅可以完全控制文档在屏幕上的显示，还可以通过超链接来控制浏览信息的顺序。这就是 HTML 和 XHTML 中的 “HT” - 超文本（hypertext），就是它将整个 Web 网络连接起来。 超文本的基础知识
超文本的基本特征就是可以超链接文档；你可以
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2024-09-27 18:11:09
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在LDA主题模型之后，需要对模型的好坏进行评估，以此依据，判断改进的参数或者算法的建模能力。Blei先生在论文《Latent Dirichlet Allocation》实验中用的是Perplexity值作为评判标准。 一、Perplexity定义perplexity是一种信息理论的测量方法，b的perplexity值定义为基于b的熵的能量（b可以是一个概率分布，或者概率模型），通常用于概率模型
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2024-07-30 17:55:49
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群体优化算法python工具箱分享（GA、PSO、CS、GWO、WOA、HHO），持续更新…之前在学校写论文的时候各种群体优化算法用得挺多的，工作之后虽然没怎么用了，不过这类算法在优化一些算法超参数的时候还是比较有用的，比如优化SVM。。。准备空闲的时候将这类算法整合成一个工具箱方便使用，目前写好了GA、PSO、CS、GWO、WOA、HHO，后续有空更新其他算法。工具箱为每个优化算法提供统一的参数
# 在Python中实现超体积（Hypervolume）的计算
超体积（Hypervolume）是一种被广泛用于多目标优化问题中评估算法性能的指标。本文将引导您通过一个完整的流程，学习如何在Python中实现超体积的计算。即使您是初学者，也能轻松跟上这个过程。
## 流程概述
以下是实现超体积的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
在进行复杂的优化问题时，"hypervolume" 是一个重要的概念，尤其在多目标优化中，它用于评估解集的优越性。为了实现高效的“hypervolume”计算，我们可以使用 Python 进行实现。以下是该过程的详细记录。
## 协议背景
在多目标优化的研究中，hypervolume 指标用于量化解集在目标空间中所占有的体积，强调了解集的多样性和覆盖性。通过这个指标，我们能够更有效地评价不同算
多目标跟踪方面，已经读了不少论文，跑过部分开源代码，最近开始也着手实践，首先将指标评估这方面功夫做了下，虽然已有开源代码和作者对代码使用方法的介绍，但还是顺便记录下步骤方便日后工作。步骤1：下载指标评估代码首先在MOTChallenge上可以浏览并且下载历年的训练和测试图像序列，根据需要下载，每年的总文件大小5g左右。主要是包括了图像本身，每一种图像序列就有成百上千帧图像，不同大小的都有，所以整个
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2024-07-08 16:08:33
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# 实现 Python Hypervolume
## 简介
在开始介绍如何实现 Python Hypervolume 之前，我们先来了解一下 Hypervolume 是什么。Hypervolume 是一个用于多目标优化问题的指标，用于衡量解空间中的解的优劣。在 Python 中，我们可以使用 `deap` 库来计算 Hypervolume。
## 整体流程
下面是实现 Python Hyper
原创
2023-08-20 09:39:04
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今天讲一个转跳函数，此函数又叫超链接函数——HYPERLINK，使用这个函数可以方便地控制当前页面ACTIVATE的位置。为什么要引入这个函数呢？比如在做表格时，当你需要告诉读者一个引用的结果时，要去找到这个证据，这时，你的工作表就要有一个链接，直接到你需要的位置、或者文件、或者网页、或者其他你需要的位置，而不需要你再去找了。这样就提高了你的效率，也提高了你的报表的质量。我们先引入这个函数，看看这
【前言】MRO（Method Resolution Order）：方法解析顺序。Python语言包含了很多优秀的特性，其中多重继承就是其中之一，但是多重继承会引发很多问题，比如二义性，Python中一切皆引用，这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题，但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性，Python中处理这种问题的方法就是MRO。【历史中的MRO】如果不想了解历史，只想
最近做了一些多目标跟踪方向的调研，因此把调研的结果以图片加文字的形式展现出来，希望能帮助到入门这一领域的同学。也欢迎大家和我讨论关于这一领域的任何问题。
相关方向 这些是我所了解的多目标跟踪（MOT）的一些相关方向。其中单目标跟踪（VOT/SOT）、目标检测（detection）、行人重识别（Re-ID）都是非常热门的方向。而偏视频的相关方向就比较冷门。而且今
