Hive Split Explode: 了解Hive中的拆分和展开函数

简介

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了用于处理大规模数据集的SQL样式的查询语言。在Hive中，我们经常需要对数据进行拆分和展开操作。这篇文章将介绍Hive中的拆分函数split和展开函数explode，并给出一些示例代码。

Hive中的split函数

split函数用于将一个字符串按照指定的分隔符拆分成一个数组。它的语法如下所示：

split(str, pattern)
  • str是要拆分的字符串。
  • pattern是用于拆分字符串的分隔符。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用split函数将一个以逗号分隔的字符串拆分成一个数组：

SELECT split('apple,banana,orange', ',') AS fruits;

输出结果为：

["apple", "banana", "orange"]

Hive中的explode函数

explode函数用于展开一个数组或者一个Map。它将数组或者Map中的每个元素作为独立的行返回。explode函数的语法如下：

explode(array|map)
  • array是要展开的数组。
  • map是要展开的Map。

下面是一个示例，展示了如何使用explode函数展开一个数组：

SELECT explode(array("apple", "banana", "orange")) AS fruit;

输出结果为：

apple
banana
orange

Hive中的split和explode的组合应用

在实际应用中，我们经常需要将一个包含多个字段的字符串拆分成多行的数据。这时候，我们可以结合使用split和explode函数来实现。

假设我们有一个包含了姓名和爱好的字符串，每个字段之间使用逗号分隔，如下所示：

John,apple,banana
Mike,orange

我们希望将每个爱好拆分成独立的行，同时保留姓名。我们可以使用split函数将每行字符串拆分成数组，再使用explode函数展开数组，如下所示：

SELECT name, explode(split(hobbies, ',')) AS hobby
FROM (
  SELECT split('John,apple,banana\nMike,orange', '\n') AS fields
) t LATERAL VIEW explode(fields) e AS name, hobbies;

上述代码中，我们首先使用split函数将每行字符串拆分成一个数组，然后使用explode函数展开数组。最后，我们使用LATERAL VIEW将结果重新命名为name和hobbies。

输出结果为：

name | hobby
-----|-------
John | apple
John | banana
Mike | orange

总结

在Hive中，我们可以使用split函数将一个字符串拆分成数组，使用explode函数展开一个数组或者Map。这两个函数在对字符串进行解析和展开操作时非常有用。本文介绍了这两个函数的语法和用法，并给出了一些示例代码。

参考文献

  • [Hive Language Manual - UDF](
  • [Apache Hive](