1.数据分析的定义：数据分析的目的是把隐藏的在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中提炼出来，总结出所研究出的对象的一大批内在规律。数值也称为观测值，通过实验，测量，观察，调查等方式获取结果，常常以数据的形式展现出来；2.数据分析分为广义数据分析和狭义数据分析，广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘，我们常说的数据分析是指狭义数据分析；3.数据分析（狭义）：数据分析是根据分析目的，用适当的分析方法
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2023-09-04 16:01:52
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# 数据分析来源包括哪些
作为一名刚入行的小白，你可能对数据分析的来源感到困惑。别担心，我会一步步教你如何识别和分析数据来源。首先，我们需要了解数据分析的基本流程，然后学习如何获取和处理数据。
## 数据分析流程
数据分析的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定分析目标 |
| 2 | 识别数据来源 |
| 3 | 收集数据 |
|
原创
2024-07-25 08:51:08
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上周学习了刘老师人群队列数据实战的课程，自己受益匪浅，课程主要讲的是大人群队列数据分析的一些背景知识和底层原理，并且使用R语言进行代码实现。
本篇笔记主要是对人群队列数据分析的基础知识和流程进行一个大体的总结回顾，具体的每个单独模块的细节内容和代码，我也都做了笔记，并且整理好了放在个人的Github上，目录如下【学习笔记整理目录】 1-基础遗传学/统计学知识复习 2-关联分析 3-Meta分析
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2023-09-13 09:51:25
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1 什么是数据分析？数据分析：就是使用分析方法和分析工具在大量数据中提取有价值的信息，形成有效结论，挖掘数据最大价值的过程。 再简单来说，数据分析就是用来分析数据对象内在规律的，变废为宝。 如果再做成图表，就更能清晰的看出其中的规律，方便对症下药。1.1 必备技能硬实力：Excel：数据存储、数据清洗、可视化方面，需要掌握常用的操作及重要函数，图标和数据透视功能。SQL：SQL语句的提取分析。SP
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2023-08-07 21:26:50
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Excel数据分析常用函数（重要的打下划线）常用的函数的包含加减、平均数、判断if、匹配vlookup、索引某个单元格的行号列号index、求出指定日期或引用单元格中的日期的天数Day、求单元格长度len、截取指定数目的字符left/mid/right、文本转换text等。具体列下他们的使用方法，不会的百度，再不行找IT哥哥帮忙。1、ABS函数函数名称：ABS主要功能：求出相应数字的绝对值。使用格
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2024-05-19 06:30:04
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数据分析是收集、建模和分析数据以提取支持决策的见解的过程。根据行业和调查目的，有多种方法和技术可以进行分析。当我们分析数据时，为了得出所需的结论，需要遵循一个顺序。分析过程包括5个关键阶段。 识别：在你着手处理数据之前，你首先需要确定为什么需要它。识别是确定你需要回答的问题的阶段。例如，客户对我们品牌的看法是什么?或者哪种类型的包装对我们的潜在客户更有吸引力?概述问题后，你就可以进行下一步了
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2023-11-17 17:00:00
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数据分析是干什么的主要从两个纬度来理解？
一是数据分析的作用;
二是数据分析的工作内容。
数据分析的作用
单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身体和生活习性的自我量化，进而改进调节个人日常生活规律，让我们更好
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2023-09-14 18:16:48
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目录 1什么是数据分析；2数据分析职业介绍；3数据分析生涯规划；4数据分析基本素质； 一：那到底什么是数据分析呢？ 数据分析是基于商业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价信息的一个过程。 其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。 1、明确分析目的与框架 一个
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2024-01-15 17:02:09
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一、认识数据分析1.数据分析是指用合适的统计分析方法对收集来的数据进行分析，将这些大量的数据进行汇总，并做成可以被人们消化和理解的资料，从中提取有用的信息。2.数据分析的基本步骤（6个，缺一不可，相辅相成）（1）明确分析目的：不要偏离分析方向，确保工作有效进行。（2）数据收集：按照确定的数据分析目的来收集相关数据的过程，为分析提供依据。数据的来源一般有4个渠道：数据库（企业业务相关性最强），互联网
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2023-08-13 21:03:20
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银行数据大集中之后，业务部门越来越迫切地希望能从现有的数据中找到对开展业务有价值的信息，提供更多的辅助功能。在此背景下，出现了各种各样的分析系统，有的银行正在规划数据仓库（ＤＷ）的开发，有些银行已开发了客户关系管理（ＣＲＭ）系统。 ＤＷ与ＣＲＭ都以数据分析为基础，有的称之为决策支持系统（ＤＳＳ），有的称之为商务智能（ＢＩ）。但无论是ＣＲＭ还是ＤＷ，都不容易实现，即便在欧美发达国家已经有了成功
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2024-08-27 17:39:35
