2023.07.18修改。         最近想做ET时空融合,各种尝试与研究,发在这里记录一下。STARFM和ESTARFM使用最为广泛。根据原论文,ESTARFM对空间异质性较高的区域效果更好,但需要2对高低分辨率影像作为输入,STARFM输入要求低,只需要一对低分辨率与高分辨率+另外一景低分辨率日期影
# OpenCV遍历:Python中的图像处理探索 图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分,其中,遍历(Pixel)是理解和修改图像数据的关键。本文将通过Python和OpenCV库,逐步介绍如何遍历图像,同时提供示例代码,并使用一些状态图和饼状图来帮助理解。 ## 基础知识:和图像 在数字图像中,每一个像素(或称“”)代表图像的最小单元,包含了颜色、亮度等信息。在Ope
原创 7月前
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【1】参数获取相机内部参数获取:摄像机内部参数采用Pho tomodeler 近景摄影测量标定软件获取。内参包括:主距f , 面阵宽度Fw 、高度Fh , 图像主点位置(X , Y )(单位:mm), 以及径向畸变系数k1 , k2 。面阵宽度即传感器的宽度;面阵高度即为传感器的高度; 图像主点即为传感器中心点的位置相机外部参数获取:相机分辨率为W ×HPhotomodeler软件介绍:http:
# Python读取tif值的步骤 ## 概述 在本文中,将介绍如何使用Python读取.tif文件的值。我们将使用GDAL库来实现这个功能。GDAL是一个开源的地理空间数据抽象库,可以用于读取、写入和处理多种栅格和矢量地理数据格式。下面是整个流程的步骤概述。 ## 流程概述 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 导入必要的库 | | 2 | 打开.ti
原创 2023-10-13 08:57:06
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在R语言中处理tif格式的栅格数据时,我们常会遇到“很大”的问题。这一情况常常导致数据处理的速度变慢,内存消耗显著增加,甚至因内存不足而程序崩溃。为了解决这个问题,我进行了一些探索,下面将详细记录这个过程中所采纳的步骤与想法。 ## 环境预检 在处理大型tif文件之前,我们需要确保环境支持此项操作。使用四象限图进行兼容性分析能够明确硬件和软件的适配情况。 ```mermaid quadr
原创 6月前
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一、概述图像融合的目的是融合多个原图像中的冗余信息和互补信息,强化图像中的信息,以利于对图像的进一步分析。图像融合的出来可以在三个层次上来进行:像素及融合、特征及融合和决策级融合。1、像素及融合这是三个层次中最基本的融合,得到的结果具有更好地细节信息,如边缘、纹理的提取。这种方法尽可能多的保存原图像中的信息,使得融合后的图片不论是内容还是细节都有所增加,这个优点是独一无二的,唯一的缺陷就是计算量大
  前期开发了一个三维交互查询要素属性值的功能,用到了FeatureLayer实现的IIdentify2接口。如果想实现在SceneControl中查询栅格属性值应该怎么做?  首先查询OMD,想找到IIdentify2类似的接口。而IRasterLayer并没有直接实现IIdentify2接口。倒是其父类DisplayLayer实现了IIdentify接口。IIdentify接口只有一个Id
转载 2013-04-04 13:37:00
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arcgis统计矢量面范围内栅格值个数数据区域制表(Tabulate Area)栅格统计栅格 有小伙伴说,我对数据做完分类后,怎么对分类后的栅格数据,按矢量区划对分类后的值的类别 分别做统计呢?数据有矢量数据 查看矢量的属性表,我们需要按FID的唯一识别作为我们的矢量输入的统计:栅格数据区域制表(Tabulate Area)Spatial Analyst 工具箱—>区域分析工具集–
转载 2023-12-04 18:52:50
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首先,准备好我们的数据,三个tif图像。 我们可以通过matlab逐读取tif图像,从而得到每个像素点的经纬度info = geotiffinfo('1993.tif'); mat1993 = imread('1993.tif'); imshow('1993_12_.tif') % 并行计算获取各格点经纬度 lat = zeros(size(mat1993,1),size(mat19
转载 2024-05-07 23:47:07
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混合数据架构是一种结合了结构化和非结构化数据管理的数据体系,近年来随着数据量的急剧增长,它逐渐成为企业实现全面数据治理的核心组成部分。本文将深入分析这一架构的背景、技术原理、构建架构、源码分析及应用场景,以期为相关工作提供参考和启发。 ### 背景描述 1. **2020年**:大数据快速发展,更多企业开始实现数字化转型。 2. **2021年**:由于数据孤岛现象的加剧,使得企业急需一
