# 使用 Java OpenCV 查找线段端点
在计算机视觉领域，线段检测是一个重要的任务，特别是在图像处理中。使用 OpenCV 库，我们可以方便地实现线段检测，以及进一步提取线段的端点。本文将为您介绍如何使用 Java 结合 OpenCV 来查找线段的端点，具体流程以及代码示例。
## 主要流程
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. **加载图像**：使用 OpenCV 读取输入图像。
首先上图：这里的目标是寻找六条线段的交叉点，我一开始看到这个图片的时候觉得很简单，认为通过霍夫找线段然后求取交叉点就能实现，果不其然，我想太多了，经过对OpenCV里HoughLinesP（）函数的参数的各种调节，始终找不到所有的完整的线段，我觉得很大的原因可能是因为图片像素过高，后面我会继续摸索。下面带来博客大神实现的方法（也存在一定的瑕疵，但效果已经很不错了）：算法实践：1、这样一个图像，单通
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2024-03-06 17:43:46
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本节用来总结SLAM学习过程中，用到的重要的opencv函数CalcopticalFlowPyrLK()功能使用具有金字塔的迭代Lucas-Kanade方法计算稀疏特征集的光流。void cv::calcOpticalFlowPyrLK (
InputArray prevImg,
InputArray nextImg,
InputArray prevPts,
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2024-10-28 21:05:45
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# 用Python画线段端点
在Python编程中，有时候需要在图形界面中绘制线段。绘制线段不仅可以美化界面，还可以用于数据可视化和图形分析等应用。本文将介绍如何使用Python绘制线段端点的方法，并提供代码示例。
## 绘制线段端点的方法
在Python中，可以使用第三方库matplotlib来绘制线段端点。matplotlib是一个专门用于绘制图形的库，提供了丰富的绘图功能。通过使用m
原创
2024-05-11 07:49:22
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CAD几何图形快速入门各位好学的宝宝，快来花五分钟充实一下自己！ 我们通常看到用于施工或者生产的图纸都非常的复杂，但对于大多数图纸，只要是二维的，我们只需要会使用其中几个几何对象就能胜任。提示：绘图时，灵活使用动态输入F12 键会让你绘图更舒服！1. 直线的绘制技巧直线是 AutoCAD 图形中最基本和最常用的对象。若要绘制直线，请单击“直线”工具。 如果你觉得这样不够装*
最近公司的项目要用到一些图表效果，本来也打算在github上找一些第三方。然而第三方的风格与公司的需求不尽相同，改动起来较麻烦。于是自己写了一个，并且通用化，现已共享至github上。https://github.com/China131/JHChart.git，如有帮组，记得star下哦，?以下是自己的一些开发历程。1.刚起手的时候，想完全用Quartz2D来绘制，然而Quartz2D只能绘制一
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2023-11-15 22:04:58
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# Python线段检测返回端点的实现指南
在这篇文章中，我们将逐步学习如何使用Python实现线段检测并返回线段的端点。这项技术在计算机视觉、图像处理等领域有着广泛的应用，如边缘检测和形状识别。
## 整体流程
为了方便理解，下面是我们实现线段检测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------
注释：本文翻译自OpenCV3.0.0 document->OpenCV-Python Tutorials，包括对原文档种错误代码的纠正该章节分为以下四个小节：(一) Contours：Getting Started（轮廓：开始）(二) Contours Features（轮廓特征）(三)&nbs
对于直线检测有很多种方法，目前，接触的检测精度最高的应该LSD，LSD你可以在github上直接获取源码也可以直接在opencv中调用。其中我调试好的LSD源码可以私信我。---->There are many methods for line detection, at present, the contact detection accuracy should be the highes
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2024-07-15 16:32:55
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一、角点检测的相关概念二、Harris角点检测——cornerHarris()参考网址: #include "opencv2/opencv.hpp"
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Mat img = imread("E://3.jpg"
目录一、轮廓的绘制的作用二、内容介绍三、代码实现一、轮廓的绘制的作用用于图形分析和处理：轮廓是图像中物体边界的描绘，通过绘制轮廓，我们可以更好地分析和理解图像中的物体和形状。例如，轮廓可用于识别和区分不同的对象、测量物体的面积和周长等。辅助机器视觉和物体识别：轮廓可以帮助计算机视觉系统（如机器人、自动驾驶车辆等）更好地识别和理解其环境。例如，通过轮廓，系统可以识别出不同的人、物体或道路标志。特征提
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2024-06-20 12:40:44
