大数据之hive文件格式（三）一、hive文件存储格式分类：1. 列式存储和行式存储（1）行式存储（2）列式存储2. textfile3. sequencefile4. rcfile5. orcfile6. Hive ROW FORMAT三、hive写入数据的方式1. 从本地文件系统中导入数据到hive表2. 从hdfs上导入数据到hive表3. 从别的表查询出相应的数据并导入到hive表中4.
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2023-09-01 09:53:26
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what hive？基于Hadoop的数据仓库解决方案 1.将结构化的数据文件映射为数据库表（hive本身不存数据，只存元数据【表名、表所属数据库、表的拥有者、列/分区字段、表的类型、表数据所在目录等】） 2.提供类 sql 查询语言HQL（底层是将Hql语句转化为MapReduce） 3.可以让更多人使用HadoopHive元数据(metastore)管理 1.记录数据仓库中模型的定义、各层级间
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2023-07-14 12:05:21
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目录1.Order by 注意点2.sum函数的作用范围3.ROWS BETWEEN4.常用的分析函数4.1 RANk、DENSE_RANK4.2 ROW_NUMBER4.3 SUM4.4 FIRST_VALUE、LAST_VALUE4.4 LAG、LEAD5.GROUPING SETS、GROUPING__ID6. CUBE7.ROLLUP1.Order by 注意点当ORDER BY后面缺少窗
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2023-11-10 23:13:35
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七、hive的支持的sql目录 一、关系运算：… 4 1. 等值比较: =. 4 2. 不等值比较: <>. 4 3. 小于比较: <. 4 4. 小于等于比较: <=. 4 5. 大于比较: >. 5 6. 大于等于比较: >=. 5 7. 空值判断: IS NULL. 5 8. 非空判断: IS NOT NULL. 6 9. LIKE比较
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2024-06-27 21:29:28
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Hive概念Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该应用程序进行相关静态数据分析，不需要快速响应出结果，而数据本身不会发生频繁变化。Hdfs分布式文件系统限制了hive，使其不支持记录级别的更新、插入、删除。但是支持用户通过查询生成新表或者将查询结果导入文件中。Hive的查询延迟较高，且不支持事物。Hive不支持OLTP(联机事物处理)，更接近为一个OLAP(连接分析技术)工具。大多数数据仓库应用
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2023-08-03 13:56:54
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第四部分 数据类型与文件格式Hive支持关系型数据库的绝大多数基本数据类型，同时也支持4种集合数据类型。第 1 节 基本数据类型及转换Hive类似和java语言中一样，会支持多种不同长度的整型和浮点类型数据，同时也支持布尔类型、字符串类型，时间戳数据类型以及二进制数组数据类型等。详细信息见下表：大类类型Integers(整型)TINYINT – 1字节的有符号整数SAMLINT – 2字节的有符号
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2024-03-11 09:23:20
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5.1 Grok 正则捕获5.1.1 正则表达式语法可以在 grok 里写标准的正则：\s+(?<request_time>\d+(?:\.\d+)?)\s+给配置文件添加第一个过滤器区段配置
配置要添加在输入和输出区段之间：运行 logstash 进程然后输入 “begin 123.456 end”：5.1.2 Grok 表达式语法示例：
第一行，用普通的正则表达式来定义
概述之前写过关于hive的已经有两篇随笔了，但是作者依然还是一枚小白，现在把那些杂七杂八的总结一下，供以后查阅和总结。今天的文章介绍一下hive的优化。hive是好多公司都在使用的东西，也有好多大公司进行定制化二次优化，比如鹅厂的Thive等。所以学习hive至关重要，本文只针对大众版免费开源的hive。官网地址：http://hive.apache.org/。HIVE的特征Hive是一个构建在H
1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0
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2023-07-12 18:52:02
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在数据库中,游标是一个十分重要的概念,它提供了一种对从表中检索出的数据进行遍历的灵活手段,让我们可以对查询结果逐行处理,让我们可以对查询的结果集执行复杂的逻辑, 极大地提高了SQL的表达能力,使得在数据库中构建复杂应用更加轻松。Transwarp Inceptor是目前Hadoop平台上主流SQL引擎中唯一支持原生游标语义的产品，使得用户可以在分布式系统上无缝的使用游标来遍历大数据中的数据集。既具
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2023-12-17 19:51:40
