红黑树移除节点上文详细讲解了红黑树的概念，红黑树的插入及旋转操作，根据测试代码建立起来的红黑树结构为：本文先研究一下红黑树的移除操作是如何实现的，移除操作比较复杂，具体移除的操作要进行几次旋转和移除的节点在红黑树中的位置有关，这里也不特意按照旋转次数选择节点了，就找三种位置举例演示红黑树移除操作如何进行：移除根节点，例子就是移除节点30移除中间节点，例子就是移除节点70移除最底下节点，例子就是移除
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2024-10-28 10:57:04
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红黑树首先是一个平衡二叉树，但是它不是完美的平衡二叉树。让一棵二叉查找树在动态插入的过程中保持平衡需要的代价比较高，红黑树是为此产生的。1. 红黑树的性质每个节点只能是红色或者是黑色；根节点必须是黑色；每个叶子节点是黑色，注意，这里叶子节点指末端空节点；如果一个节点是红色，那么它的子节点必然是黑色，这意味着不存在两个连续的红色节点；从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数量的黑节点。以上
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2024-04-16 08:41:48
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前言：本文解决的问题红黑树的插入和删除比较红黑树的删除#1 插入VS 删除
前一篇文章[《5分钟学会红黑树插入》]()中说到，红黑树的插入主要是违背了第三条性质（红色节点无红色孩子），因此主要考虑的叔叔节点的性质；而红黑树的删除则违背了第四条性质，改变子树黑色节点的高度（从根节点到nil节点黑色节点数目可能改变），因此删除操作主要参照的是要删除节点的兄弟节点（sibling).#2 删除2.1 符
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2024-01-15 11:56:17
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JAVA数据结构与算法（八）java实现红黑树红黑树的性质 红黑树是一种自平衡二叉树，红黑树和AVL树一样都对插入时间、删除时间和查找时间提供了最好可能的最坏情况担保。 红黑树需要满足的五条性质：性质一：节点是红色或者是黑色； 在树里面的节点不是红色的就是黑色的，没有其他颜色。性质二：根节点是黑色； 根节点总是黑色的。它不能为红。性质三：每个叶子节点是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空的叶子节
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2023-07-16 08:28:38
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红黑树(red-black-tree)是许多“平衡”搜索树的一种，它可以保证在最坏情况下基本动态集合操作的时间复杂度为O(lgn)。除遍历外，其余的方法的时间复杂度都为O(lgn)，如INSERT, SEARCH, MAXIMUM, MINIMUM, DELETE等。本章 将依次介绍一些比较重要的方法，并赋予其Java代码的实现。详细的红黑树理论，可以参考《算法导论》中P174-192。注：下面几
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2023-08-23 21:16:48
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节点的删除分为三种情况： 此节点是叶节点 当此节点是叶子节点的时候，如果他是红色的 直接删除即可 如果是黑色的 需要通过左旋右旋进行...
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2020-11-02 01:43:00
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#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <iostream>using namespace std;typedef struct
原创
2022-12-27 12:43:15
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红黑树原理及实现1 二叉搜索树2 红黑树2.1 红黑树性质2.2 红黑树为什么常用2.3 应用举例2.4 如何实现红黑树2.4.1 基于二叉搜索树BST2.4.2 定义红黑树的结构2.4.3 左旋和右旋2.4.4 如何插入一个节点2.4.5 如何删除一个节点1）删除节点的基础2）删除节点的简单情况（无需调整）3）删除节点的复杂情况（需要调整）4）总结一下删除时需要调整的情况5）代码实现5）遍历红
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2024-06-21 09:17:09
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目录一、概述二、红黑树的操作1. 变色2. 左旋与右旋3. 插入节点4. 删除节点三、手写代码1. 通用方法2. 中序遍历3. 左旋4. 右旋5. 添加节点6. 删除节点四、完整代码五、测试1. 红黑树打印类2. 测试代码3. 测试结果 一、概述关于红黑树的学习，先推荐给大家一个网址：数据结构可视化-红黑树因为红黑树中有变色、左旋、右旋等变化，不是很容易理解，如果能自己对红黑树进行操作，那么这些
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2023-11-03 07:42:38
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红黑树删除的基本步骤：红黑树的删除与插入一样，需要花费时间O(lg n)。但比插入操作要复杂些。 在红黑树的删除z时，其基本思路是：1.如果z没有左孩子，则用z右孩子替换z；2.如果z没有右孩子，则用z左孩子替换z；3.z的左右子树均不为空，则选出z右子树中最小后代（最左节点）。用该节点替换z。最后，再对该树进行调整。情况1和2：当删除节点a只有一个孩子节点时，直接用孩子节点来
