前端和后端的区别展示方式 前端指的是用户可见的界面，网站前端页面也就是网页的页面开发，比如网页上的特效、布局、图片、视频，音频等内容。前端的工作内容就是将美工设计的效果图的设计成浏览器可以运行的网页，并配合后端做网页的数据显示和交互等可视方面的工作内容。 后端是指用户看不见的东西，通常是与前端工程师进行数据交互及网站数据的保存和读取，相对来说后端涉及到的逻辑代码比前端要多的多，后端考虑的是底层业务
界面操作尽管属前端，但卡顿大部分并不是前端的问题，找前端开发商也是没有用的。后台负责计算任务，当出现压力过重的时候，前端表现响应时间长，实际就是后台响应速度变慢了。这个是造成界面操作卡顿的原因，解决方案则需要后台采用高性能数据库。目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数据库、专业数据仓库及 BI 产品自带的数据源，整个系统性能基本都是靠它们自身的计算能力。但实际都有各自的缺点，普通库一般是行存，数
转载
2024-08-29 08:43:51
52阅读
1.数据分析的定义：数据分析的目的是把隐藏的在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中提炼出来，总结出所研究出的对象的一大批内在规律。数值也称为观测值，通过实验，测量，观察，调查等方式获取结果，常常以数据的形式展现出来；2.数据分析分为广义数据分析和狭义数据分析，广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析是指狭义数据分析；3.数据分析（狭义）：数据分析是根据分析目的，用适当的分析方法
转载
2023-09-04 16:01:52
197阅读
数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维？ 数据思维不能一蹴而就，
转载
2023-08-11 11:03:52
363阅读
一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg，看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站
转载
2023-12-12 15:26:21
8529阅读
需求分析一、需求分析数据需求分析的主要工作是从用户视图出发，分析与辨识应用领域所管理的各类数据项和数据结构。在需求分析阶段，系统需求分析员与用户充分沟通，并形成文档化的需求描述。需求分析过程，需要系统描述整个应用系统的功能特征、性能特征和约束，并形成需求规范说明文档。二、需求分析方法1、DFD需求建模方法DFD建模，也称为过程建模和功能建模方法。DFD建模方法的核心是数据流2、DFD方法的基本元素
转载
2024-01-11 16:03:18
215阅读
大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 从狭义上讲，大数据主要是指大数据技术及其在各个领域中的应用。数据规模非常大，大到无法在一定时间内用一般性的常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；大数据对海量数据的获取、存储、管理、计算分析、挖掘与应用的全新技术
转载
2023-09-28 13:36:06
6阅读
数据分析技术随着互联网的不断发展而得到了广泛的应用，下面我们就通过案例分析来了解一下，数据分析工具都有哪些类型。 (1)业务目标 企业的分析平台与其他所有IT支出一样，应该能够满足当前和未来的业务需求。先，企业必须确定其基本目标并制定一份期望的业务成果清单。之后，将其业务目标分解为可量化的分析目标。终选择一个适合的分析平台，让其可以访问有助于实现企业目标的信息和报告工具。 (2)定价
转载
2024-01-14 21:13:43
61阅读
●
基础指标
1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费点分布； 4、应用：启动次数、使用频率、使用时长、使用间隔、版本分布、终端类型、错误分析； 5、功能：功能活跃、页面访问路径、核心动作的转化率；
●
转载
2023-07-03 22:18:55
192阅读
数据分析有极广泛的应用范围，这是一个扫盲贴。典型的数据分析可能包含以下三个步：1、探索性数据分析，当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。2、模型选定分析，在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。3、推断分析，通常
转载
2023-08-24 11:10:47
121阅读
上周学习了刘老师人群队列数据实战的课程，自己受益匪浅，课程主要讲的是大人群队列数据分析的一些背景知识和底层原理，并且使用R语言进行代码实现。
本篇笔记主要是对人群队列数据分析的基础知识和流程进行一个大体的总结回顾，具体的每个单独模块的细节内容和代码，我也都做了笔记，并且整理好了放在个人的Github上，目录如下【学习笔记整理目录】 1-基础遗传学/统计学知识复习 2-关联分析 3-Meta分析
