文章目录一、算法介绍1.灰色预测模型2.灰色系统理论3. 针对类型4. 灰色系统5. 灰色生成6. 累加生成7. GM（1，1）模型推导精度检验精度检验等级参照表二、适用问题三、算法总结1. 步骤四、应用场景举例1. 累加生成2. 建立GM（1，1）模型3. 检验预测值五、MATLAB代码六、实际案例七、论文案例片段（待完善） 一、算法介绍1.灰色预测模型少量的、不完全的的信息，建立数学模型并做
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2023-10-12 11:00:59
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# 灰色预测模型的基本知识与Java实现
## 引言
在现代数据分析和预测领域，灰色预测模型（Grey Prediction Model）以其独特性和优越性被广泛应用。它在样本数据较少时表现良好，特别适用于经济、环境等时间序列数据的预测。本文将探讨灰色预测模型的基本原理，并提供Java代码示例，帮助大家理解并实现这一模型。
## 灰色预测模型简介
灰色预测模型基于灰色系统理论，主要应用于对
原创
2024-09-29 06:07:55
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# Java 灰色预测模型科普
在数据分析与预测领域，灰色预测模型（Grey Prediction Model）由于其有效性与简便性，被广泛应用于经济、工程、社会科学等多个领域。本文将从灰色预测模型的基本原理入手，结合Java的代码实现，带您深入了解这一模型的应用。
## 一、灰色预测模型的基本原理
灰色预测模型，最常见的是GM(1,1)模型。它是基于系统中数据的前后关系，将原始数据进行“灰
灰色预测引言古人说：“凡事预则立，不预则废。”办任何事情之前，必须先调查研究，摸清情况，深思熟虑，有科学的预见，周密的计划，这样才能达到预期的成功。所谓预测，就是人们根据可获得的历史和现实数据，资料，运用一定的科学方法和手段，对人类社会、政治、军事、科学技术等发展趋势作出科学推测，以指导未来行动的方向，减少处理未来事件的盲目性。灰色预测基于人们对系统演化不确定性特征的认识，运用序列算子对原始数据进
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2023-09-01 09:17:51
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一、简介：如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(Grey Model)，简称GM模型，它揭示了系统内部事物连续发展变化的过程。二、基本思想：基本思想是用原始数据组成原始序列(0)，经累加生成法生成序列(1)，它可以弱化原始数据的随机性，使其呈现出较为明显的特征规
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2023-12-30 21:31:05
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灰色模型（GM(1,1)）学习记录学习思路：1.灰色模型的原理
2.灰色模型的求解思路
3.灰色模型的实例分析一、 灰色模型的建模步骤及原理1.灰色模型的基本概念 （1）基本定义 灰色系统是介于黑色模型及白色模型之间的，既包含未知信息又包含已知信息同时系统内各因素具有不确定性关系。 （2）一般表达式 GM(a,b):用a阶微分方程去对b个变量进行求解。 （3）基本求解原理 通过对原始数据数列进行处
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2024-01-21 09:41:21
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灰色预测模型灰色预测模型是通过少量的、不完全的信息，建立数学模型做出预测的一种预测方法。基于客观事物的过去和现在的发展规律，借助于科学的方法对未来的发展趋势和状况进行描述和分析，并形成科学的假设和判断。所需建模信息少运算方便建模精度高对于时间序列短，统计数据少，信息不完全系统的分析与建模，具有独特的功效既含有已知信息又含有未知信息的系统：灰色系统完全已知：白色系统完全位置：黑色系统将原始数据列中的
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2023-12-25 22:00:30
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引言灰色理论灰色模型介于白色模型与黑色模型之间，其是内部信息部分确知、部分信息不确知的系统。因此，灰色系统理论主要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。灰色模型（GM模型）如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。主要分元素信息不完全, 结构信息不完全, 边界信息不完全, 运行行为
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2023-11-02 12:45:19
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# Java传统灰色模型算法实现指南
在这个教程中，我将引导你如何在Java中实现传统灰色模型算法（Grey Model）。这一算法常用于预测问题，尤其是在数据较少的情况下。我们将分步骤进行，帮助你更好地理解每一步及其相应的代码实现。
## 整体流程
以下是实现灰色模型的整体流程概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------
在matlab中是这样的，python中需要指定，默认以行sum += 1plt.imshow(display_array,cmap=gray)#显示灰度图像plt.axis(off)plt.show()2、onevsall如何利用...如果，==》预测y=14、使用scikit-learn中的svm模型代码全部代码https:github.comlawlite19machinelearning_
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2023-08-07 01:28:54
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1. 灰色预测的概念（1）灰色系统、白色系统和黑色系统白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，既系统信息是完全充分的。黑色系统是一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统介于白色和黑色之间，灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。（2）灰色预测法所以灰色预测就是通过这样的信息前提下做的一种预测分析，即灰色
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2023-08-22 10:40:15
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gm（1，1）% x0=[3 5 1 2 7];% n=length(x0);% x1=cumsum(x0);% t1=x1;% for k=2:n% t1(k)=(x1(k)+x1(k-1))/2;%z1是x1的上午紧邻均值生成数列% end% for k=2:n% y(k-1)=x0(k);% end% for k=2:n% z1(k-1)=t1...
