需求：在代码中创建HashMap对象，存储相应对象的键——值对，在需要时，通过key，调用相应的对象，减少数据库的访问量实现过程：1、创建HashMap对象：private HashMap<String, MessagesParticipatorInformation> chatParticipator = new HashMap<>()；2、给chatParticipat
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2023-06-27 13:54:49
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1.利用HashMap加同步说明：把HashMap当作缓存容器。每缓存一个key的时候，都进行同步。代码：package memory;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class MemorySecond<K, V> implements Computable&
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2023-05-29 14:54:21
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通过消息队列进行数据同步至 Redis，然后 Java 应用直接去取缓存。这个阶段的优点是:由于是使用的分布式缓存，所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖 Redis 的稳定性，一旦 Redis 挂了，整个缓存系统不可用，造成缓存雪崩，所有请求打到 DB。第二，三阶段：JavaMap 到 Guava Cache 这个阶段使用进程内缓存作为一级缓存，Redis 作为二级。优点:不受外部系统
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2024-08-19 02:19:02
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@sun.misc.Contended 介绍
@sun.misc.Contended 是 Java 8 新增的一个注解，对某字段加上该注解则表示该字段会单独占用一个缓存行（Cache Line）。
这里的缓存行是指 CPU 缓存（L1、L2、L3）的存储单元，常见的缓存行大小为 64 字节。
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2023-07-19 11:31:30
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#基于JAVA的简易缓存系统 ##背景 几乎任何一个应用，特别是WEB应用，缓存都是非常重要的一块内容，在过去的一段PHP开发中，比较常见的使用缓存的例子如下：1、根据一个key从缓存中取值
2、如果取到值，则直接返回这个值
3、如果没取到值，则根据业务从solr或是db或是某一段业务逻辑中取值，然后再把这个key-value存入缓存 以上步骤在每一个需要的地方都进行一遍。逻辑其实没有问题，代码
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2023-07-15 08:45:51
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这篇文章探索Java缓存的新标准：javax.cache。怎么融入到Java生态系统（Java Ecosystem）这个标准由JSR107所提出，它的作者同样也是标准制定的领导者。JSR107由JSR342提出，已经被包含在Java EE 7中。Java EE7将会在2012年底定稿。但现在在Java SE6或更新的版本和Java EE 6环境中，甚至Spring和另外一些流行的开发环境中，jav
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2023-08-24 09:00:45
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1 添加redis支持在pom.xml中添加Xml代码 org.springframework.bootspring-boot-starter-redis2 redis配置Java代码 package com.wisely.ij.config;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
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2023-12-14 14:48:00
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你们好呀，我是wangly。一名不怎么摸鱼的前端小倒霉蛋。这篇文章主要写了一下大部分Admin系统中常见的动态缓存组件，说通俗一点就是TagsBar组件。可以看下@panjiachen大佬Admin项目。集成在一完整项目中的组件或多或少会依赖一些其他的东西，这一次就开始从零实现这个功能吧。源码在底部，每一步都附待思路图哦。效果图开始画了一张很水的图，其实整个过程很简单，进入页面路由后，判断当前路由
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2023-09-20 09:16:50
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缓存是现代应用服务器中非常常用的组件。除了第三方缓存以外，我们通常也需要在java中构建内部使用的缓存。那么怎么才能构建一个高效的缓存呢？ 本文将会一步步的进行揭秘。使用HashMap缓存通常的用法就是构建一个内存中使用的Map，在做一个长时间的操作比如计算之前，先在Map中查询一下计算的结果是否存在，如果不存在的话再执行计算操作。我们定义了一个代表计算的接口：该接口定义了一个calculate方
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2023-08-28 22:15:17
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现在软件或者网页的并发量越来越大了，大量请求直接操作数据库会对数据库造成很大的压力，处理大量连接和请求就会需要很长时间，但是实际中百分之80的数据是很少更改的，这样就可以引入缓存来进行读取，减少数据库的压力。 常用的缓存有Redis和memcached，但是有时候一些小场景就可以直接使用Java实现缓存，就可以满足这部分服务的需求。 缓存主要有LRU和FIFO，LR
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2023-09-01 11:25:17