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文章目录1. 为什么要学数据分析？2. 数据分析的概念3. 数据分析涉及哪些能力4. 数据分析的流程5. Python做数据分析学什么？ 1. 为什么要学数据分析？ 近两年来，数据分析师的岗位需求非常大，90%的岗位技能需要掌握Python作为数据分析工具。Python语言的易学性、快速开发，拥有丰富强大的扩展库和成熟的框架等特性很好地满足了数据分析师的职业技能要求。 2. 数据分析的概念 数
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2024-01-11 14:20:21
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一、六大质量属性1、可用性分析 可用性是指系统正常运行时间的比例，是通过两次故障之间的时间长度或在系统崩溃情况下能够恢复正常运行的速度来衡量的。 可用性分析所关注的方面包括：如何检测系统故障，系统故障发生的频度，出现故障时会发生什么情况，允许系统有多长时间非正常运行，什么时候可以安全地出现故障，如何防止故障的发生以及发生故障时要求进行哪种通知。2、可修改性
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2024-06-14 14:20:02
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对于运营数据分析，我相信很多小伙伴会存在以下问题：面对异常数据经常出现“好像做了什么？好像发生了什么？所以可能造成了影响”的主观臆测？面对数据报表，不知道该怎么分析？不知道该分析什么？数据分析作为运营最基础的一项技能，你是否真正的将其价值发挥出来，合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据！1、从单一维度到体系化的思考，是做数据分析必须做出的转变！对于数据分析你需要有体系化的数据框架！我们在考
1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法 大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学
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2023-08-14 08:09:04
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什么叫数据分析，它要达到何种目的。数据分析是指的是通过统计学方法对采集来的数据进行整理分析，从中提取有用信息并最终得出结论的过程。某些学者认为，数据分析分为三类，入门级的描述性数据分析，其方法主要有对比、平均、交叉分析法。高级的探索、和验证数据分析，分析方法有主要有相关分析，回归分析，因子分析。这样的提法有它自己的道理。在我看来，实际上就两类：描述性统计分析和计算性数据分析。在日常生活和工作中，我
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2023-09-02 09:57:24
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一、数据分析概念： 广义的数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。①狭义的数据分析是指根据分析目的，采用对比分析、分组分析、交叉分析和回归分析等分析方法，对收集的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用，得到一个特征统计量结果的过程。②数据挖掘则是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际
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2019-07-21 21:49:00
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老实说，评估了从传统VJ到深度学习人脸检测各种算法后，我还是喜欢LBP+级联Adaboost这种架构的人脸检测，毕竟，boost框架还是最快的。在某些限制性场景应用中，大量的扫描窗方式虽然很low，但可以通过各种方式优化。自己其实也训练出来了比CV demo好很多的模型，但是，很不幸，看到这篇文论，作者也开源了自己的模型。我就不高兴再去测试评估自己的模型了。。。论文：https://lirias.
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2024-01-17 08:23:17
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数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但仍有许多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。其实，做数据分析首先需要建立基本的数据思维，今天就跟随小编的脚步，一文带你快速建立数据分析思维。 如何建立和锻炼数据分析思维？ 数据思维不能一蹴而就，
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2023-08-11 11:03:52
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一、分析数据的意义了解运营质量预测运营方向控制运营成本评估营销方案二、新媒体数据分析基本步骤1.设定目的提炼出最准确清晰的目的eg，看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）2.挖掘数据根据所设立的目的进行针对性的挖掘3.数据处理数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站
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2023-12-12 15:26:21
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需求分析一、需求分析数据需求分析的主要工作是从用户视图出发，分析与辨识应用领域所管理的各类数据项和数据结构。在需求分析阶段，系统需求分析员与用户充分沟通，并形成文档化的需求描述。需求分析过程，需要系统描述整个应用系统的功能特征、性能特征和约束，并形成需求规范说明文档。二、需求分析方法1、DFD需求建模方法DFD建模，也称为过程建模和功能建模方法。DFD建模方法的核心是数据流2、DFD方法的基本元素
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2024-01-11 16:03:18
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