简介：HyperLogLog是redis在2.8.9版本添加的一种新的结构。Redis-HyperLogLog是用来做基数统计的算法，其最大的优点就是：在输入元素的数量或者体积非常非常大的时候，计算基数需要的空间总是固定的，并且很小。在redis中，每一个HyperLogLog只需要12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数，这与元素越多耗费内存越大的集合形成了一个鲜明的对比。但是Hyp
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2021-02-08 18:44:32
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简介：HyperLogLog是redis在2.8.9版本添加的一种新的结构。Redis-HyperLogLog是用来做基数统计的算法，其最大的优点就是：在输入元素的数量或者体积非常非常大的时候，计算基数需要的空间总是固定的，并且很小。在redis中，每一个HyperLogLog只需要12KB内存，就可以计算接近2^64个不同元素的基数，这与元素越多耗费内存越大的集合形成了一个鲜明的对比。但是Hyp
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2021-01-27 09:46:37
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HyperLogLog相关命令1、用pfadd添加键值对2、用pfcount统计基数值3、用pfmerge进行合并操作4、统计网站访问总人数 先通过统计网站访问数量得场景来理解基数得概念。
原创
2023-02-13 11:28:46
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# Redis HyperLogLog 命令教学
Redis HyperLogLog 是一种用于估计不重复元素数量的数据结构，它的内存占用非常小，适用于处理大规模数据。对于刚入行的小白，理解和使用 HyperLogLog 命令可能会有些困难。为了帮助你掌握这个工具，本文将详细介绍如何实现 Redis HyperLogLog 命令的流程。
## 流程概览
首先，让我们通过一张表格来概览整个实现
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体
原创
2023-09-25 11:32:19
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HyperLogLog数据结构简单介绍
HyperLogLog数据结构，能够接收多个參数输入。然后估算出元素的基数。
• 基数：集合中不同元素的数量。比方 {'apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'apple'} 的基数就是 3 。
• 估算值：算法给出的基数并非精确的，可能会比实际略微多一些或者略微少一些，但会控制在合
理的范围
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2017-05-25 14:50:00
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# Redis HyperLogLog 命令详解
在大数据处理和分析的世界中，如何有效地统计独立元素的数量是一个常见的问题。例如，我们可能需要弄清楚某个网站的独立访客数量，而不需要记录每一个访客的具体信息。在这种情况下，Redis 提供的 HyperLogLog（简称 HLL）是一种非常有效的解决方案。
## 什么是 HyperLogLog？
HyperLogLog 是一种概率数据结构，用于
原创
2024-09-15 03:58:23
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十:redis之HyperLogLog的使用与应用场景HyperLogLog为实现一种基数统计的算法，redis采用HyperLogLog来进行基数统计。 (redis2.8.9及之后的版本有提供这个功能)基数统计； 通常来统计一个集合中不重复的元素个数。为什么使用HyperLogLog而不是set或者bitmap如果我们使用set来进行基数统计，那么假设每一个元素的32Bit(2^24 ≈ 16
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2023-09-22 20:59:56
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收录于合集#redis3个#springboot8个#延迟队列1个内容目录一、延迟队列使用场景二、zset如何实现延迟队列三、springboot基于zset实现延迟队列四、做成服务化五、使用zset实现延迟队列的缺点六、其他实现方式一、延迟队列使用场景1.订单超时处理 延迟队列可以用于处理订单超时问题。当用户下单后，将订单信息放入延迟队列
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2024-10-19 21:03:43
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本文详细介绍了Redis 最新版6.2.x，HyperLogLog的指令解析和原理介绍，并配有丰富示例。通过本文，可以快速掌握Bitmap的使用方式，并理解其工作原理。
原创
2022-01-18 11:27:21
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redis 的hyperloglog 原理命令及实战命令功能
原创
精选
2023-07-10 15:36:03
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Redis Hyperloglog的原理及数学理论的通俗理解
2022-01-24 17:06
tera 阅读(787)
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编辑 收藏 举报 redis中有一种数据格式，hyperloglog，本文就此数据结构的作用、redis的实现及其背后的数学原理作一个整理。当然本文不包含任何数学公式，而是希
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2023-07-10 10:22:52
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HyperLogLog 是一种概率数据结构，它使用概率算法来统计集合的近似基数。而它算法的最本源则是伯努利过程。伯努利过程就是一个抛硬币实验的过程。抛一枚正常硬币，落地可能是正面，也可能是反面，二者的概率都是 1/2 。伯努利过程就是一直抛硬币，直到落地时出现正面位置，并记录下抛掷次数k。比如说，抛一次硬币就出现正面了，此时 k 为 1; 第一次抛硬币是反面，则继续抛，直到第三次才出现正面，此时
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2023-09-25 13:06:31
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Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLo
原创
2018-02-21 14:54:00
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# 实现 HyperLogLog Java
## 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用 Java 实现 HyperLogLog 算法。HyperLogLog 是一种用于估计基数（cardinality）的算法，它在处理大规模数据时表现出色。我们将逐步介绍实现 HyperLogLog 的整个过程，并提供相应的代码示例和注释。
## 步骤概览
下表展示了实现 HyperLogLog 算法的整个
原创
2023-11-22 15:52:40
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Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越
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2023-08-31 10:45:08
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1、概念 （1）概念 用来做基数统计的算法，在输入的元素的数量或者体积非常大的时候，计算基数所需的空间总是固定的，并且是很小的 每一个HyperLogLog只需要花费12KB的内存就可以计算接近2的64次方不同元素的基数 因为HyperLogLog只会根据输入的元素来计算基数，而不会存储输入元素本身
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2020-07-12 10:34:00
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Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。 Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，
原创
2022-10-11 16:28:22
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1. 概述Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 数据结构，用来做基数统计，其优点是在输入元素的数量非常大时，计算基数所需的空间比较小并且一般比较恒定。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根
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2023-12-12 23:12:13
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Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。 在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。 因为 HyperLogLog
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2023-07-04 11:24:50
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