不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
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2024-01-11 12:12:02
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导语我们经常听别人说PV，UV等等这些名词，一般从事数据分析行业的朋友对这类词并不陌生，但是像市场运营人员就会把这类些名词概念搞混，导致结果不准确。数据分析相关概念多且杂，容易搞混。为了便于大家区分，今天小编就来盘点一下数据分析常用的术语解释。建议大家收藏起来方便查看。1、pvPV（Page View）页面浏览量，指某段时间内访问网站或某一页面的用户的总数量，通常用来衡量一篇文章或一次活动带来的流
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2023-07-22 16:52:37
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在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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我们每天都在接触各式各样的数据，这些数据在一般人眼中就是数字，他们蕴含着取之不尽，用之不竭的宝藏。数据来源形式多样，数据质量参差不齐，数据分析的工作就是对这些数据进行清洗整理，从中分析出有价值的结论与规律。1.数据分析定义数据分析指的就是把数据转化为价值的一个完整过程，作为一个完整的过程，数据分析应该有很多的环节。为了理解数据分析，我们首先要弄清数据分析的定义，百度的解释是：数据分析是指用适当的统
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2024-01-11 13:39:17
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很多同学好奇：总说互联网数据分析，到底啥是互联网数据分析？和传统企业有啥区别？今天系统讲解下。典型的传统企业典型的传统企业，以制造业为代表的，商业模式是：1、进原料，生产成产品2、通过经销商，卖到全国3、承担产品的售后、服务工作因此，其部门划分通常如下，分为：供应、研发、营运、营销、销售五大板块。这五大板块，也带来了相应的数据分析需求（如下图）。传统企业之间也有差异，主要在于供应链。比如汽车、地产
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2024-01-12 09:26:20
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
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2023-12-15 16:46:41
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互联网业务数据分析?Chap1 数据指标体系与建模方法?一、常用的数据指标数据可以分为三类：用户数据、行为数据、业务数据(描述业务本身的发展)1.用户数据1.1 DAU MAUDAU（Daily Active User）：单日活跃用户量，反应产品短期用户活跃度一个自然日
Tips： 跨时区的产品，就是考虑24hMAU（Monthly Active User）：单月活跃用户量，反应产品长期
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2023-11-17 21:33:06
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百度百科：在互联网行业中，用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用该应用的用户，被认作是留存用户。用户留存率：这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间（例日、周、月）来进行统计。顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。提高用户留存率：1 加减法法则
2 多一点理性，少一点感性
3 把用户当小白而不是傻子
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2023-12-29 17:50:51
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以前的分析师很多都是线下的分析师，线下的分析师分为市场分析师，战略分析师，投资分析师，业务分析师。在互联网行业我们把分析师，就按照他的行业和属性做分析。我自己也是一个分析人员，主要做的是电子商务的数据分析，当然也会做网站的数据分析。互联网数据分析师是综合了 电子商务 + 互联网 +统计学 + 市场研究 + 数据挖掘 + &
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2023-07-07 22:10:59
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本章主要介绍了四种数据分析进阶方法，主要是用户画像、归因查找、路径挖掘、行为序列，此外，还介绍了3种数据分析案例。
原创
2023-06-24 09:53:42
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本文章介绍了互联网业务数据绍。
原创
2023-06-24 09:53:46
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大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
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2023-12-21 10:55:47
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首发公众号：AI悦创
博客文章
你好，我是悦创。当你来跟我学数据分析的课程的时候，就对数据分析有足够的兴趣。事实上，不管你是什么行业或者职位，现在都离不开数据分析。
随着互联网的发展，任何岗位都离不开数据分析
随着互联网的技术发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据数据也反向产生了价值。数据分析，就是发现这些数据的价值。我们网上购物的时候，会根据：评价、购买量、价格，去挑选一件商品。那反向的，
原创
2021-07-06 13:44:00
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首发公众号：AI悦创博客文章你好，我是悦创。当你来跟我学数据分析的课程的时候，就对数据分析有足够的兴趣。事实上，不管你是什么行业或者职位，现在都离不开数据分析。随着互联网的发展，任何岗位都离不开数据分析随着互联网的技术发展，我们每天都在产生大量
原创
2022-03-23 11:06:14
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公众号：AI悦创个人网站率先发布：https://www.aiyc.top/1412.html你好，我是悦创。在上一个章节的导学部分，我们认识到数据分析到重要性。以及作为数据分析到岗位所需要的软硬技能，这篇文章开始，我们将正式开始学习，互联网数据分析。什么是互联网数据分析首先什么是互联网数据分析呢？互联网，指的是信息传输的一种载体，这种载体是向上的，通过电子化的方式留存信息，与我们传统线下基于实物的传输方式相对应。举一个简单的例子：纸币和数字货币，它们都是货币。可以用来交易，只是交易的方式不
原创
2022-03-25 16:04:54
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目录一、用户相关的数据指标1 DAU/MAU (Daily/Monthly active users)日Daily和月Monthly计算active定义Users选择业务解析2 新增用户（推广）用户新增业务流程：定义【增】节点：判别【新】3 用户留存（吹牛皮指标）计算方法：根据业务目标、场景选则合适计算方法看留存的目的二、行为相关数据指标1 PV、UV、转化率、人均次数、访问深度传统定义和衍生定
在大数据分析和产品、运营优化方面，大数据分析方法是其核心，那么如何做好数据分析呢，今天我们来讲讲互联网运营中的数据分析方法。 1.细分分析细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。细分方法可以分为两类，一类逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区;另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。细分用于解决所有问题。比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量
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2023-08-22 21:43:33
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公众号：AI悦创个人网站率先发布：https://www.aiyc.top/1412.html你好，我是悦创。在上一个章节的导学部分，我们认识到数据分析到重要性。以及作为数据分析到岗位所需要的软硬技能，这篇文章开始，我们将正式开始学习，互联网数据分析。什么是互联网数据分析首先什么是互联网数据分析呢？互联网，指的是信息传输的一种载体，这种载体是向上的，通过电子化的方式留存信息，与我们传统线下基于实物的传输方式相对应。举一个简单的例子：纸币和数字货币，它们都是货币。可以用来交易，只是交易的方式不
原创
2021-06-09 19:13:37
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你好，我是悦创。在上一个章节的导学部分，我们认识到数据分析到重要性。以及作为数据分析到岗位所需要的软硬技能。
原创
2021-06-18 14:04:40
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你好，我是悦创。当你来跟我学数据分析的课程的时候，就对数据分析有足够的兴趣。事实上......
原创
2021-06-18 14:06:57
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