##引言： 在面试中有一类问的比较多的问题–滑动窗问题，滑动窗问题本质上属于双指针问题中的前向型双指针（一个方向的双指针）。滑动窗口问题一般题目会很典型，要求我们一直维护一个size为k的window，然后do some operation/calculate something within that window。基本思路就是每次不管三七二十一先把当前新的元素加进来，然后如果有需要(比如有元素
滑动窗口模板：《挑战程序设计竞赛》这本书中把滑动窗口叫做「虫取法」，非常生动形象。因为滑动窗口的两个指针移动的过程和虫子爬动的过程非常像：前脚不动，把后脚移动过来；后脚不动，把前脚向前移动。分享一个滑动窗口的模板，能解决大多数的滑动窗口问题：滑窗模板python代码：def findSubArray(nums):
N = len(nums) # 数组/字符串长度
left, rig
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2023-06-19 16:10:55
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# Java滑窗算法入门指南
滑窗算法（Sliding Window Algorithm）是一种用于处理数组或字符串的高效技术，尤其常用于寻找子数组和子串的问题。对于刚入行的小白来说，理解和实现滑窗算法可能会显得有些复杂。本文将通过清晰的流程和代码示例，帮助您轻松掌握这一算法。
## 一、滑窗算法的基本流程
为了更好地理解滑窗算法的实现步骤，我们可以将流程分解为以下几个部分：
| 步骤
原创
2024-09-17 05:48:56
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# 滑窗算法实现
## 1. 算法概述
滑窗算法（Slide Window Algorithm）是一种常用的算法，用于解决各种字符串、数组等相关问题。它通过维护一个滑动窗口，来处理连续的子串或子数组。这篇文章将详细介绍滑窗算法的实现过程，并给出相应的代码示例。
## 2. 算法流程
下面是滑窗算法的基本流程图：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 初始
原创
2023-08-13 06:51:55
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本博客简要介绍基于卷积神经网络的目标检测（object detection）算法，介绍常见的目标检测算法背后的基本思想，并简要回顾基于深度学习算法的发展历史——R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD简介等。1、滑窗法滑窗法（Sliding Window）的思路很简单，首先需要一个已经训练好的分类器，然后把图像按照一定间隔和不同的大小分成一个个窗口，在这些窗口上
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2024-01-14 20:20:09
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题目描述：给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长字符串 的长度。示例： 题目分析：在字符串中找到不含有重复字符的最长的字符串，并且输出它的长度。很多同学的第一反应都是用循环去遍历字符串中的每一个字符，然后用if条件判断语句去判断第i个字符是否与第i+1个字符相同，这样的方法十分繁琐很容易就把自己给绕晕，增加编码难度以及代码量，且很
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2024-04-25 17:56:04
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目标检测物体——
滑窗法(Sliding Window)和选择性搜索(Selective Search) 2018年10月09日 15:38:08
哗啦呼啦嘿
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滑窗算法另一种常见用法，如下：给定一个字符串S和一个字符串T，请在S中找出包含T所有字母的最小子串。输入：S="ADOBECODEBANC"， T="ABC"输出："BANC"这个问题无法按照（一）中的方法进行查找，因为它不是给定了窗口大小让你找对应的值，而是给定了对应的值，让你找最小的窗口。但我们仍然可以使用滑窗算法，只是需要换一个思路。1、定义初始窗口为最小窗口既然是找最小的窗口，我们可先定义
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2023-11-09 21:07:56
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# JavaScript 移动滑窗平均算法入门教程
当处理一个数据序列时，计算滑动窗口的平均值是一个非常实用的技巧。无论是数据分析、实时监测还是图表绘制，滑动窗口平均数都能帮助我们更清晰地理解数据趋势。本文将引导你通过一个简单的步骤来实现 JavaScript 移动滑窗平均算法，适合刚入行的小白。
## 一、流
本文将按以下步骤进行教学：
| 步骤 | 说明
前言这一章的内容架构很不错，有几个该讲的点都解释得比较清楚：1. 最大后验估计在高斯分布下为什么变成了最小二乘问题；2. 协方差矩阵与信息矩阵同边际概率和条件概率分别对应关系；3. SLAM问题的零空间维数以及滑动窗口对零空间的缩放问题内容1.最大后验估计在高斯分布下为什么变成了最小二乘问题首先，后验概率最大化公式如下： 假设观测的随机误差均符合多元高斯分布： 根据零均值的多元高斯分布公式，可以把
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2023-10-20 10:57:02
