RedLock红锁安全性争论(上)通过前面的学习可以了解到Redis到底如何实现单实例的分布式锁,也可以基于高可用的特性出发采用Redis集群实现分布式锁,但是集群的故障转移就会带来锁安全性的问题,Redis的作者antirez基于这个场景的缺陷提出了RedLock红锁解决安全性问题。RedLock这个概念提出不久就引起了讨论的热潮,剑桥著名分布式研究员Martin针对红锁提出了不同的看法,Mar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-11 17:51:26
                            
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            1.redis中的红锁写这个主要原因,redis实现分布式锁有个问题,那么就是重复枷锁的问题,也就是如果主节点宕机,但是锁没有更新到从节点,就会造成重复枷锁的情况。而红锁就可以解决这个情况。当然上面还有个问题,就是锁丢失,因为锁丢失造成的可能出现重复枷锁。红锁执行过程: 一个客户端需要做如下操作来获取锁:1、获取当前时间(单位是毫秒)。2、轮流用相同的key和随机值在N个节点上请求锁,在这一步里,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Redis中的红锁一、问题二、办法三、原理四、实战1、引入maven2、引入代码3、核心源码 一、问题分布式锁,当我们请求一个分布式锁的时候,成功了,但是这时候slave还没有复制我们的锁,masterDown了,我们的应用继续请求锁的时候,会从继任了master的原slave上申请,也会成功。这就会导致,同一个锁被获取了不止一次。二、办法Redis中针对此种情况,引入了红锁的概念。三、原理用R            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Redis为什么可以做分布式锁
大家都知道有个setNx指令,set if not exist 。但是分布式锁从设计角度来讲,我?️有三个前提:1、必须有个标记,一般通过String字符串标识是否拿到了锁,然后我才能去开展我的业务2、去拿锁的时候必须保证只有一个人拿到,也就是说第二个线程进来的时候它会阻塞3、这把锁对所有线程都是可见的,当我拿到这把锁的时候,后面的人都知道这把锁被我拿了那么Re            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis实现加锁的几种方法示例详解1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET2. 第一种锁命令INCR这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个锁正在被使用当中。    1、 客            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【本篇文章基于redisson-3.17.6版本源码进行分析】目录一、主从redis架构中分布式锁存在的问题二、红锁算法原理三、红锁算法的使用四、红锁加锁流程五、RedLock 算法问题六、总结一、主从redis架构中分布式锁存在的问题1、线程A从主redis中请求一个分布式锁,获取锁成功;2、从redis准备从主redis同步锁相关信息时,主redis突然发生宕机,锁丢失了;3、触发从redis            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            官方地址:https://redis.io/topics/distlock 红锁 千万级流量以上的项目,基本上都会用redis 需要锁的条件 多任务环境下(进程,线程) 任务都对同一共享资源进行写操作 对资源的访问是互斥的 操作周期 竞争锁,获取锁后才能对资源进行操作 占有锁 其他竞争者,任务阻塞            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 实现红锁(Redisson Distributed Lock)教程
红锁(Redisson Distributed Lock)是一种用于解决分布式系统中并发控制的问题,它提供了分布在多个 Redis 实例上的锁机制。今天,我将教你如何实现红锁的基本流程和代码示例。
## 流程概述
为方便理解,下面是实现红锁的主要步骤:
| 步骤 | 描述                   |
|--            
                
         
            
            
            