上一篇文章主要讲到了红黑树的基本性质以及插入节点的操作，有了上面的基础后，今天就把红黑树剩余的一个难点也就是删除节点的操作详细的讲一下。红黑树节点的删除方法一开始的操作和二叉搜索树差不多，都是首先判断需要删除的节点，分为三种情况，一是如果这个节点没有子女的话，那么直接修改父节点的值，断开他们之间的关系即可。如果这个节点只有一个子女，那么修改它的父节点，使父节点直接连接其子节点。如果该节点有两个子女的话，那么先删去这个节点的后继，然后把然后把后继的值替换这个节点的值即可。在具体的代码实现中要注意略有不同，首先没有了NULL的判定，取而代之的是对Nil节点的判定，其次，我们知道，对红黑树节点的删除 Read More
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2013-07-18 18:47:00
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红黑树的删除操作，较之插入更为复杂，因为红黑树也是二叉搜索树，所以红黑树的删除流程跟二叉搜索树一样，先找到要删除的目标节点T，如果T没有子节点，则将T直接删除，如果T有一个子节点，则将此子节点替换到T的位置，然后删除T，否则如果有两个子节点，则在T的子树中寻找后继节点X，然后将X的值覆盖到T结点，然后删除此后继节点X。后继节点有两种，一是在T的左子树中找值最大的节点，此节点最多只有一个左子节点，二
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2024-01-05 20:34:58
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红黑树的原理及实现红黑树介绍节点的旋转左旋右旋插入节点删除节点代码实现 红黑树介绍红黑树（Red Black Tree） 是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构。 红黑树在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。红黑树的查找，插入和删除的时间复杂度都能够在O(log n)以内，这里的n 是树中元素的数目。 Java中的HashMap，Tr
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2024-06-28 06:36:46
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只有增加新结点的！！！只有增加新结点的！！！只有增加新结点的！！！ 想做某题看了些资料。但是现在某题还是没有思路，然后就写了这个，大体布局就和AVL增加怎结点差不错的代码l0_r1[2]的l0_r1[0]存放对应值value的左结点的编号，l0_r1[1]存放对应右结点的编号，-1代表指向null，改为指针当是差不多收藏的某些链接
原创
2022-11-25 11:15:09
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平衡二叉树（AVL）是一种具有很好的性能的排序二叉树，但是也并不完美。如果所需要维护数据变化也比较频繁，这就需要经常对ALV树进行调整，由于平衡二叉树对其子树的限制太严格，因而进行插入或者删除时经常需要对树进行调整，而且插入时需要调整的子树可能就是树本身，这就需要较长的时间来查找需要调整的子树的根节点；而对于删除操作情况可能更糟，极端情况下，甚至需要递归的对每层进行调整一直调整到根节点。比如：如果
图解红黑树 目录图解红黑树一、红黑树的五条规则二、红黑树的三种变换2.1.变色2.2.左旋转2.3.右旋转三、红黑树的插入操作3.1.情况13.2.情况23.3.情况33.4.情况43.5.情况53.6.案例插入10插入9插入8插入7插入6插入5插入4插入3插入2**插入1**四、红黑树的删除操作 一、红黑树的五条规则红黑树除了符合二叉搜索树的基本规则外，还添加了以下特性：规则1：节点是红色或黑色
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2023-08-11 21:40:01
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前言红黑树是一种特殊的B树是B树种2-3-4树的一种特殊实现，红黑树保证了每个节点只会有两个子节点，通过对每个节点进行染色，然后通过不同颜色的节点组合来分别代表2-3-4的2节点、3节点、4节点树的情况。在学习红黑树之前，我们需要先去了解2-3-4树。一、 B树那么如果想要对红黑树有一个较为深刻的理解，我认为首先去理解其根源，也就是B树是必不可少的1.1 概念树形结构首先可以分为等叉树和不等叉树，
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2023-10-31 18:51:59
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前言前段时间在研究 JDK1.8 的 hashmap 源码，看到 put 方法的插入环节，遇到了红黑树，不得不停止阅读源码的过程，因为还没掌握红黑树是无法完全读透 hashmap 源码的。红黑树作为一种数据结构，它被应用得非常多，可能很多人不认识它，但其实它已经在默默为我们的代码在发光发热。例如，你只要在 Java 中用到 map，基本上就是在用红黑树（当元素个数到达八个时链表转红黑树）。PS：在
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2023-08-28 14:46:51
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AVL树的插入操作时间复杂度是O(1)，删除操作时间复杂度是O(logN)。红黑树的引入是对AVL树的一种性能上的提升，使删除操作的时间复杂度也可在常数时间内完成。外部节点与B树一样，在末端节点处增加外部节点。可以说，红黑树在一定意义上是满二叉树。规则：（1） 树根结点必须是黑色 （2） 外部节点必须是黑色 （3） 其余节点若为红色，该节点子和父必是黑色 （4） 外部节点到根结点的途中所经过的黑色
一、红黑树比较重要的特性1、红黑树每个节点要么是黑色、要么是红色2、根节点是黑色3、红色节点的所有儿子都是黑色节点（也就是说从根节点到叶子结点的路径上不能出现连续的红色节点）4、从根节点到叶子结点的每一条路径上拥有相同的黑色节点个数n个节点的红黑树的最大深度不超过2log(n+1)，其首先是一颗查找树，其次是平衡树的一个变种。其具有o(logn)的插入删除操作复杂度，操作性能比较好，java的Tr
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2023-07-04 14:13:51
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