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缓存是在web开发中经常用到的，将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中，或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中，在一定程度上可以提高性能和效率。下面我实现了一个简单的缓存，步骤如下。
创建缓存对象EntityCache.java
public class EntityCache {
/**
* 保存的数据
*/
private Object da
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2023-07-12 08:04:20
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阅读spring的源码，其中大部分的使用了缓存，因此想一探究竟缓存是在web开发中经常用到的，将程序经常使用到或调用到的对象存在内存中，或者是耗时较长但又不具有实时性的查询数据放入内存中，在一定程度上可以提高性能和效率。下面我实现了一个简单的缓存，步骤如下。package com.hks.springtest.cache;
/**
* 创建缓存对象EntityCache.java
*/
pu
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2023-08-14 15:26:04
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首先应该理解为什么需要缓存。在计算机的组成中，关于存储这一块是分层设计的，访问速度从快到慢主要分为：CPU的L1缓存、CPU的L2缓存、CPU的L3缓存、主内存、SSD硬盘、机械硬盘。其实一开始并没有L1、L2、L3缓存，但CPU访问内存的速度还是慢，在这个过程中CPU只能等，为了优化这一点，在CPU内部加入了这些缓存，主要用于存放内存中的热点数据。举个特例来说，CPU内部的缓存是按缓存行存储的，
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2023-08-18 12:35:29
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Caffeine特点Caffeine的底层数据存储采用ConcurrentHashMap。Caffeine是Spring 5默认支持的Cache，可见Spring对它的看重，Spring抛弃Guava转向了Caffeine。Caffeine可以看作是Guava Cache的增强版，采用了一种结合LRU、LFU优点的算法：W-TinyLFU，在性能上有明显的优越性依赖<dependency&g
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2023-06-28 16:48:37
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1.OSCache
OSCache标记库由OpenSymphony设计，它是一种开创性的JSP定制标记应用，提供了在现有JSP页面之内实现快速内存缓冲的功能。OSCache是个一个广泛采用的高性能的J2EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或H
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2023-06-03 19:39:38
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缓存的作用不言而喻，缓存可以极大提高对数据的访问效率，因为避免了每次请求都对数据库进行操作。今天刚学完线程的读写锁，发现使用锁能够使得缓存的数据更安全，于是便自己手动实现了一下。缓存的基本原理是当用户取数据时，先判断缓存里面是否有需要的值，有则直接返回，节省了对数据库的操作。下面是自己的一个小Demo。import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
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2023-06-28 17:45:44
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1.缓存穿透、雪崩、击穿产生的原因（1）缓存穿透
<1>查询一个不存在的数据
<2>从缓存redis没有命中，需要从mysql数据库查询,查不到数据则不写入缓存
<3>这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透
（2）缓存雪崩
<1>设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时
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2023-08-25 22:16:15
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一、8种基本数据类型(4整,2浮,1符,1布) 整型：byte（最小的数据类型）、short（短整型）、int（整型）、long（长整型）； 浮点型：float（浮点型）、double（双精度浮点型）； 字符型：char（字符型）； 布尔型：boolean（布尔型）。二、取值范围 数据类型名称占用字节默认值最小值最大值对应包装类整数类型byte10-128（-2^7）~ 127(2^7-
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2023-08-31 23:31:36
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JAVA缓存有两种: 一、文件缓存,是指把数据存储在磁盘上，可以XML格式，也可以序列化文件DAT格式还是其它文件格式。 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查。其代码如下：目录 [隐藏] 1 Cache类 2 CacheManager类 JAVA缓存-Cache类 p
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2023-06-25 14:11:17
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缓存有一个缓存基类,其它缓存类都继承基类.去实现一些方法,其它缓存类可以在里面写自己特有的方法.以带到不同的需求.实现基类主要是方便管理缓存.基类内容如下:import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
public abstract class BaseCache<T> {
/*
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2023-07-18 21:50:38
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