1. 概述在高并发访问的情况下，通常会通过限流的方式在控制流量访问问题，以保证服务处在正常压力之下，常见的限流策略有计数器限流、漏桶限流和令牌桶限流2. 计数器限流在一段时间间隔内(时间窗口)，处理请求的最大数量固定，超过部分不做处理代码实现如下：public class CounterServiceImpl implements CounterService {
/**起始时间*/
前言最近几年，随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。其中限流是不可或缺的一环，这篇文章介绍限流相关知识。1. 限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请
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2024-06-13 18:05:25
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在前端与后端系统交互的过程中，我们经常会遇到“ollama http限流”的问题。简单来说，这种限流机制的目的是为了保护系统不被过载，同时确保服务的质量。然而，在实际使用中，有些情况下我们需要更细致地管理流量以优化用户体验。
> ### “在处理高并发请求时，我们的服务经常因为限流而导致响应延迟，影响用户访问。这种情况迫切需要解决。”
### 参数解析
为了更好地理解问题，首先需要分析与“
PHP是如何对API进行限流的## 标题 什么是接口限流 那么什么是限流呢？顾名思义，限流就是限制流量，包括并发的流量和一定时间内的总流量，就像你宽带包了1个G的流量，用完了就没了，所以控制你的使用频率和单次使用的总消耗。通过限流，我们可以很好地控制系统的qps，从而达到保护系统或者接口服务器稳定的目的。接口限流的常用算法计数器法 计数器法是限流算法里最简单也是最容易实现的一种算法。 比如我们规定
项目中用到了限流，受限于一些实现方式上的东西，手撕了一个简单的服务端限流器。服务端限流和客户端限流的区别，简单来说就是：1)服务端限流对接口请求进行限流，限制的是单位时间内请求的数量，目的是通过有损来换取高可用。例如我们的场景是，有一个服务接收请求，处理之后，将数据bulk到Elasticsearch中进行索引存储，bulk索引是一个很耗费资源的操作，如果遭遇到请求流量激增，可能会压垮Elasti
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2024-01-09 11:03:07
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前言一个业务型的服务，被open接口后，遭遇并发扫数据，于是要做限流操作。一直固执的认为，业务API和OpenAPI要分开处理，或许因为起初接入其他企业ERP系统都是走较为规范的OpenAPI，始终对于这种开发系统业务API的做法感觉不好。 窗口限流需求是要在Django的一个工程里做限流，倘若是r
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2020-04-09 20:16:00
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如果你在使用Python时发现官方网站下载速度过慢，可以考虑使用国内的Python镜像源下载Python。国内的Python镜像源可以提供更快的下载速度和更好的下载体验。以下是使用国内Python镜像源下载Python的步骤：步骤 1：选择Python版本首先，你需要选择要下载的Python版本。可以在以下网址找到Python的版本列表：http://npm.taobao.org/mirrors/
# 使用 FastAPI 实现限流
在现代的 web 应用程序中，限流是保障服务稳定性和安全性的重要措施。限流可以防止服务因过载而崩溃，同时也可以抵御某些攻击。本文将指导你如何在 FastAPI 中实现简单的限流机制。
## 整体流程
下面是实现 FastAPI 限流的步骤概述：
| 步骤 | 任务描述 |
|------|---------------
# Python 限流桶：流量控制的高效实现
随着互联网技术的飞速发展和服务需求的日益增长，网络应用频繁遇到流量控制的问题。为了保障后台服务的稳定性和应对爆发式的流量，我们常常需要实现限流机制。其中，有一种常用的限流算法就是“令牌桶”算法（Token Bucket），下面我们就来详细讲解一下这一算法及其在Python中的实现。
## 1. 令牌桶算法简介
令牌桶算法通过在固定的时间间隔内生成
原创
2024-10-28 05:05:14
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1、打开文件open(name[,mode[,buffering]])open函数使用一个文件名作为其唯一的一个强制参数，然后返回一个文件对象。模式(mode)和缓冲区(buffering)是可选的。模式： 'r' 读模式 'w' 写模式 'a' 追加模式 'b' 二进制模式，添
1.令牌桶优点：能限制请求频率，也能够应对突发流量参数最少令牌最大令牌添加令牌的速度上次添加令牌的毫秒数过程系统会按恒定1/QPS时间间隔(如果QPS=100,则间隔是10ms)往桶里加入Token，如果桶已经满了就不再加了。新请求来临时,会各自拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务。2.漏桶法优点：能限制请求频率，适合请求速度匀速限流缺点：不支持突发流量过程水(请求)先进