转载
2023-09-13 09:51:25
181阅读
网站后台的数据分析应该说是最最重要的，也是一个网站数据分析的核心部分，这里的数据分析主要包括IP，PV，时段分析，关键词流量，关键词入口分析，浏览深度分析，回头客分析，访问者信息分析等，这些数据能直观的反映出用户是从哪里来的，来做什么，停留在哪里，从哪里离开的，去了哪里。掌握了这些数据，站长们才能够有的放矢，做出相应的改进。有几个比较重要的数据
转载
2023-12-25 10:44:08
136阅读
在当下这个快速发展的信息化时代，对于企业经营来讲，掌握一些大数据分析软件工具来支持经营决策也是至关重要的。2019年商业数据分析软件有哪些呢？本文列出了市面上最主要的几款数据分析软件。1.FineBI目前国内数据分析的佼佼者。FineBI是新一代自助式BI工具,企业客户多、服务范围广,
多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现，凭借FineBI简单流畅的操作、强劲的大数据性能和自助式的分析体验
转载
2021-06-29 17:51:00
143阅读
所谓市场调研就是对某一目标，收集、整理、分析有关信息，通过对数据或信息的分析，得到相应结论，从而为企业决策提供参考，实现企业利益最大化。数据分析是市场调研中重要组成部分，在分析过程中我们会遇到许多统计分析方法。今天我们就来介绍8种市场调研中常用的数据统计分析方法，以及如何在SPSSAU使用这些方法。01 频数分析：分析比例，掌握基础信息无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。在市场调研
转载
2023-09-19 08:30:56
219阅读
面板数据分析步骤阅读笔记，1. 单位根检验分析数据的平稳性，避免出现虚假回归或伪回归。李子奈认为平稳的真正含义是：一个时间序列剔除了不变的均值（可视为截距）和时间趋势以后，剩余的序列为零均值，同方差，即白噪声。因此单位根检验时有三种检验模式：既有趋势又有截距、只有截距、以上都无。对面板数据绘制时序图，粗略观测时序图中是否含有趋势项和（或）截距项；检验单位根的方法：LLC法：该方法允许不同截距和时间
转载
2023-08-07 07:48:07
363阅读
科学技术的更新与互联网的飞速发展，推动着大数据时代的来临，每天各行各业都在产生数量无法预估的数据碎片。只有在合理的时间内撷取、管理、处理、整理这些庞大的数据库，才能帮助企业获得自己想要的数据，从而更好地提出经营管理对策。那么数据分析有哪几种方法？今天小编就为大家整理一下：1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为
转载
2023-05-19 22:26:51
293阅读
在产业互联网时代，越来越多的企业开始通过大数据分析技术来提升企业竞争力。通过大数据及物联网技术，可以更精准地了解整个生产过程情况，借助大数据收集和分析每个环节的数据，找到具有价值的信息，优化工作，提升效率，制定更有针对性的营销方案，从而更好的增强企业在市场上的核心竞争力。系统学习大数据，通常要具备以下能力：1、逻辑分析能力 逻辑分析能力是指正确、
转载
2024-01-11 13:18:33
100阅读
1. 数据分析是根据分析目的，用适当的分析方法及工具，对数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。2. 数据分析的作用：通过观察数据知道当前发生l什么通过具体的数据拆解，理解为什么发生预测未来会发生什么支撑商业决定3. 数据分析的应用场景：运营活动运营，内容运营，商品运营，用户运营，用户分类，用户生命周期产品产品功能，产品体验，产品调研，用户需求调研市场商务合作效果4. 数据分析的能力要
转载
2024-01-13 17:34:16
24阅读
数据分析是收集、建模和分析数据以提取支持决策的见解的过程。根据行业和调查目的，有多种方法和技术可以进行分析。当我们分析数据时，为了得出所需的结论，需要遵循一个顺序。分析过程包括5个关键阶段。 识别：在你着手处理数据之前，你首先需要确定为什么需要它。识别是确定你需要回答的问题的阶段。例如，客户对我们品牌的看法是什么?或者哪种类型的包装对我们的潜在客户更有吸引力?概述问题后，你就可以进行下一步了
转载
2023-11-17 17:00:00
78阅读
大家在工作中是不是经常要做各种分析，但又常常遇到无从下手，抓不住重点，搞不清关键数据的情况。俗话说“工欲善其事，必先利其器。”一个好用的数据分析模型，能给我们提供一种视角和思维框架，从而帮我们理清分析逻辑，提高分析准确性。那老李研究数据分析也很多年了，今天特意为大家整理出了8大常用数据分析模型，帮助大家快速提高数据分析能力。1、AARRR模型AARRR模型又叫海盗模型，这个模型把实现用户增长拆分成
转载
2023-10-16 13:05:37
123阅读
