# 实现Hue集成多个MySQL数据源的步骤 为了实现Hue集成多个MySQL数据源,我们需要按照以下步骤进行操作。下面的表格将展示整个流程的步骤和每一步需要做的事情。 | 步骤 | 操作 | |-----|------| | 1. | 设置Hue的配置文件 | | 2. | 创建新的MySQL连接信息 | | 3. | 配置新的MySQL连接信息 | | 4. | 重启Hue服务 |
原创 2023-07-17 19:22:18
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        我们先来看下第一个问题:如何选择一个HRegion进行flush以缓解MemStore压力。上文中我们讲到过flush处理线程如果从flushQueue队列中拉取出的一个FlushQueueEntry为为空,或者为WakeupFlushThread,并且通过isAboveLowWaterMark()方法判断全局MemStore的大小高于限制值
# 用Grafana可视化HBase数据:一探究竟 随着大数据技术的发展,越来越多的企业选择使用HBase作为其数据存储解决方案。然而,HBase存储的数据往往难以被直观展示,因此可视化工具如Grafana变得尤为重要。本文将带领大家了解如何将HBase作为数据源连接到Grafana,以及如何创建可视化面板。 ## 一、Grafana和HBase简介 ### Grafana Grafana
原创 2024-09-21 03:35:02
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RDD数据源RDD数据源来源于五个部分:文本文件Sequence文件对象文件文件系统数据库1,文本文件sc.textFile("./dir/*.txt")如果传递目录,则将目录下的所有文件读取作为RDD。文件路径支持通配符。但是这样对于大量的小文件读取效率并不高,应该使用wholeTextFilesdef wholeTextFiles(path: String, minPartitions: In
转载 2023-09-04 12:30:57
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HBase —— 入门HBase介绍    HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hado
转载 2023-07-12 10:36:34
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文章目录前言一、Hbase是什么二、Hbase用来做什么三、Hbase的优势是什么四、为什么用Hbase五、Hbase解决了什么问题总结 前言在进行大数据开发等相应应用中,除了一些常用的大数据组件,利用Hive外,也有一些其他类型的组件,比如专属于大数据领域的Hbase开源数据库,在此对其进行了相应的总结。一、Hbase是什么HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay C
HBase 相关的模块以及 HBase 表格的特性前面我们提到过 HBase 也是构建于 HDFS 之上,这是正确的,但也不是完全正确。HBase 其实也支持直接在本地文件系统之上运行,不过这样的 HBase 只能运行在一台机器上,那么对于分布式大数据的环境是没有意义的(这也是所谓的 HBase的单机模式)。一般只用于测试或者验证某一个 HBase 的功能,后面我们在详细的介绍 HBase 的几种
转载 2024-03-02 09:58:36
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一、介绍Grafana 是一个开源的数据可视化工具,它可以帮助用户将数据源中的数据进行图形化展示和实时监控,以便于用户能够更加直观地理解数据。Grafana 支持多种数据源,包括 Graphite、Elasticsearch、InfluxDB、Prometheus 等,也支持多种展示方式,如图表、仪表盘、地图、日历等。Grafana 的主要作用包括:数据可视化:通过 Grafana,用户可以将复杂
# Java HBase数据源实现 ## 目录 1. 概述 2. 步骤 3. 代码示例 4. 总结 ## 1. 概述 在Java开发中,使用HBase作为数据存储是常见的场景之一。然而,在某些情况下,我们可能需要同时连接多个HBase数据源,并在应用程序中进行操作。本文将介绍如何在Java中实现HBase数据源。 ## 2. 步骤 下面是实现Java HBase数据源的步骤:
原创 2023-10-01 04:44:50
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1.1 Client包含访问HBase的接口,维护着一些Cache来加快对HBase的访问,比如缓存regione的位置信息等;1.2 Zookeeper保证任何时候,集群中只有一个master;存贮所有Region的寻址入口Root Region的位置;实时监控Region Server的状态,将Region server的上线和下线信息实时通知给Master;存储Hbase的schema,包括