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一、opencv中绘图函数1、线段绘制 函数：cv2.line(img，pts, color，thickness，linetype) 参数说明：img：待绘制图像。 • color：形状的颜色，元组如（255,0,0）。 • pts：起点和终点 • thickness：线条的粗细。 -1为填充，默认值是 1. • linetype：线条的类型，8型或cv2.LINE_AA，默认值为8型。img=n
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2024-05-29 10:30:10
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1、学习目标 在Python中如何使用OpenCV查找轮廓和绘制轮廓。 2、使用的函数方法 轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具。 函数从二进制图像中检索轮廓。 cv2.findContours（） cv2.drawContours（） 3、程序 结果 程序中的函数方法讲解： 轮廓为将所有连续的像素点（沿着边界）连接在一起的曲线，这些像素有相同的颜色或者灰度。 （1） 寻找轮廓cv2.find
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2023-10-07 17:40:17
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题目链接：http://poj.org/problem?id=2828题目意思：有n个人排队，每个人有个pos值，和value值，
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2013-04-04 11:32:00
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最近做三角剖分发现了一篇很好的博客，其中的代码都可以实现，特在此分享给大家，希望可以一起学习，有问题共同探讨。Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形，使得所有三角形中最小角最大的一个技术。如果你熟悉计算机图形学，你便会知道Delaunay三角剖分是变现三维形状的基础。如果我们在三维空间渲染一个，我们可以通过这个物体的投影来建立二维视觉图，并用二维Delaunay三角剖分来分
在进行SIFT特征提取时，由于会提取数量较多的尺度空间特征点，会导致特征向量提取和特征点匹配环节的用时较长。在三维测量等应用条件下，角点是进行测量的关键点，因此采用Shi-Tomasi或Harris角点检测提取关键的特征点，可以减少冗余无效的特征点，提升运算的实时性。接下来介绍在编程时遇到的两个问题：1.如何用角点提取结果生成特征描述子Shi-Tomasi角点检测函数如下：goodFeatures
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2024-04-19 14:00:30
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最近在学习进行车道线的端点检测，网上较多的为车道线检测，而缺少端点检测这一方面的内容，于是决定将自己的一些尝试的方法记录下来。使用图像 读取图片非常简单，只需要直接调用opencv读取图片的函数就可以，读取车道线图片后首先进行图片灰度化与边缘检测。 边缘检测Mat gray, b
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2024-02-05 15:25:21
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废话少说，先上图：
一直想训练一个目标检测的级联分类器，花了一天的时间阅读其他优秀博客，然后自己实践了一下，里面也遇到一些坑，希望能给阅读本文章的读者带来帮助。
opencv 已经提供了训练好的人脸和眼睛的目标检测的xml文件 ，可以做到检测视频图像中是否有人脸 ，但无法做到 像dlib提供的人脸的具
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2024-04-09 09:25:05
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小白学python（opencv角点检测）角点角点检测基本原理OpenCV 中的 Harris 角点检测Shi-Tomasi 角点检测goodFeaturesToTrack()角点角点
角点所具有的特征：
轮廓之间的交点
对于同一场景，即使视角发生变化，通常具备稳定性质的特征
该点附近区域的像素点无论在梯度方向上还是其梯度幅值上有着较大变化角点检测基本原理使用一个固定窗口在图像上进行任意方
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2023-06-19 10:27:23
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目录前言正文2D卷积低通滤波模糊平均高斯模糊中值模糊双边滤波cv.bilateralFiltercode 前言目标是： 1、学习使用不同的低通滤波器对图像进行模糊 2、使用自定义的滤波器对图像进行卷积(2D 卷积） 首先，明确低通滤波(LPF)帮助我们去除噪音，模糊图像。HPF(高通滤波) 帮助我们找到图像的边缘。正文2D卷积效果图codeimport cv2 as cv
import nump
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2024-03-30 20:31:49
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