hue安装一、编译安装hue编译相关依赖环境rpm包安装sudo yum install apache-maven ant asciidoc cyrus-sasl-devel cyrus-sasl-gssapi gcc gcc-c++ krb5-devel libxml2-devel libxslt-devel make mysql mysql-devel openldap-devel pytho
Tungten 和 Hydrogen：Spark 性能提升与优化计划在前面的课时中，我们学习了 Spark 的用法和原理，今天这个课时主要介绍 Spark 两个比较重要的优化提升项目，从这两个项目中可以看出 Spark 的优化思路。这节课与前面的课时有所不同，主要介绍一些比较细的优化思路，其中很多也与开发数据库的思路不谋而合，你可以换换脑筋，无法完全理解也没关系，可以作为阅读一些论文、参与开源社区
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2023-09-07 13:33:49
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这是我个人的总结,仅供参考1.使用git将其下载到linux上,或者从http://gethue.com/hue
原创
2023-04-14 14:15:07
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目录1 hue的安装部署与介绍2 登陆hue3 Hue组件使用3.1 hive3.1.1 hive界面介绍3.1.2 执行hive sql3.2 hdfs3.2.1 hdfs界面介绍3.2.2 使用hue新增文件到hdfs3.2.3 使用hue修改hdfs上的文本文件 1 hue的安装部署与介绍 2 登陆hue启动hu
原创
2021-10-06 16:14:17
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介绍SparkHint是在使用SparkSQL开发过程中，针对SQL进行优化的一点小技巧，我们可以通过Hint的方式实现BraodcastJoin优化、Reparttion分区等操作，提供了传统SQL中无法实现的一些功能。语法介绍SparkSQL的语法定义是通Antlr4实现的，Antlr4是一个提供语法定义、语法解析等第三方库，Antlr4语法的定义基本复合正则表达式，因此会正则表达式的同学可以
Hadoop Hive Spark简介1 前言2 什么是Hadoop？2.1 定义2.2 解释Map-Reduce的原理2.3 MapReduce的优缺点2.4 什么是HBase？3 Hive是啥？3.1 为什么有SQL还要Hive？3.2 什么是Hive？3.3 Hive优缺点3.4 Hive应用场景4 Spark又是啥？4.1 基本定义4.2 Spark的核心组件4.3 Spark的优势4.
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2023-08-18 21:02:06
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本文档讲述如何通过Hue管理Sentry权限。
原创
2022-09-21 22:11:47
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OpenFileDialog基本属性AddExtension控制是否将扩展名自动添加到文件名上CheckFileExists指示用户指定不存在的文件时是否显示警告CheckPathExists在从对话框返回之前，检查指定的路径是否存在DefaultExt默认的扩展名，当用户键入文件名时，如果未指定扩展名，将在文件名后添加此扩展名DereferenceLinks控制在从对话框返回之前是否
1. SparkRDD的操作 Spark RDD的操作，便是对RDD的转换执行操作。从上图我们可以总结出，sparkRDD的操作，从宏观上分为：Transformation和Action，但是具体的还以分为输入算子、变换算子、缓存算子，以及行动算子。1.2. Transformation1.2.1. flatMap 是Spark RDD中的转换算子，对RDD中的每一个元素都执行，前后元素的对应关系
目录1 Apache Hue简介2 Apache Hue 介绍2.1 Hue 是什么2.2 Hue 能做什么2.3 Hue 的架构3 Hue 的安装3.1 上传解压安装包3.2 编译初始化工作3.2.1 联网安装各种必须的依赖包3.2.2 Hue 初始化配置3.2.3 创建 mysql 中 Hue 使用的 DB3.3 编译 Hue3.4 启动 Hue、Web UI 访问4 Hue 与软件的集成4.
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2023-08-03 15:53:16
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1. 说明本篇主要介绍配置Hue来使用Hive，通过Hue的Web UI来使用Hive的查询功能。配置分为两部分，一个是针对Hive本身的配置，一个是针对Hue的配置。2. 配置HiveHive数据存储在HDFS上，默认路径是【/user/hive/warehouse】（或者是在hive-site.xml中配置的hive.metastore.warehouse.dir），要确保这个路径存在，并且你
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2023-08-04 22:35:05
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在 hue(04)、Hue集成Hive数据仓库 中我们在hue中集成hive数据仓库，替代了hive自己的hwi服务，可以很方便的在hue中进行hive的sql查询等操作。本文我们将在hue中集成mysql、oracle等数据库，这样就可以在hue中对数据存储服务中的数据进行操作。
一、环境准备1.had
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2023-09-01 11:46:32
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本篇文章主要介绍如何在Notebook上使用Spark
原创
2021-07-07 10:26:01
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伪分布式一、安装及配置Hive1.配置HADOOP_HOME和Hive conf 目录hive-env.sh# Set HADOOP_HOME to point to a specific hadoop install directory
HADOOP_HOME=/opt/softwares/hadoop-2.8.0
# Hive Configuration Directory can be c
该文主要讲解HUE如何配置Hadoop生态系统种的各服务。
原创
2021-07-07 13:39:36
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实现“Spark Hue”的流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A(创建SparkSession) --> B(读取数据源)
B --> C(数据清洗和预处理)
C --> D(数据转换和特征工程)
D --> E(模型训练和评估)
E --> F(模型保存)
F --> G(Spark Hue部署)
```
1. 创建S
# 实现“hue spark”教程
## 整体流程
首先，我们来看一下实现“hue spark”的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Hadoop环境 |
| 2 | 安装Spark环境 |
| 3 | 配置Hue |
| 4 | 使用Spark在Hue中进行数据分析 |
## 详细步骤及代码
### 步骤1：安装Hadoop
如何实现Python中的Hue
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现Hue功能。首先，让我们来了解一下整个实现流程。
## 实现流程
以下是实现Python中Hue功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到Hue桥 |
| 步骤2 | 获取Hue灯泡列表 |
| 步骤3 | 控制Hue灯泡的颜色和亮度 |
现在，让我们逐
说明本文用的是gethue/hue image起的docker容器，版本为hue 4.3.0，镜像本身没有kerberos组件，需自行安装。 在用hue连接hive时遇到kerberos认证问题，报错如下： Could not start SASL:Error in sasl_client_start (-1) SASL (-1): generic failure:GSSAPI Error: Un
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2023-06-21 10:35:27
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前言集群启用kerberos后，访问impala的方式除了impala-shell、jdbc工具，还有hue当然不可能在impala-shell编写sql，jdbc工具的话，电脑上还得装kerberos客户端，虽然不麻烦，确实多了一步所以通过sentry给hue授权，实现不同用户登陆hue拥有不同得权限hue权限参考地址:https://www.cloudera.com/documen
