关于hive中explode函数可能出现的问题之并发修改异常今天运行hive的sql时，运行一段时间后报错， 如下 Hive Runtime Error while processing row (tag=0) {“key”:{“reducesinkkey0”:13199833},“value”:{"_col0":"-_CSo1gOd48","_col1":[“People”,“Blogs”]}}
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2023-08-30 11:58:43
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1 Hive系统函数1.1 Hive concat 函数concat 函数在连接字符串的时候，只要其中一个是 NULL，那么将返回 NULLhive> select concat('a','b');
ab
hive> select concat('a','b',null);
NULL1.2 concat_ws 函数 concat_ws函数在连接字符串的时候，只要有一个字符串不是NULL
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2023-07-12 23:32:43
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# 实现Hive EXPLODE的步骤
## 概述
在Hive中，EXPLODE函数用于将数组或者map类型的列拆分成多行数据。对于刚入行的开发者来说，了解如何在Hive中实现EXPLODE函数非常重要。本文将介绍实现Hive EXPLODE的步骤，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下表展示了实现Hive EXPLODE的步骤及相应的操作。
```mermaid
journey
原创
2023-10-18 18:23:47
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文章目录Hive中的 explode / posexplode 和 lateral view1. explode()1.1 用于 array 的语法如下1.2 用于 map 的语法如下1.3 explode() 函数存在的局限性2. posexplode()用于 array 的语法如下3. lateral view3.1 用于 explode(array)3.2 用于 explode(map)3
explode函数适用场景：将一行数据拆解成多行。 设表A： col1 col2 key1 value11,value12...,value1m key2 value21,value22...,value2m ... ... keyn valuen1,valuen2...,valuenm 我们发现字 ...
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2021-08-08 11:11:00
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# Explode and Where Order in Hive
Hive is a data warehousing tool built on top of Hadoop that allows for querying and analyzing large datasets stored in Hadoop distributed file system (HDFS). One com
原创
2024-05-03 07:47:29
249阅读
一、查看HQL执行计划explain1、explainhive在执行的时候会把所对应的SQL语句都会转换成mapreduce代码执行，但是具体的MR执行信息我们怎样才能看出来呢？
这里就用到了explain的关键字，他可详细的表示出在执行所对应的语句所对应的MR代码。
语法格式如下。extended关键字可以更加详细的列举出代码的执行过程。
Hive提供了一个EXPLAIN显示查询执行计划的命令
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2024-02-04 11:51:07
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在处理数据时，Hive的`explode`函数是一个常用的工具，用于将数组或映射类型的数据展平成多行。然而，在大型数据集上使用`explode`可能会发生性能问题。接下来，我将记录我在解决“hive explode 性能”问题的过程中所做的工作，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证和最佳实践。
## 环境预检
首先，为了确保我们的环境适合进行`hive explode 性能`优
# 在Hive中使用explode函数进行侧视图操作
在Hive中，我们经常会遇到需要对数组进行拆分并展开的情况，这时可以通过使用`explode`函数来实现侧视图操作。`explode`函数可以将数组类型的列拆分为单独的行，方便进行后续的数据分析和处理。
## 什么是侧视图
侧视图（Lateral View）是一种在Hive中用于处理数组类型数据的技术。通过侧视图操作，我们可以将数组中的每
原创
2024-06-30 04:53:39
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建议配合官方文档学习。官方文档：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual作者大纲是<<hive编程指南>>，这本书有点老，很多最新的更新都没有[笑哭]，不过这些都经过测试，写出来的都能用。注：易于操作的命令：可以在$HIVE_HOME/conf目录下创建.hiverc文件，把需要的配置写进
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2023-07-26 08:21:01
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explode 和 lateral view为什么把这连个放一块呢，因为这两个经常放在一起用啊explode与lateral view在关系型数据库中本身是不该出现的，因为他的出现本身就是在操作不满足第一范式的数据（每个属性都不可再分），本身已经违背了数据库的设计原理（不论是业务系统还是数据仓库系统），不过大数据技术普及后，很多类似pv，uv的数据，在业务系统中是存贮在非关系型数据库中，用json
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2021-01-20 20:50:29
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hive的常用内置函数1.日期函数返回值函数案例/备注stringdate_add(开始日期,需要累加的天数select date_add(‘2020-01-08 12:13:15’,5) ==> 累加5天，返回2020-01-13stringdate_sub(开始日期，需要减去天数）select date_sub(2020-01-08 12:13:14’,5)==>减去5天，返回20
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2023-08-15 11:10:22
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目录一. explode, 行转列。1.1. 用于array类型的数据1.2. 用于map类型的数据二. explode函数的局限性三. lateral view3.1 第一种形式四. 行转列4.1 创建测试表，插入数据4.2 测试explode 行转列4.3 查询每个学生课程对应的分数，使用posexplode函数 一. explode, 行转列。1.1. 用于array类型的数据table_
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2023-11-06 18:22:17
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Hive Split Explode: 了解Hive中的拆分和展开函数
## 简介
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了用于处理大规模数据集的SQL样式的查询语言。在Hive中，我们经常需要对数据进行拆分和展开操作。这篇文章将介绍Hive中的拆分函数`split`和展开函数`explode`，并给出一些示例代码。
## Hive中的`split`函数
`split`函
原创
2023-12-16 12:07:42
55阅读
View的工作原理1、初识ViewRoot和DecorView为了更好的自定义View，还需要掌握View的底层工作原理，比如View的测量流程、布局流程和绘制流程，掌握这几个基本流程之后，我们就对View的底层更加了解，这样我们就可以做出一个比较完善的自定义View。自定义View的实现看起来很复杂，实际上说简单也简单。ViewRoot对应于ViewRootImpl类，它是连接WindowMan
# Hive Lateral View Explode
## Introduction
Hive is a powerful data warehouse infrastructure built on top of Hadoop. It provides an SQL-like query language called HiveQL, which allows users to perfo
原创
2023-12-01 14:06:31
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1、克隆表，不带数据create table if not exists t5 like t4;
CREATE TABLE `t5`(
`uid` int,
`uname` string)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapre
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2024-10-14 10:17:09
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Hive基础(三十)：HiveSQL 高阶函数合集实战(四)条件判断、数值相关、时间相关条件判断 if：使用频率 ★★★★★ if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull):判断函数，很简单 如果testCondition 为true就返回valueTrue,否则返回valueFalseOrNull 1 --判断是否为user1
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2024-04-02 17:12:16
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在Hive中，侧视图和explode都是用于处理复杂数据结构的重要操作，但它们有着不同的作用和用法。本文将介绍hive中侧视图和explode的区别，并通过代码示例进行说明。
首先，让我们来看看hive中侧视图的概念和用法。侧视图是指在查询中引用一个表或多个表的数据，这些表和数据是通过SQL查询语句生成的虚拟表。侧视图可以将复杂的数据结构简化为易于理解和操作的表格形式，方便进行数据分析和处理。
原创
2024-04-25 07:50:49
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hive中的lateral view（） 与 explode函数的使用背景介绍：explode与late
原创
2023-01-06 15:53:29
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