本文主要围绕以下三方面来讨论HBase:是什么、为什么、怎样做。1.什么是HBase HBase是一个开源的、分布式的、非关系型数据库,其设计思想来源于Google的BigTable。通过集群管理大表(十亿行百万列),提供随机、实时的读写能力。 两个问题需要解释:1.1什么是非关系型数据库? 1.2HBase与HDFS的关系HDFS为HBase提供物理存储,可简单将H
转载 2024-06-28 15:38:34
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mysql一般用来存储业务型数据,一般为结构化数据,比如:商品表,订单表,和用户表 优点:处理数据比较快,sql支持比较好 缺点:存在并发问题,当大量用户同时访问数据库时,会出现宕机的现象;而且存储的数据量有限
转载 2023-07-12 06:56:24
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Phoenix(sql on hbase)简介 介绍: Phoenix is a SQL skin over HBase delivered as a client-embedded JDBC driver targeting low latency queries over HBase data. Phoenix takes your SQL query, compiles
数据源使用文档介绍 部分项目中存在多数据源需求,现基于mybatisplus的dynamic-datasource做多数据源demo,需要进行多数据源引入的项目可参考以下步骤。 使用方法 Demo ?dynamic-datasource-sample.zip git@code.dayu.work:dynamic-datasource-demo/dynamic-datasource-demo.gi
一、HBase简介 1、 bigtable:主要是满足互联网搜索引擎的基本需求、用于网页搜索、用于谷歌非常多的项目中,包括搜索,地图,财经,打印等、还有一些社交网站,博客网站等。分布式存储系统(bigtale):基于谷歌分布式文件系统 GFS 完成存储,利用 Chubby 做协同管理。 2、 HBase:分布式数据库,可以存储非结构化和半结构化的松散数据。水平扩展的方式,允许几千台服务器去存储海量
1.概述:Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的软件。核心是把数据数据源(source)收集过来,之后缓存一下数据(channel),然后把数据发送到指定目的地(sink),最后删除缓存中的数据。不仅仅满足一般的数据采集需求,针对特殊的场景也具备良好的自定义扩展能力,所以flume适合大部分数据采集的场景。Flume有两个大版本,flu
转载 2023-12-09 16:15:59
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开源大数据OLAP组件,可以分为MOLAP和ROLAP两类。ROLAP中又可细分为MPP数据库和SQL引擎两类。对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎:MOLAP一般对数据存储有优化,并且进行部分预计算,因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。MPP数据库是个完整的数据库,通常数据需要导入其中才能完成OLAP功能。MPP数据库在数据入库时对数据分布
1.什么是数据源数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。拓展:数据数据库是一个容器,包含了很多数据,当然这些数据可能存在不同的小容器(表)里面。 若用水来形容数据数据库就是水库。 数据源 数据源是连接到数据库的一类路径,它包含了访问数据库的信息(地址、用户名、密码)。 数据源就像是排水管道。 数据库连接 数据库连接是根据数据源产生的实际连接上数据
转载 2023-11-28 14:22:44
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# 一HBase表作为数据源输入输出 HBase HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库,可以实现海量数据的高效读写访问。在实际应用中,我们经常需要将HBase表作为数据源进行输入输出操作。本文将介绍如何使用Java代码实现HBase表的输入输出,并提供相应的代码示例。 ## HBase表简介 HBase表是由行、列和单元格组成的。行是表的主键,列是表的列族的标识符,单元格是行
原创 2023-09-12 17:26:29
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## hue 能不能两个多个mysql数据源 Hue是一个开源的Hadoop用户界面,它提供了一个Web界面来执行Hadoop集群的各种任务,如查询数据、运行脚本和管理文件等。Hue是由Cloudera开发和维护的,它支持多个数据源,包括Hive、Impala、HBase和MySQL等。在本文中,我们将讨论Hue是否能够支持多个MySQL数据源,并提供相应的代码示例。 在Hue中,可以通过配置
原创 2024-01-05 07:32:39
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