            # Redis红锁简介
## 1. 概述
在分布式系统中,多个进程或线程同时对共享资源进行操作时,会面临并发访问的问题。为了保证数据的一致性和正确性,我们需要实现一种机制来保证在特定时间内只有一个进程能够访问共享资源。而"锁"就是一种常用的并发控制机制。
Redis是一个高性能的键值存储系统,提供了一些原子操作,如SETNX(set if not exist)和EXPIRE(设置过期时间),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 科普文章:Java红锁
## 1. 简介
在多线程编程中,线程安全是一个非常重要的问题。为了确保多个线程可以正确地访问共享资源,我们需要使用锁来保护这些资源。Java中提供了多种锁的实现,其中红锁是一种比较有趣的锁机制。
## 2. 红锁的原理
红锁是一种基于分布式锁的概念,它使用一组独立的锁来保护共享资源。当一个线程需要访问资源时,它需要获取所有的红锁才能成功访问。这种机制可以避免死            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            分布式锁假设有N个redis 主节点,这些节点都是独立的,我们不用复本或者其他隐性协调系统,我们假设有5个节点,这是一个有依据的值,因此,我们需要在不同的计算机或虚拟机上运行5个Redis主机,确保他们失败的时候是独立的、 加锁时客户端执行以下操作 1获取当前纳秒时间 2在5个实例上依次获取锁,在所有实例中使用相同的key名字和随机值,在步骤2期间,当设置锁再每个实例时,客户端使用与总锁自动释放时            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何实现“红锁”Java
红锁(Redlock)是一种在分布式系统中实现分布式锁的算法,由于其有效性和高可用性,广泛应用于分布式环境中。接下来,我将详细介绍如何在Java中实现红锁。本文将分为几个步骤,每个步骤都将详细讲述。
## 流程步骤概述
| 步骤 | 描述                                     |
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            # 红锁Java:理解Java中的锁机制
在Java编程中,多线程的并发性带来了效率的提升,但同时也引入了线程安全的问题。在这种情况下,锁的使用尤为重要。本文将深入探讨Java中的红锁(Reentrant Lock)及其在并发编程中的应用,实现线程同步,并协助解决线程安全问题。
### 什么是红锁(Reentrant Lock)
红锁,是Java中`java.util.concurrent.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            各位老板好呀,我是风云。好长好长时间没有更新了,掐指一算,得有小两个月没有更新内容了。最近这段时间,发生了不少的事情。工作、生活也感觉好像是一团乱麻。我其实想挣脱出来,改变一下。但是不知道怎么的,我好像出不来,似乎被困在一个套子里面了。原来沉浸解压的电子游戏,我竟然也玩不进去了。年前定的一大批今年想要完成的目标,也是抛之脑后,完全丧失了动力。总的来说这两个月的感觉,就是周围的时间在不知不觉中溜走,            
                
         
            
            
            
            需要锁的条件:多任务环境下。(进程,线程)任务都对同一共享资源进行写操作。对资源的访问是互斥的。操作周期:竞争锁。获取锁后才能对资源进行操作。占有锁。操作中。其他竞争者,任务阻塞。占有锁者,释放锁。继续从1开始。JVM 锁 解决不了分布式环境中的加锁问题。手写Redis锁:redis:内存存储的数据结构服务器,内存数据库。可用于:数据库,高速缓存,消息队列。采用单线程模型,并发能力强大。10万并发            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            redis单线程有什么优势与缺点?优点:1. 代码更清晰,处理逻辑更简单2. 不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗3. 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU缺点:因为是单线程的,无法发挥多核cpu的优势,容易阻塞。1.Redis有哪些常用的数据类型2、Redis备份方式区别snapshotting(快照)默认方式,将内存中以快照的方式写入到二进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本原理和不同的实现方式分布式锁的核心思想就是让大家共用同一把锁,那么我们就能锁住线程,不让线程进行,让程序串行执行,这就是分布式锁的核心思路 可见性:多个线程都能看到相同的结果。
注意:这里说的可见性并不是并发编程中指的内存可见性,只是说多个进程之间都能感知到变化的意思互斥:互斥是分布式锁的最基本条件,使得程序串行执行高可用:程序不易崩溃,时时刻刻都保证较高的可用性高性能:由于加锁本身            
                
         
            
            
            
            文章目录一、分布式锁二、超时问题Redis 中使用 Lua 脚本三、Spring 实现分布式锁1、 RedisLockRegistry$RedisLock 类 lock()加锁 和 解锁 流程2、RedisLock#lock() 加锁源码实现UNLINK 命令RedLock 算法四、基于 Redission 实现分布式锁 一、分布式锁    首先,Redi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言RedLock 红锁,是分布式锁中必须要了解的一个概念。所以本文会先介绍什么是 RedLock,当大家对 RedLock 有一个基本的了解。然后再看 Redisson 中是如何实现 RedLock 的。在文章开头先说明 Redisson RedLock 建议不要使用!!!1什么是 RedLock?RedLock[1],这块可以从网上搜到很多资料,本文也简单介绍下,当做扫盲。单实例加锁SET r            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、分布式锁产生的背景在系统单体架构下不会存在分布式锁的问题,通过JVM提供的synchronized 或 JUC中提供的ReentrantLock 就可以满足当前业务加锁需求,当随着业务发展,采用系统采用集群部署后,多个节点下相互独立,此刻用JVM提供的锁就无法在并发场景下锁住资源,需要采用分布式中间件来实现。项目实践中分布式锁的常见解决方案:基于数据库实现分布式锁基于缓存(Redis)实现分布            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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