## Hive 支持的HDFS格式
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop的分布式文件系统，而Hive是Hadoop生态系统中的一款数据仓库工具，用于对大规模数据进行查询和分析。Hive支持的HDFS格式是指Hive可以直接读取和操作的数据文件格式。在Hive中，我们可以利用HiveQL语言来对这些数据文件进行查询和处理。
### Hive 支持
原创
2024-03-13 04:39:41
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问题背景目前集群存于一个非常不健康的状态，主要问题是小文件太多，单个DataNode的block数量阈值是500,000，而现在单个DataNode的block为2,631,218，约为阈值的5倍，现在所有DataNode都处于黄色不健康状态。小文件问题会直接带来NameNode的压力巨大，从而导致HDFS的稳定性，同时对HDFS日常的数据读写带来性能下降。目前已可以看到集群的NameNode频繁
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2023-08-22 22:07:07
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HDFS的高可用性联邦hdfs由于namenode在内存中维护系统中的文件和数据块的映射信息，所以对于一个海量文件的集群来说，内存将成为系统横向扩展瓶颈。Hadoop在2.x的版本引入了联邦HDFS（HDFS Federation），通过在集群中添加namenode实现。Federation的架构： 原理1、每个namenode相互独立，单独维护一个由namespace元数据
Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持关系型数据库中很少出现的3中集合数据类型：
基本数据类型：
tinyint（1byte）、smallint（2byte）、int（4byte）、bigint（8byte）、boolean（true|false）、float（单精度浮点数）、double（双精度浮点数）、string（字符序列）、timestamp（
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2023-07-18 12:22:33
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压缩和存储1、文件存储格式 Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。1) 列式存储和行式存储上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的
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2023-09-01 09:57:46
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大数据之hive文件格式（三）一、hive文件存储格式分类：1. 列式存储和行式存储（1）行式存储（2）列式存储2. textfile3. sequencefile4. rcfile5. orcfile6. Hive ROW FORMAT三、hive写入数据的方式1. 从本地文件系统中导入数据到hive表2. 从hdfs上导入数据到hive表3. 从别的表查询出相应的数据并导入到hive表中4.
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2023-09-01 09:53:26
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一、Hadoop RPC通信原理Hadoop RPC机制的使用Hadoop RPC机制详解 二、熟悉NN和DN的启动过程2.1 NN启动过程NameNode的启动流程解析Hadoop namenode启动过程详细剖析及瓶颈分析源码|HDFS之NameNode：启动过程 2.2 安全模式Hadoop的安全模式介绍hadoop安全模式hadoop安全模式解除方法和为什么会安全模式h
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2024-09-20 10:35:23
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第四部分 数据类型与文件格式Hive支持关系型数据库的绝大多数基本数据类型，同时也支持4种集合数据类型。第 1 节 基本数据类型及转换Hive类似和java语言中一样，会支持多种不同长度的整型和浮点类型数据，同时也支持布尔类型、字符串类型，时间戳数据类型以及二进制数组数据类型等。详细信息见下表：大类类型Integers(整型)TINYINT – 1字节的有符号整数SAMLINT – 2字节的有符号
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2024-03-11 09:23:20
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Hive 建设离线数据仓库通常符合：一次写入，多次读取。所以需要我们在建表的时候选择恰当的存储格式和数据的压缩模式。先看几个 Hive 常用的存储格式：textfile：行存储SequenceFile：二进制文件，行存储ORCFile：数据按行分块、每块按列存储，是 RCFile 的改良版。另外，为了节省集群磁盘的存储资源，数据一般都是需要压缩的，目前在 Hadoop 中用的比较多的有 lzo
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2023-08-15 09:50:55
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TextFileHive数据表的默认格式，存储方式：行存储。可使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩,压缩后的文件不支持split但在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。--创建数据表：
create table if not exists textfile_table(
site string,
url string,
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2023-06-12 20:06:02
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文件存储格式引言1、TextFile2、sequencefile3、orc4、 parquet5、性能比较 引言Hive支持的存储数的格式主要有：TextFile、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。其中，TEXTFILE、SEQUENCEFILE是基于行存储，ORC、PARQUET基于列存储。行存储和列存储上图中左边为逻辑表，右上为行存储，右下为列存储。行存储特点：查询满足条件的
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2023-12-30 22:19:26
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前言Hive支持的存储数的格式主要有：TEXTFILE 、SEQUENCEFILE、ORC、PARQUET。行与列存储的特点行存储的特点查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。列存储的特点因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字
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2023-06-05 10:19:32
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Hive支持Json格式
原创
2024-02-22 17:45:48
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# Hive Testbench 支持格式及使用指南
Hive是一个用于处理大数据的分析工具，基于Hadoop之上，支持丰富的SQL查询语言。然而，在复杂的查询和数据处理过程中，测试和验证Hive查询是至关重要的。为此，Hive Testbench应运而生，提供了一种方便的方式来测试Hive查询的有效性。本文将介绍Hive Testbench支持的格式，并通过实用的代码示例和图示帮助您理解这一工
Hive文件格式与压缩Hive支持的存储数据格式主要有：文本格式（TEXTFILE ）、二进制序列化文件（SEQUENCEFILE）、行列式文件（RCFile）、优化的行列式文件（ORC）、PARQUET。其中优化的行列式文件（ORC）、PARQUET以其高效的数据存储和数据处理性能得以在实际的生产环境中大量运用。注： TEXTFILE和SEQUENCEFILE的存储格式都是基于行式存储的；ORC
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2023-08-18 23:00:35
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1.textfileHive数据表的默认格式，磁盘开销大，数据解析开销大存储方式：行存储压缩方式：使用Gzip,Bzip2等压缩算法压缩，压缩后的文件不支持split但在反序列化过程中，必须逐个字符判断是不是分隔符和行结束符，因此反序列化开销会比SequenceFile高几十倍。--创建数据表：
create table if not exists textfile_table(
si
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2023-07-14 11:54:08
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概述只要是配置了正确的文件类型和压缩类型(比如Textfile+Gzip、SequenceFile+Snappy等)，Hive都可以按预期读取并解析数据，提供SQL功能。SequenceFile本身的结构已经设计了内容进行压缩。所以对于SequenceFile文件的压缩，并不是先生成SequenceFile文件，再对文件进行压缩。而是生成SequenceFile文件时，对其中的内容字段进行压缩。最
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2023-07-20 18:08:01
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# 如何使用Hive从HDFS加载文件
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解如何使用Hive从HDFS加载文件。以下是整个过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------- |
| 步骤 1 | 创建一个Hive表 |
| 步骤 2 | 从HDFS加载文件到Hive表 |
现在，让我们逐步了解每个步骤所需执行的操作和代码。
## 步骤 1：创建一个H
原创
2023-11-07 15:37:12
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hive 基本数据类型 1、和标准的sql语言类似，这些关键字为h-sql 的保留字。
2、所有的这些数据类型都是java中的接口是实现，因此这些类型的具体细节和java中对应的类型完全一致。例如，STRING类型实现的是java中的String，FLOAT 实现的是java中的float
3、hive 中不支持"字符数组"类型。传统关系型数据库，字符数组主要出于性能优化的考虑。因为定长的记录更容
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2023-07-14 12:57:30
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DDL数据定义4.1 创建数据库CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name[COMMENT database_comment][LOCATION hdfs_path][WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];1）创建一个数据库，数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive
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2023-07-12 10:06:23
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