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# Java Stream 滑窗
在Java中，Stream是一种强大的数据处理工具，它提供了一种函数式编程的方式来处理集合。Stream可以对集合中的数据进行过滤、映射、排序、聚合等操作，使代码更加简洁、可读性更高。
在本文中，我们将介绍如何使用Java Stream实现滑窗操作，即对一个序列的连续子序列进行处理。
## 什么是滑窗？
滑窗是一种在一个序列上滑动一个固定大小的窗口，并对窗
原创
2023-08-20 06:24:42
297阅读
# Python滑窗实现教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python滑窗的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义滑窗大小和滑动步长 |
| 2 | 对待处理的数据进行切片操作，得到滑窗的子序列 |
| 3 | 对每个滑窗子序列进行相关的处理操作 |
| 4 | 返回处理结果 |
接下来，我们将逐步详细介绍每一步的具体实现。
## 2. 步骤
原创
2023-09-06 09:35:27
731阅读
▲ 项目实景由中信资本开发的西康路189弄项目位于上海普陀区的西康路与长寿路的交汇口。该项目主要的业态为商业和办公，建筑面积为37276㎡。在上海众多的商业项目中，该项目虽然体量不算大，但是却因为其独特的设计和优质的工艺成为市中心的地标性建筑。本项目方案建筑师来自荷兰的UN Studio，国内设计单位为同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司，幕墙顾问是英海特工程咨询(北京)有限公司上海分
# 滑窗：PyTorch中常用的数据处理技巧
在深度学习中，数据处理是非常重要的一环。而在处理序列数据时，经常会用到滑窗（sliding window）这一技巧。滑窗可以帮助我们有效地提取序列数据的特征，用于训练模型。
## 什么是滑窗？
滑窗是一种数据处理方式，通过移动一个固定大小的窗口，在序列数据上提取特征。在PyTorch中，我们可以使用`torchvision.transforms`
原创
2024-05-06 06:46:48
207阅读
目录前言一、图解滑动窗口滤波器的原理二、滑动窗口滤波器的特点三、滑动窗口滤波器的Ｃ++代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.cpp四、滑动窗口滤波器的Ｃ代码实现1、基本思路2、头文件filter.h3、源文件filter.c前言 在嵌入式开发程序中涉及数据采样如传感器采样，
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2023-11-26 12:45:34
123阅读
0.Overview说起滑动窗口算法，很多读者都会头疼。这个算法技巧的思路非常简单，就是维护⼀个窗口，不断滑动，然后更新答案。Leetcode上有起码 10 道运用滑动窗口算法的题目，难度都是中等和困难。这个算法技巧的时间复杂度是 O(N)，比字符串暴力匹配效率要高得多，该算法的最基本的逻辑框架如下：int left = 0, right = 0;
while (right < s.size
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2023-09-22 11:15:41
129阅读
参考博客 https://mp.weixin.qq.com/s/6YeZUCYj5ft-OGa85sQegw思路：双指针，注意左右指针移动模板：public int slidingWindowTemplate(String[] a, ...) {
// 输入参数有效性判断
if (...) {
...
}
// 申请一个散列，用于记录窗口
## Java侧滑悬浮窗
悬浮窗是一种常见的用户界面元素，它可以在应用程序的顶部浮动，并在用户与应用程序交互时提供快捷操作。Java语言提供了一种简单而灵活的方法来实现侧滑悬浮窗效果，本文将介绍如何使用Java创建一个侧滑悬浮窗，并提供代码示例。
### 创建悬浮窗服务
首先，我们需要创建一个悬浮窗服务来管理悬浮窗的创建、显示和隐藏。我们可以通过继承Service类来实现一个自定义的服务，并
原创
2023-07-27 12:50:49
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核心代码：//将窗体样式设置为完全透明
primaryStage.initStyle(StageStyle.TRANSPARENT);
//设置场景的背景为透明
scene.setFill(null);
//设置根节点的背景为透明
root.setBackground(null); 1.primaryStage.initStyle(StageStyle.TRANSPARENT);
将
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2023-06-21 15:44:12
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时间窗限流算法 如图
10-20这个时间窗内请求数量是60小于阈值100,这60个请求均可以通过
30-40这个时间窗请求数量是120大于阈值100,其中有20个请求不能通过弊端 10t到16t 10个请求
16t-20t 50个请求
20t-26t 60个请求
26t到30t 20个请求
16t到26t 有了110个请求 超过了阈值
但这种固定时间窗口算法就不会做限制
不能做到任意时间段内
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2023-12-29 09:49:16
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