1.hudi的介绍Hudi 是什么Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals缩写）：用于管理分布式文件系统DFS上大型分析数据集存储。一言以蔽之，Hudi是一种针对分析型业务的、扫描优化的数据存储抽象，它能够使DFS数据集在分钟级的时延内支持变更，也支持下游系统对这个数据集的增量处理。Hudi 功能Hudi是在大数据存储上的一个数据集，可以将Chang
# Hudi比Hive存储资源占比
## 引言
Apache Hudi是一种开源数据湖解决方案，它提供了一种更有效的数据管理方式，可以支持数据的增量变化和快速查询。与传统的数据仓库Hive相比，Hudi在存储资源占比上有着明显的优势。本文将对Hudi和Hive进行简要介绍，然后比较它们在存储资源占比方面的差异，并提供代码示例和流程图进行说明。
## 什么是Apache Hudi和Hive？
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原创
2024-04-16 06:01:03
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点击蓝色“肉眼品世界”关注我哟深度价值体系传递作者 ：乐百川本文：toutiao.com/i6824937779193971207相信使用Java的同学都用过Maven，这是一个非常经典...
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2021-06-10 21:41:59
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Towards Data Science专栏的作者Parul Pandey总结了七大Jupyter的进阶用法：一、执行shell命令Shell是一种与计算机进行文本交互的方式。一般来讲，当你正在使用Python编译器，需要用到命令行工具的时候，要在shell和IDLE之间进行切换。但是，如果你用的是Jupyter，就完全不用这么麻烦了，你可以直接在命令之前放一个“!”，就能执行shell命令，完全
# Flutter 布局比 Android 原生强在哪？
随着移动应用开发的普及，Flutter 作为一款跨平台框架正在被越来越多的开发者所青睐。它不仅能够快速构建高质量的应用，同时在布局方面也展现出了比 Android 原生更强大的优越性。本文将为您剖析 Flutter 的布局优势，提供代码示例，并展示状态图和旅行图，帮助读者更好地理解 Flutter 的魅力。
## 1. 问题背景
在
背景Hudi 源表对应一份 HDFS 数据，通过 Spark，Flink 组件或者 Hudi CLI，可以将 Hudi 表的数据映射为 Hive 外部表，基于该外部表， Hive可以方便的进行实时视图，读优化视图以及增量视图的查询。Hive On Hudi 集成这里以 hive3.1.1、hudi 0.9.0为例， 其他版本类似1）将 hudi-hadoop-mr-bundle-0.9.0xxx.
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2021-12-16 17:23:26
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## Hive + Hudi: 构建可靠的大数据湖仓库
### 引言
随着大数据技术的快速发展和应用场景的不断扩大，构建可靠的大数据湖仓库变得越来越重要。在这个过程中，Hadoop生态系统的两个重要组件Hive和Hudi扮演了重要的角色。本文将介绍Hive和Hudi的基本概念和用法，并通过代码示例演示它们如何协同工作来构建可靠的大数据湖仓库。
### Hive简介
Hive是一个基于Hadoo
原创
2023-07-29 05:54:08
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我不打算浪费时间来谈论Ruby的历史，如果你没有听说过它，你可以去它的主页看看www.ruby-lang.org，或者去它的新闻组comp.lang.ruby。如果你知道Ruby，我将讲述我为什么会喜爱它它是面向对象的。 这表示什么意义呢？ 如果问10个程序员，你也许会得到12种结果，你有你的看法，我不会试图去改变你的看法。但是有一点，Ruby提供了对数据和方法的封装，允许类的继承，对象的多态。不
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2024-09-18 11:55:44
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Presto-Hudi 连接器从 PrestoDB 0.275 版本开始，用户现在可以利用原生 Hudi 连接器来查询 Hudi 表。它与 Hive 连接器中的 Hudi 支持相当。要了解有关连接器使用的更多信息，请查看 prestodb 文档[1]。存档点以外的存档Hudi 支持保存点和恢复功能，这对备份和灾难恢复场景很有用。更多信息查看这里[2]。在 0.12.0 之前，给定表的归档
## 了解Hive和Hudi
在大数据领域中，Hive和Hudi都是非常流行的工具。Hive是一个数据仓库工具，它可以将结构化数据存储在HDFS中，并提供SQL查询的功能。而Hudi是一个用于增量数据处理的工具，它可以实现数据的更新、插入和删除操作，并提供ACID事务支持。
### 什么是Hive
Apache Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询功
原创
2024-06-29 04:37:56
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# Hive on Hudi: 构建大规模数据湖的利器
文章目录一. 什么是Hudi二. 发展历史三. Hudi 功能和特性四. Hudi 基础架构五. 使用公司六. 小结参考: 一. 什么是HudiApache Hudi（发音“hoodie”）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi将核心仓库和数据库功能直接带到数据湖中。Hudi提供了表，事务，高效upserts /删除，高级索引，流式摄取服务，数据群集/压缩优化以及并发，同时保持数据以开源文
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2023-11-01 19:35:54
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本文对比了Java生态中两大AI框架LangChain4j和Solon AI的差异。功能方面，二者都支持LLM、RAG和MCP接口，但LangChain4j功能更丰富，尤其是RAG适配更全面。使用体验上，Solon AI明显更简洁，如流式对话仅需单行代码，而LangChain4j需要多步配置。此外，... ...
数据湖架构–HudiHudi是Uber公司开源的数据湖架构，数据湖架构是近些年出现的一种新的技术架构，主要是解决目前大数据中Hive储存的一些痛点。HUDI的名字来自四个英文单词的缩写（Hadoop Upsert Delete and Incremental），顾名思义HUDI就是为大数据增加了修改、删除的特性。 当前大数据生态中数据大多存储在Hive中，但是Hive的数据是基于分区存储的，也就最
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2024-04-02 12:39:28
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nginx有多牛逼 序言 安装 反向代理 静态资源服务器 nginx vs tomcat压测对比 并发结果对比 对服务器影响对比 说在后面的话 序言 对于常用的服务器
原创
2022-08-24 15:28:22
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Kubernetes（简称K8S）和Spring Cloud是两个非常流行的开源项目，分别用于容器编排和微服务架构。在实际应用中，很多开发者会面临选择使用K8S还是Spring Cloud的困惑。本文将介绍K8S相较于Spring Cloud的优势，并给出具体的代码示例以帮助你理解。
**K8S比Spring Cloud强在哪？**
首先，我们来看一下K8S和Spring Cloud各自的特点
原创
2024-04-18 10:56:18
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一，Spark为什么快，Spark SQL 一定比 Hive 快吗Spark相对于Hadoop更快，很多人说是因为spark运用内存计算，这种理解不得要领。Hadoop在计算时也是在内存中计算，内存计算不是spark快的原因。spark比hadoop快的根本原因在于spark基于DAG的任务调度机制。首先，spark根据基于宽窄依赖的规则将复杂的数据运算华为分多个stage。stage内部不同算子
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2023-08-10 12:40:25
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背景随着大数据领域的不断发展, 越来越多的概念被提出并应用到生产中而数据湖概念就是其中之一, 其概念参照阿里云的简介: 数据湖是一个集中式存储库, 可存储任意规模结构化和非结构化数据, 支持大数据和AI计算.数据湖构建服务（Data Lake Formation, DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分, 帮助用户简单快速地构建云原生数据湖解决方案. 数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限
