前言 当前地下车库成为缓解停车难的主要手段，但随着地下车库数量的增加，对地下车库设计标准也提出了更高的要求。在地下车库防火设计过程中，影响其设计的因素较多，因此要基于实际情况入手，针对各项设计指标进行分析，全 面提高建筑地下车库防水设计水平，以此来有效地提升车库防范火灾的整体能力。 1 建筑地下车库火灾危险性 1.
火势蔓延 Description饥荒游戏里可以用干草建造草墙，草墙是易燃的，一旦周围有火就会被引燃。Mr Liang玩饥荒的时候，好不容易建造了一些草墙，某天下雨打雷，突然一道闪电劈到草墙上，然后辛辛苦苦造的一片草墙就被烧没了。Mr Liang很不甘心，又造了一片草墙， 这次他准备了一个灭火器，现在他想知道草墙多长时间会被烧掉50%以上好让他知道有多长的反应时间能挽救剩下的草墙。他的草墙是建在
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2024-10-11 11:14:39
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## 火势蔓延数学模型的实现指南
在本文中，我们将通过Python实现一个火势蔓延的数学模型。这个模型可以帮助你理解火势是如何在不同环境下扩散的。为了使这个过程更易于理解，我们将把整个实现过程分为几个步骤，这些步骤将在下表中列出。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
原创
2024-09-18 05:01:13
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要用浏览器打开公的练题库，然后就可以自动获取答案 最下面是我获取到的300多个题 差不多就这些了 可以进一个加个函数自动答题def fu():
try:
browser.refresh()
time.sleep(2)
xx = browser.find_elements_by_css_selector('div')
for i
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2024-07-04 06:17:26
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大家好！对于exceler而言，预测数据走势，如销量趋势预测、股指走势预测等是日常处理、分析数据工作中的一部分。面对这类问题，我们可以使用Excel图表中的趋势线对数据未来走势进行预测，帮助我们更加直观地了解数据变化的趋势。下面我们就和春风一起来学习excel中的趋势线吧！趋势线是使用EXCEL进行数据预测时，非常重要的方法，它是图表中表示数据系列趋势的一种辅助线，在数据分析过程中，为了
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2023-12-11 10:51:29
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1. 趋势预测的定义趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间，因变量为时间的函数的模式。趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势，使预测结果能更好地符合实际。2. 如何对给定序列计算趋势序号值15622345356746525249已知以上序列，分别计算趋势线性趋势，指数趋势，对数趋势以及乘幂趋势。2.1线性趋势a) 趋势图b) 计算方法：/// <summary>
/// 计算序
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2023-07-28 16:12:30
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# Python季节趋势预测教程
在数据分析和机器学习领域，季节性趋势预测是一项重要的任务。通过分析数据的历史趋势，我们可以预测未来的变化。本文将为刚入行的小白提供一个逐步的指导，使用Python实现季节趋势预测的基本流程。
## 流程概述
首先，我们将建立一个预测模型。整个流程可分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 导入必要的库 |
# 使用Python进行数据趋势预测的入门指南
数据趋势预测是数据分析中的重要组成部分，它可以帮助我们对未来的趋势做出合理的预测。在本文中，我们将指导一个刚入行的小白开发者学习如何使用Python进行数据趋势预测。我们将介绍整个流程，并详细阐述每一步所需的代码。
## 流程概述
下面是数据趋势预测的基本流程：
```markdown
| 步骤 | 描述
# Python趋势预测法
> 本文将介绍Python趋势预测法及其代码示例，帮助读者更好地了解和应用该方法。
## 1. 引言
趋势预测是一种重要的数据分析方法，可以根据过去的数据，预测未来的发展趋势。Python作为一种强大的数据处理和分析工具，在趋势预测方面也有很多应用。本文将介绍一种常用的Python趋势预测法，并提供相应的代码示例。
## 2. Python趋势预测法原理
Py
原创
2023-08-26 07:57:54
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# Python 线性趋势预测科普
在数据分析和机器学习领域，线性趋势预测是一种流行的方法，用于推测变量之间的关系并做出未来预测。本文将探讨线性趋势预测的基本概念，以及如何使用 Python 实现这一预测方法。
## 什么是线性趋势预测？
线性趋势预测是一种简单的回归分析方法，旨在通过一条直线拟合给定的数据点。假设你有一组数据，表示某个变量（如销售额）随时间的变化。线性趋势预测可以帮助你找到
原创
2024-10-29 04:20:39
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## Python随机趋势预测指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Python随机趋势预测。这个过程需要一些基本的Python编程知识和数据处理技巧。让我们一步步来完成这个任务。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