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2024-10-01 10:34:06
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保护高并发系统的三大利器：缓存、降级和限流。那什么是限流呢？用我没读过太多书的话来讲，限流就是限制流量。我们都知道服务器的处理能力是有上限的，如果超过了上限继续放任请求进来的话，可能会发生不可控的后果。而通过限流，在请求数量超出阈值的时候就排队等待甚至拒绝服务，就可以使系统在扛不住过高并发的情况下做到有损服务而不是不服务。举个例子，如各地都出现口罩紧缺的情况，广州政府为了缓解市民买不到口罩的状况，
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2023-10-09 09:24:02
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用户数量庞大的应用，尤其是互联网应用，面对庞大的用户群体，在高并发场景下，因为请求过多，压力转移到服务器，容易导致服务宕机等故障，因此需要使用限流对服务进行保护。瞬时大量用户访问服务器，导致服务器超载而宕机。恶意请求服务器，导致服务器超载而宕机。对于特定应用，例如爬虫等，针对性的进行分析、限流。1 限制单IP并发访问数量ngx_http_limit_conn_module模块用于限制连接数量，特别
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2021-04-20 12:58:00
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本文将从需求的背景、需求分析、框架设计、框架实现几个层面一
原创
2022-11-23 06:26:49
193阅读
1、python 内存管理机制gc机制：garbage collection 引用计数机制为主，标记清除和隔代回收为辐。（1）引用计数引用计数也是一种垃圾收集机制，而且是一种最直观、最简单的垃圾收集技术。党某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要回收的垃圾，被回收掉。但是有一个例外，循环引用是对象之间的相互引用，会使
# Python实现限流算法
## 1. 整体流程
首先我们来看一下实现限流算法的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 初始化限流器 |
| 2 | 判断是否允许通过 |
| 3 | 计数器加1 |
| 4 | 判断是否超过限流阈值 |
| 5 | 执行业务逻辑 |
## 2. 每一步详细操作
### 步骤1：初始化限流器
原创
2024-02-28 08:04:35
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netflix公司的产品hystrix（长满刺的豪猪），在高可用目标下具有一定熔断、限流、降级的作用。
这里主要写一些自己在使用时的问题解决思路，原理请自行理解，包括线程池与信号量模式等。注意三个参数的默认值：
1、commandGroup 默认为getClass().getSimpleName();
2、commandKey 默认为getClass().getSimpleName()（继承H
1.常见限流算法计数器算法在指定周期内累加访问次数，当访问次数达到阈值时触发限流，当进入下一个时间周期时进行访问次数的清零。问题：临界问题，相邻两个周期时间段内访问次数可能超出限制，但并未限流。滑动窗口算法在固定窗口中分割出多个小时间窗口，然后根据时间将窗口向前滑动并删除过期的小时间窗口，最终只统计滑动窗口范围内的所有小时间窗口总的计数。令牌桶限流算法固定大小的令牌桶(即限制最大请求量)系统以恒定
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2024-05-24 15:20:38
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Sentinel: 分布式系统的流量防卫兵Sentinel 是什么？随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰
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2024-05-09 13:37:05
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1、针对大流量大并发网络请求下，为了保证服务的正常运行，不得不针对性采取限流的方式来解决大流量带来的服务器的压力。2、在目前项目中对于接入了不同的平台，所以需要针对具体的平台做相对应的限流，或者针对所有的平台做ip白名单的限制，针对ip限流。3、以下代码是通过平台上报的ip对平台做相对应的限流，主要使用的是redis+openresty来做处理；涉及代码只做过基本的压测，未投入实际生产相关代码记录
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2024-04-30 21:09:47
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