# 如何用 Python 实现东方财富指标代码
在进行金融数据分析的时候，特别是进行股市分析时，很多开发者会使用东方财富网的数据指标。本文将为刚入行的小白介绍如何用 Python 实现东方财富指标代码的完整流程。
## 流程概览
首先，我们来了解一下整个实现过程的步骤。下表简明扼要地列出了我们需要执行的操作：
| 步骤 | 操作 | 描述
# 使用PyTorch实现MAPE评估指标
## 引言
在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是至关重要的。MAPE（Mean Absolute Percentage Error）是一个很常用的评估指标，尤其适用于时间序列预测等任务。本文将指导一位刚入行的小白如何在PyTorch中实现MAPE评估指标，帮助他理解每一步的具体流程。
## 流程概述
下面是实现MAPE评估指标的步骤：
|
原创
2024-10-15 04:58:23
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## 如何实现SSIM指标的Python代码
在图像处理领域，结构相似性指标（SSIM）是一种常用的工具，用于衡量两幅图像之间的相似程度。本文将引导您逐步实现SSIM指标的Python代码。
### 流程概览
以下是 SSIM 指标计算的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|----------|-
1.3、量子信息1.4、量子门1.5、量子并行计算原理2、典型量子算法2.1、Shor算法2.2、Grove算法
一：科学定义遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的一种计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。二：白话遗传算法如何进行遗传算法呢？简单来说，一开始我们先随机生成一组可行解（种群），其中的每一个解（个体）都是由特定的染色体构成的，这里我们假设染色体只有0、1两种基因。通常需要采用一定的编码规则对染色体进行编码（也就是生物学中的基因型和表现性），常见的编码形
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2024-05-08 15:55:54
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Kafka作为一个分布式、高容错的消息发布订阅系统，包括多个组件和关键指标需要监控，如吞吐量、延迟、存储空间利用率等。下面将介绍如何使用Java代码监控Kafka的所有指标。1. 使用Kafka Metrics API获取指标数据Kafka提供了Metrics API接口，可以用于获取Kafka集群的各项指标数据。通过Java代码调用Metrics API，可以获取到包括Broker、Topic、
原创
2024-05-23 15:59:43
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在Java中实现Kafka的所有指标监控，通常可以通过Kafka的监控API来完成。Kafka自身提供了监控指标，例如通过JMX（Java Management Extensions）暴露了一系列的指标。此外，可以使用Kafka的客户端库来获取这些指标。以下是一个简单的示例，说明如何使用Kafka客户端库来获取Kafka集群的指标信息。
首先，您需要添加Kafka客户端依赖到您的pom.xml文件
原创
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2024-05-21 08:18:41
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# 实现Java代码监控Kafka所有指标
## 整体流程
为了实现Java代码监控Kafka所有指标，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ----------- |
| 1 | 创建Kafka监控客户端 |
| 2 | 配置Kafka监控指标 |
| 3 | 实现监控指标收集 |
| 4 | 输出监控指标 |
## 具体步骤
### 步骤一
原创
2024-05-13 06:09:24
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Java实现kafka所有指标监控的方法。
原创
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2024-05-16 11:24:00
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在Java中实现Kafka的所有指标监控是一个涉及多个步骤的过程，包括连接到Kafka集群、收集指标数据、以及展示或存储这些指标。Kafka本身提供了丰富的度量指标（Metrics）API，而监控工具如Prometheus和Grafana常被用于可视化这些指标。下面是一个简化的示例，展示如何使用Java客户端从Kafka收集部分核心指标，并通过一个简单的日志方式输出。请注意，实际生产环境中可能需要
原创
2024-05-18 12:22:13
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