Start-->数据准备;
数据准备-->数据探索;
数据探索-->模型选择;
模型选择-->训练模型
原创
2024-04-19 04:31:05
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最近的”股灾“大家有听说过吗，知道中国历史上最严重的股灾趋势是怎样的吗？今天小编借助数据可视化图-预测趋势图来带你回味一下最近2018年股灾的趋势。趋势预测图是种预测指标趋势，可以通过数据预测短期的基本趋势方向，数据越精确，预测时间越短，预测数值越准确。通常使用于股票、商品价格等。完成注册并登录后来到平台，在新建的页面中，通过左侧组件分类找到折线图选择趋势预测图，屏幕中就会出现一个趋势预测图。&n
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2023-09-08 23:49:04
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时间序列的趋势 线性趋势和非线性趋势
线性趋势预测 a、线性趋势是指现象随着时间的推移而呈现出稳定增长或下降的线性变化规律 b、当现象按照线性趋势变化，可以用线性趋势方程来描述 其中 代表时间序列 Yt的预测值， t 代表时间标号 ， 代表趋势线在 Y轴上的截距 是
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2024-01-03 13:04:09
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文章目录1 封面2 摘要3 研究背景4 平台介绍4.1 平台框架4.2 平台整体架构5 平台关键技术5.1 技术一：数据质量控制5.2 缺失数据——插补方法5.2.1 基于ARIMA与SVM组合预测单向插补模型5.2.2 基于Adaboost组合预测的多向插值模型5.3 异常数据——检测5.3 技术二：多重情景仿真技术注意：技术三杂糅在技术二中，是河道淹没可视化6 平台集成与应用7 结语 写在前
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2024-07-08 06:31:04
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## Python趋势预测算法实现教程
### 一、整体流程
首先，让我们通过以下步骤来实现Python的趋势预测算法：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
|------|--------------|------------------------|
| 1 | 数据准备 | 无需代码，准备数据集 |
| 2 | 数
原创
2024-04-19 08:24:46
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# 使用Python预测人口趋势的教程
预测人口趋势是一个重要的任务，可以帮助政府和组织做出更明智的决策。本文旨在指导新手开发者使用Python进行基本的人口趋势预测。我们将通过数据收集、数据处理、建模以及可视化几个步骤来实现这个目标。
## 流程概览
以下是完成这一项目的步骤：
| 步骤 | 描述
前言Prophet是由facebook开发的开源时间序列预测程序，擅长处理具有季节性特征大规模商业时间序列数据。本文主要介绍了Prophet模型的设计原理，并与经典的时间序列模型ARIMA进行了对比。1. Prophet模型原理Prophet模型把一个时间序列看做由3种主要成分组成：趋势项、季节项、假期项。其中趋势项模拟了时间序列的非周期变化，季节项模拟了时间序列的周期性变化，假期项模拟了假期或者
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2024-02-24 01:15:03
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工作中，销量预测我们经常能碰到，如电商平台，会根据之前几个月销量和往年销量，预测未来几个月的销量，及时调整备货，细分到具体每个商品厂家，也会根据过往订单销量，有计划的生成商品，避免滞销或脱销。本篇文章，会结合案例，由浅入深，逐步探索销量预测方法和模型。案例一某智能音箱生产商，上半年销量分别为5100、6030、7500、6800、7100、8200，如果预测未来三个月销量？分析：考虑
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2023-10-09 16:43:14
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一、写作目的 记录正在进行的森林防火项目中林火蔓延功能,本篇文章可以较好的实现森林防火蔓延,但还存在很多不足,如:很多参数只能使用默认值,所以蔓延范围仅供参考。(如果底层设备获取的数据充足,那当我没说)。二、参数说明参数名解释x1经度x2纬度sj风向偏移量(代码中这个要>n才会调用蔓延算法)nn =
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2024-08-11 17:21:41
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1、ROC曲线简介在评价分类模型时，会用到ROC（receiver operating characteristic）曲线。ROC曲线可用来评价二元分类器（ binary classifier）的优劣，如下图：假设我们的样本分为正（positive）、负（negative）两类，x轴false positive rate（FPR）表示：将负样本错误预测为正样本的比例。计算公式：负样本预测
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2023-08-01 16:41:24
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