概述地学工作者在工作中常常会用到根据栅格文件提取等值线作图的工作,如利用地形DEM文件提取栅格等工作。目前主流的GIS软件都有相关的分析提取等值线功能。但是有时出于渲染地图效果的目的,需要将等值线转换为矢量面文件,这时有一部分桌面GIS软件自带的功能实现起来比较麻烦,尤其是在图幅、要素很多,需要多次提取的时候。本文介绍了gdal命令行程序来完成提取等值面并添加属性的工作方法。实现方法gdal是开源
转载 2024-09-08 07:10:35
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文章目录3.1 单应性变换3.1.1 直接线性变换算法3.1.2 仿射变换3.2 图像扭曲3.2.1图像中的图像3.2.2 分段仿射扭曲3.3 创建全景图3.3.1 RANSAC3.3.2 稳健的单应性矩阵估计,图像拼接 3.1 单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里平面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换H,按照下面的方程映射二维的点(齐次坐标一一下
## 读取影像的值 ### 导语 在遥感数据处理和地理信息系统(GIS)领域,我们经常需要读取影像值。Python中的GDAL库(Geospatial Data Abstraction Library)提供了一种便捷的方式来读取和处理各种格式的地理空间数据。本文将介绍如何使用Python的GDAL库来读取影像的值,并提供相应的代码示例。 ### 准备工作 在开始之前,请确保你已
原创 2024-02-02 04:01:32
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### 提取指定最小值的流程 1. 获取图像信息 2. 遍历,找到指定区域 3. 计算区域内的最小值 4. 输出最小值 ### 代码实现 ```python # 导入必要的库 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread("image.jpg") # 定义指定区域 roi = image[100:300, 20
原创 2023-12-10 11:26:29
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      Opencv中图像的遍历与像素操作 我们先来介绍下cv::Mat类的获取像素的成员函数at(),其函数原型如下:template<typename _Tp> _Tp& at(int i0, int i1); //由于Mat可以存放任意数据类型的元素,所以该函数是用模板函数来实现的 //它本身不会进行任何数据类型转换,
什么是好的数据方案?数据方案是信息系统对其所管理的信息对象的各类属性所进行的规定,通常反映为数据库表的字段结构、关系、类型及取值限定。本来是信息系统设计中的一个技术性很强的工作,通常由系统设计(详细设计)人员根据需求进行具体设定。随着Web应用的普及,兴起了各类数据标准,以及根据这些标准制定数据方案(领域应用)的做法,主要是希望在更大的范围内(例如整个互联网)进行信息交换、共享和重用(也就
本文为大家带来的演讲主题是:​AI+遥感,释放每个价值​。主要分为四个部分: • 遥感大数据时代 • AI如何释放遥感价值 • 主要产地品与典型应用 • 总结与展望
原创 2022-02-21 16:12:48
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1.面向对象的特征抽象:抽象是将一类事物和对象提取共同特征的过程.包括行为抽象和数据抽象,抽象只注重对象的属性和行为有哪些,不关注对象的实现细节.继承:继承的出现是为了提供代码的复用性,将对象拥有共同属性或者方法的特征继承下来.被继承得类叫做子类,子类拥有父亲类的属性和方法.封装:封装的核心价值在隐藏实现的细节, 对调用者或者说是用户更加友好.一个类实现一个外部调用的方法, 但实际该方法内部是由多
1. 偏差&方差在统计学中,一个模型好坏,是根据偏差和方差来衡量的,所以我们先来普及一下偏差(bias)和方差(variance):1. 偏差:描述的是预测值(估计值)的期望E’与真实值Y之间的差距。偏差越大,越偏离真实数据。2. 方差:描述的是预测值P的变化范围,离散程度,是预测值的方差,也就是离其期望值E的距离。方差越大,数据的分布越分散。模型的真实误差是两者之和,
鸿蒙服务 Java JS混合开发的实现流程 对于刚入行的小白来说,实现鸿蒙服务 Java JS混合开发可能会有些困惑。下面,我将为他详细介绍整个实现流程,并提供每一步所需的代码示例和注释。 实现流程如下表所示: | 步骤 | 说明 | | ------ | ------ | | 步骤一:创建鸿蒙服务模块 | 创建一个鸿蒙服务模块的项目 | | 步骤二:添加 Java 代码 | 在鸿蒙
原创 2024-01-10 03:09:30
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