Hive读Hudi
什么是Hive和Hudi？
在介绍Hive读取Hudi之前，我们先来了解一下Hive和Hudi是什么。
Hive
Apache Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于进行数据的存储、查询和分析。它提供了一个SQL查询引擎，可以将查询转化为MapReduce任务来执行，从而实现在Hadoop集群上对数据进行分析。
Hudi
Apache Hudi是一种用于大规模数据湖的开源数据管理框架。它支持增量数据处理和实时查询，并提供了用于数据合并、删除和更新的机制。Hudi还具备ACID事务特性，可以确保数据的一致性和可靠性。
Hive如何读取Hudi数据？
Hive可以通过Hudi提供的数据格式和API来读取Hudi数据。下面我们将介绍如何在Hive中读取Hudi数据的步骤。
步骤一：创建Hive表
首先，我们需要在Hive中创建一个表，用于读取Hudi数据。可以通过HQL语句来创建表，并指定Hudi数据的存储路径和格式。例如，下面的代码创建了一个名为hudi_table的表，使用hudi格式存储数据。
CREATE EXTERNAL TABLE hudi_table
PARTITIONED BY (date STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION 'hdfs://path/to/hudi/data';
步骤二：加载Hudi数据
接下来，我们需要将Hudi数据加载到Hive表中。可以使用HQL语句中的LOAD DATA INPATH命令来加载数据。下面的代码将数据加载到hudi_table表中。
LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/hudi/data' INTO TABLE hudi_table;
步骤三：查询Hudi数据
现在，我们可以使用Hive的查询语句来查询Hudi数据了。例如，下面的代码查询了hudi_table表中的所有数据。
SELECT * FROM hudi_table;
这样，我们就可以通过Hive来读取Hudi数据了。
实例演示
为了更好地理解Hive读取Hudi的过程，我们来看一个具体的实例演示。
假设我们有一个Hudi数据集，其中包含了用户的订单信息。我们可以使用Hive来读取这些订单数据，并进行一些统计分析。
首先，我们创建一个名为orders的Hudi表，并指定数据存储路径和格式。
CREATE EXTERNAL TABLE orders
PARTITIONED BY (date STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hudi.hadoop.HoodieParquetInputFormat'
OUTPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.parquet.MapredParquetOutputFormat'
LOCATION 'hdfs://path/to/hudi/data';
然后，我们将订单数据加载到orders表中。
LOAD DATA INPATH 'hdfs://path/to/hudi/data' INTO TABLE orders;
现在，我们可以使用Hive的查询语句来查询订单数据了。例如，下面的代码查询了orders表中的所有订单。
SELECT * FROM orders;
我们还可以对订单数据进行一些统计分析。例如，下面的代码统计了每个日期的订单数量，并使用饼状图进行可视化展示。
SELECT date, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY date;