原创
2022-03-02 10:04:33
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一、 灰色模型GM(1,1)1. 问题2. 分析3. MATLAB实现源代码4. MATLAB绘制的曲线图二、 灰色Verhulst模型(即Logistic模型)1. 问题2. 分析3. MATLAB实现源代码4. MATLAB绘制的曲线图 一、 灰色模型GM(1,1)1. 问题请以下表的数据为依据，预测2005-2014年长江的污水排放量(单位：亿吨)。 &n
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2024-01-30 01:25:53
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灰色预测模型灰色预测的概念灰色系统的应用范畴大致分为以下几方面：灰色关联分析。灰色预测：人口预测；灾变预测…灰色决策。灰色预测控制灰色系统：系统内一部分信息已知，另一部分信息未知，系统内各因素间有不确定的关系。灰色预测法：灰色预测法是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。灰色预测通
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2023-11-22 16:59:19
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**引言：**灰色预测的主要特点是模型使用的不是原始数据序列，而是生成的数据序列。其核心体系是灰色模型（Grey Model，简称GM），即对原始数据作累加生成（或其它方法生成）得到近似的指数规律再进行建模的方法。灰色预测模型对于不同问题采用不同模型，GM（1，1）模型主要解决生成序列是有指数变化规律，只能描述单调的变化过程。 **优点：**是不需要很多的数据，一般只需要4个数据就够，能解决历史数
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2024-05-06 19:47:18
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# Python 灰色模型实现教程
## 一、流程
```mermaid
journey
title Python 灰色模型实现流程
section 确定数据
Start --> 数据预处理 --> 灰度化处理 --> 灰色预测 --> End
```
## 二、步骤及代码
### 1. 数据预处理
数据预处理是灰色模型的第一步，需要将原始数据进行清洗和转
原创
2024-04-23 05:45:23
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gm（1，1）% x0=[3 5 1 2 7];% n=length(x0);% x1=cumsum(x0);% t1=x1;% for k=2:n% t1(k)=(x1(k)+x1(k-1))/2;%z1是x1的上午紧邻均值生成数列% end% for k=2:n% y(k-1)=x0(k);% end% for k=2:n% z1(k-1)=t1...
原创
2021-06-11 10:58:38
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一、研究场景灰色预测模型可针对数量非常少（比如仅4个），数据完整性和可靠性较低的数据序列进行有效预测，其利用微分方程来充分挖掘数据的本质，建模所需信息少，精度较高，运算简便，易于检验，也不用考虑分布规律或变化趋势等。但灰色预测模型一般只适用于短期预测，只适合指数增长的预测，比如人口数量，航班数量，用水量预测，工业产值预测等。灰色预测模型有很多，GM(1,1)模型使用最为广泛
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2023-11-05 15:26:04
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你好，我是goldsunC让我们一起进步吧！文章目录灰色预测引言灰色预测的类型最简单的模型：GM(1，1)GM(1，1)模型实例原理及求解数据处理方法：1.累加生成2.累减生成3.均值生成求解步骤框图求解步骤小误差概率p及方差比检验标准(可在题目无要求精度时相对比较)The End : MATLAB求解代码灰色预测引言古人说：“凡事预则立，不预则废。”办任何事情之前，必须先调查研究，摸清情况，深思
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2024-05-10 13:11:10
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注：本篇随笔依据《Matlab在数学建模上的应用》中第3章介绍来写，主要简单介绍灰色模型及其Matlab实现（博客以及Matlab小白，若有不当欢迎指出）灰色模型（gray model）简介灰色模型的作用：解决数据预测问题。
灰色模型的优点：实用稳定，不仅适用于大数据量的预测，在数据量比较少时（3个以上即可）预测结果依旧准确。Matlab中灰色模型的使用详细流程（熟悉的话可跳过看总结）（1）先对数
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2023-07-08 21:25:29
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