大数据与互联网的结合一、互联网产业的需求二、大数据平台架构三、大数据应用--数据分析四、数据分析案例 一、互联网产业的需求1、分布式系统执行任务瓶颈：延迟高。MapReduce：几分钟，Spark：几秒钟。2、互联网产品要求：毫秒级响应(1秒以内完成)；需要通过大数据实现统计分析、数据挖掘、关联推荐、用户画像。3、大数据平台：整合网站应用和大数据系统之间的差异，将应用产生的数据导入到大数据系统，
什么是大数据基本概念在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 换个角度说，大数据是：1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、fli
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2023-07-14 20:36:53
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OLTP与OLAPOLTP（On-Line Transaction Processing）:联机事务处理过程也称为面向交易的处理过程，其基本特征是前台接收的用户数据可以立即传送到计算中心进行处理，并在很短的时间内给出处理结果，是对用户操作快速响应的方式之一。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理。数据量少，DML频繁，并行事务处理多，但是一般都很短。OLAP（On-L
前端后端--区别1 介绍1.1 前端开发1.2 后端开发2 前端后端区别3 前后端技术栈4 对应开发职位4.1 前端职位名称4.2 后端职位名称5 所需技能、角色、责任6 全栈开发参考 1 介绍1.1 前端开发 前端，也称为“客户端开发”，简单来说，在应用程序或网站的屏幕上看到的所有内容都属于前端。网站和移动应用的前端 移动或 Web 应用中看到的像按钮、图像等内容，感触到的鼠标事件一类，是前端
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2023-08-15 14:11:57
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观点：其实现在做互联网金融风控的，只要稍靠谱的，数据源都差不多。比如公司的【内部数据源】包括——在自有平台的用户借贷记录，用户申请时的行为数据，还有内部或行业间共享的黑名单、灰名单等。【外部数据源】有比较常见的八家个人征信机构（雪梨酱注：2015年1月，央行开始允许芝麻信用等8家机构开展个人征信业务）还有就是互联网那金融平台有时会对接一些用户银行卡的字段数据，在用户授权的前提下，会把这个卡的信息和
古时候（刚开始），前端是单板，后台说的是网管。 但步入现在互联网时代，前端是指客户端、用户浏览器或app。后端是指服务端，服务器那边。 区别完过去时和现在时的前后端区别，下面从技术栈区别讲讲前后端两端的区别: 前端主要经历三大阶段： 1.用原生态的html，css和JavaScript做的静态基础页面 2.“前端库”or“封
大数据的互联网思维段云峰秦晓飞著中国工信出版社集团电子工业出版社ISBN987-7-121-27308-7
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2018-08-30 17:49:25
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在互联网信息技术高速发展的时代，各行各业都与数字化、互联网等新兴技术结合发展。传统工业领域经过几次的工业革命，工业生产以及服务方面已经进入了一个发展的瓶颈阶段，单方面的从工业内部进行发展很难突破现有的瓶颈。自信息化时代的来临，工业领域结合互联网、大数据等信息技术，使得工业产品的更新速度日新月异，工业服务方面更加个性化。工业领域的这种发展是基于互联网大数据的不断发展应用而发生的变化。工业大数据应运而
在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技
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2023-08-09 09:53:02
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数据采集是进行大数据分析的前提也是必要条件，在整个数据利用流程中占据重要地位。数据采集方式分为三种：系统日志采集法、网络数据采集法以及其他数据采集法。随着Web2.0的发展，整个Web系统涵盖了大量的价值化数据,目前针对Web系统的数据采集通常通过网络爬虫来实现,本文将对网络大数据和网络爬虫进行系统描述。
在技术领域中最近10,000条专利中常见的关键词
“大数据”是这几年非常流行的一个词，大的互联网、电商、人工智能，还有很多传统的如金融、医疗、交通等行业，都在绞尽脑汁的通过大数据分析，来提高生产效率。对于大数据的处理，我们主要要实现几大方面的功能：数据采集、分析、存储、分布式技术、集群协调管理、机器学习。目前大数据处理方面，也出现了很多非常好的技术，主要有：Hadoop、Spark、Stom、Hive、HBase、Mongodb、ElasticS
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2023-07-12 12:26:31
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不少朋友都很困惑，大数据工程师和数据分析师有什么区别，哪一个的就业好薪资高？ 首先我们来区别下大数据工程师和数据分析师： 1、概念区别 数据分析师，是数据师的一种，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 大数据工程师其实有很多别名，数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，大数据工程师就
Web前端开发技术概述学习主要内容概述Web应用程序设计语言的产生与发展Web应用程序架构混合架构前端开发网站/Web项目开发工作流程前端开发的工作内容 Hi，我是EverdayForCode。你，今天学习了吗！学习主要内容HTML5CSSJavaScriptJQuery手机/PC网页布局前端交互/动画AJAX概述Web应用程序设计语言的产生与发展C/S架构应用程序Client/Server：所
Java：1、从各行业软件开发技术的生态圈来看：(1)Java已经形成一种文化，有企业成熟的解决方案(2)开源社区发展的强大，而Java在开源社设区占重要地位(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台2、从Java本身特性来看(1)面向对象、跨平台，可以运行在Linux、Windows、Unix等系统上(2)Java虚拟机发展非常成熟，在内存回收、并发处理、作为大
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2023-07-15 13:34:00
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互联网企业拥有大量的线上数据，而且数据量还在快速增长，除了利用大数据提升自己的业务之外，互联网企业已经开始实现数据业务化，利用大数据发现新的商业价值。以阿里巴巴为例，它不仅在不断加强个性化推荐、“千人千面”这种面向消费者的大数据应用，并且还在尝试利用大数据进行智能客户服务，这种应用场景会逐渐从内部应用延展到外部很多企业的呼叫中心之中。在面向商家的大数据应用中，以“生意参谋”为例，超过 600 万商
原创
2021-01-03 18:59:35
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大数据对互联网金融的影响21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联网特有技术，大数据技术就是其中的...
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2017-08-07 09:25:00
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后端基础设施
使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示：
图片这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是能
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2021-06-19 16:44:27
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使用Java后端技术的目的就是构建业务应用，为用户提供在线或者离线服务。因此，一个业务应用需要哪些技术、依赖哪些基础设施就决定了需要掌握的后端技术有哪些。纵观整个互联网技术体系再结合公司的目前状况，笔者认为必不可少或者非常关键的后端基础技术/设施如下图所示：
这里的后端基础设施主要指的是应用在线上稳定运行需要依赖的关键组件或者服务。开发或者搭建好以上的后端基础设施，一般情况下是能够支撑很长一段时
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2021-06-22 13:47:45
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有点长，请耐心。
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2021-07-29 17:53:13
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好文共赏
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2021-08-06 11:26:36
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