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一、说明与其他 SQL 语法类似，Hive 中也支持 with as 将一大段 SQL 语句封装为子查询，方便后续多次调用。MySQL旧版本不支持with as语法，8.0才支持。with tt as
(
select *,
row_number() over(partition by id order by score desc) rn
from table_
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2023-06-12 20:27:11
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在Impala中，invalidate metadata与refresh语句都可以用来刷新表，但它们本质上还是不同的。本文简要分析一下，并说明它们应该在什么情况下使用。Impala on Hive介绍我们一般会采用传统的MySQL或PostgreSQL数据库作为Hive的Metastore（元数据存储）组件。在CDH中默认是MySQL，我们可以通过show tables in hive语句清晰地看
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2023-07-13 14:31:26
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Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型，同时也支持关系型数据库中很少出现的3中集合数据类型：
基本数据类型：
tinyint（1byte）、smallint（2byte）、int（4byte）、bigint（8byte）、boolean（true|false）、float（单精度浮点数）、double（双精度浮点数）、string（字符序列）、timestamp（
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2023-07-18 12:22:33
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1. 本节课将为您演示对象的编组和隔离模式。首先在左上角的圆点处按下鼠标，然后滑动到右下角的圆点处，从而选择两点之间的两个图形对象。 2. 同时按下键盘上的快捷键，也可以依次点击[对象 > 编组]命令，将选择的对象合并成组。 3. 接着按下键盘上的[Shift]快捷键。 4. 在按下键盘上快捷键的同时，点击自行车图形，以同时选择两个对象。&n
1.更新，事务，索引，不支持，是全表扫描 2.创建表的字段类型和java类型是对应的。不支持日期类型，提供转换为字符串类型的函数。 3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mysql那样可以为查询语句为逻辑处理结果声明的别名，但可为逻辑处理过程语句 4.内置函数查看命令（show functions;desc functio
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2023-09-08 20:19:35
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《Hive编程指南》笔记一1、hive不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。hive不支持事务。2、用户还可以为数据库增加一些相关的键-值对属性信息，create database test
with dbproperties('creator'='Mark','date'='2012-01-02');
#通过下面语句查看描述信息
describe database extended test;
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2023-07-04 19:38:35
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spring+hibernate的clob大字段处理在spring中如何处理oracle大字段在spring中采用OracleLobHandler来处理oracle大字段（包括clob和blob），则在程序中不需要引用oracle的特殊类，从而能够保证支持我们的代码支持多数据库。1、首先数据表中的clob类型对应java持久化类的String类型；而blob类型对应byte[]类型 2
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2023-10-17 19:14:57
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今天和大家聊一聊Maven中插件开发，在实际工作中，我们经常会用到Maven的插件，但是当一些基本插件功能无法完成我们的需要时或者我们要定制某种需求时，就需要通过自定义Maven插件来完成相关需求，接下来我们便聊聊Maven插件开发。一、什么是Maven插件对于Java开发者而言，Maven的使用再熟悉不过了，我们通过Maven进行编译，打包，上传等操作，其实这些都是Maven插件的功能。用官方的
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2024-03-11 20:49:18
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作为JAVA的初学者折腾了很久，试了代理服务器等方法，最终发现了这片文章，楼主总结的很不错！一、概述 hive是一个基于hadoop的数据仓库基础设施, 提供数据的提取转换加载和查询, 不适于少数据量(比如几亿)的数据查询, 也不适于实时或者在线数据的查询, 是一个非实时的, 离线的数据查询工具. hive没有自己的文件格式, 只需要普通的文件格式或者用户自定义的格式就可以了.二、环境搭建hive
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hiv
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2023-11-06 12:26:06
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