# Hive中的UNION ALL
在Hive中，UNION ALL是一种用于合并多个查询结果的操作。它与SQL中的UNION操作类似，但不会去重。UNION ALL会将两个或多个查询的结果集合并为一个结果集，保留所有的行。
## 语法
UNION ALL的语法如下所示：
```
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
UNION ALL
SELE
原创
2023-08-01 10:40:48
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笔记总结20220708v3Hive 模式区分场景应用：Hive 本地模式与Spark模式的区分使用：小结union all的应用场景：多表数据合并到同一张表：优化场景：小结多级分区表，分区字段比较多的情况，可能会出现return code 2 的报错解决办法：小结 Hive 模式区分场景应用：Hive 本地模式与Spark模式的区分使用：1.一些小表的查询（group by /count /s
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2023-07-12 10:31:55
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2023-09-21 08:50:18
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1、union 和 union all 的区别Union，对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；Union All，对两个结果集进行并集操作，包括重复行，不进行排序；Intersect，对两个结果集进行交集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序；Minus，对两个结果集进行差操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序。（union是可以自己排序的哦，根据select后
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2023-06-12 20:49:16
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UNION用于联合多个select语句的结果集，合并为一个独立的结果集，结果集去重。UNION ALL也是用于联合多个select语句的结果集。但是不能消除重复行。现在hive只支持UNION ALL。这里需要特别注意，每个select语句返回的列的数量和名字必须一样，同时字段类型必须完全匹配，否则会抛出语法错误。字段名称一样，并不是必须完全一样，比如下面这个例子：例一：字段名完全一样select
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2023-05-29 15:38:44
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# 实现Hive中union优化操作
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在Hive中实现union优化操作。首先让我们来看一下整个流程：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建临时表: 创建临时表A和表B
创建临时表 --> 插入数据: 向表A和表B插入数据
插入数据 --> 执行union: 执行unio
原创
2024-06-11 03:30:40
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导读如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。union(或称为联合)的作用是将多个结果合并在一起显示出来。union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复。union用法目的：查询出members表中group_id = 1
查询操作group by、 order by、 join 、 distribute by、 sort by、 clusrer by、 union all 底层的实现mapreduce常见的聚合操作count计数count(*) 所有值不全为NULL时，加1操作
count(1) 不管有没有值，只要有这条记录，值就加1 count(col) col列里面的值为null，值不会
# Hive中union去重操作
在Hive中，我们可以使用UNION操作将两个或多个表合并为一个结果集。但是，有时候我们需要去除合并后结果集中的重复记录，以保证数据的唯一性。本文将介绍如何在Hive中实现UNION去重操作。
## 流程图
```mermaid
journey
title Hive中UNION去重操作流程
section 准备工作
开发者-
原创
2024-01-20 07:59:31
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使用Hive进行权限验证
如果文件和文件夹是多个用户共同拥有的话，那么文件的权限设置就变的相当重要。HDFS中的文件目录权限和Unix中的模式非常相似，都包含3层：用户、组和其他，同时具有3种权限：可读、可写和可执行。
Hive中hive.files.unmask.value来定义对于新创建的文件设置默认的权限的unmask值，也就是掩码字节数。
同时，当属性h
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2024-03-10 23:09:18
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## 实现“Hive with as union”的流程
为了教会你如何实现“Hive with as union”，我将提供以下步骤和示例代码。首先，让我们看一下整个流程的概览。
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 创建临时表
创建临时表 --> 从表1中获取数据
从表1中获取数据 --> 从表2中获取数据
从表2中获取数据 --> 合并数据
原创
2023-10-28 04:53:19
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不谈数据库，我们还是好朋友，“宝宝做不到…”
union和union all的用法
union all是将连接的两个查询结果表连接起来；
union是将连接的两个查询结果表连接起来并做去重处理；
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2023-07-12 10:03:33
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一、Union 和 Union all 在sql中的区别 UNION用的比较多union all是直接连接，取到得是所有值，记录可能有重复 union 是取唯一值，记录没有重复 1、UNION 的语法如下： [SQL 语句 1]  
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2023-09-28 12:26:53
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分区&分桶分区为什么有分区？随着系统运行时间增长，表的数据量越来越大，而hive查询时通常是是全表扫描，这样将导致大量的不必要的数据扫描，从而大大减低查询效率。从而引进分区技术，使用分区技术，避免hive全表扫描，提升查询效率。可以将用户的整个表的数据在存储时划分到多个子目录，从而在查询时可以指定查询条件（子目录以分区变量的值来命名）eg:year=‘2018’。怎么分区？根据业务，通常按
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2023-05-24 14:48:57
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概念UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。注意：UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All，两个要联合的SQL语句字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）。含义：如
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2023-09-28 12:47:01
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工作中，遇到同事之前写的oracle语句中有一个union all，并且很多地方都用到了。便在网上查了一下用法，以下是自己的理解。union （联合）将两个或者多个结果集合并。在使用时，两个结果集要有相同的列，并且字段类型需要一致。select id,name from tableAunion allselect name from tableB消息 205，级别 16，状态 1，第
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2023-10-30 22:34:51
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# 实现 "union all hive" 的步骤
## 1. 创建两个表
首先我们需要创建两个表，然后将它们合并成一个新表。
### 创建表1
```sql
CREATE TABLE table1 (
id INT,
name STRING
);
```
### 创建表2
```sql
CREATE TABLE table2 (
id INT,
age IN
原创
2024-07-03 03:23:32
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## 了解Hive中的UNION和ORDER BY
在大数据领域中，Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。Hive提供了类似SQL的查询语言，称为HiveQL，使用户可以使用类似于SQL的语法来查询和分析数据。
在HiveQL中，UNION操作符用于合并两个或多个查询的结果集，而ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。本文将介绍如何在Hive中使用UNION和
原创
2024-04-19 07:28:24
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## Hive UNION ALL 操作详解
在Hive中，使用`UNION ALL`操作可以将多个查询的结果集合并为一个结果集。这个操作非常有用，可以为我们提供更加灵活的数据处理和分析方式。本文将为你详细解释`UNION ALL`操作，并提供代码示例来帮助你更好地理解。
### 什么是`UNION ALL`操作？
`UNION ALL`操作用于合并两个或多个查询语句的结果集。它将两个结果集
原创
2023-07-24 09:35:14
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## 优化Hive Union操作
在Hive中，我们经常会用到UNION操作符来进行数据合并，但是在实际使用中可能会遇到性能问题，尤其是在处理大规模数据时。为了优化Hive Union操作，我们可以采取一些措施来提高查询性能。
### 1. 使用UNION ALL代替UNION
在Hive中，使用UNION ALL操作符可以将所有结果集合并在一起，而不去除重复数据。相比之下，UNION操作
原创
2024-04-12 04:29:04
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