概述之前写过关于hive的已经有两篇随笔了，但是作者依然还是一枚小白，现在把那些杂七杂八的总结一下，供以后查阅和总结。今天的文章介绍一下hive的优化。hive是好多公司都在使用的东西，也有好多大公司进行定制化二次优化，比如鹅厂的Thive等。所以学习hive至关重要，本文只针对大众版免费开源的hive。官网地址：http://hive.apache.org/。HIVE的特征Hive是一个构建在H
1.rows between的作用在使用hsql完成一些业务需求的时候,我们经常会用到窗口函数,某些场景
下会涉及到需要控制窗口函数的范围来满足业务需求,这个时候就需要用到rows
between了,使用rows between可以根据自己的需求任意的控制窗口函数的范围。2.rows between的使用首先我们有一张如下的数据表sidday_timesale_volume1012020-01-0
转载
2023-07-12 18:52:02
171阅读
在数据库中,游标是一个十分重要的概念,它提供了一种对从表中检索出的数据进行遍历的灵活手段,让我们可以对查询结果逐行处理,让我们可以对查询的结果集执行复杂的逻辑, 极大地提高了SQL的表达能力,使得在数据库中构建复杂应用更加轻松。Transwarp Inceptor是目前Hadoop平台上主流SQL引擎中唯一支持原生游标语义的产品，使得用户可以在分布式系统上无缝的使用游标来遍历大数据中的数据集。既具
转载
2023-12-17 19:51:40
94阅读
一、说明与其他 SQL 语法类似，Hive 中也支持 with as 将一大段 SQL 语句封装为子查询，方便后续多次调用。MySQL旧版本不支持with as语法，8.0才支持。with tt as
(
select *,
row_number() over(partition by id order by score desc) rn
from table_
转载
2023-06-12 20:27:11
325阅读
作为JAVA的初学者折腾了很久，试了代理服务器等方法，最终发现了这片文章，楼主总结的很不错！一、概述 hive是一个基于hadoop的数据仓库基础设施, 提供数据的提取转换加载和查询, 不适于少数据量(比如几亿)的数据查询, 也不适于实时或者在线数据的查询, 是一个非实时的, 离线的数据查询工具. hive没有自己的文件格式, 只需要普通的文件格式或者用户自定义的格式就可以了.二、环境搭建hive
Hive从0.14版本开始支持事务和行级更新，但缺省是不支持的，需要一些附加的配置。要想支持行级insert、update、delete，需要配置Hive支持事务。一、Hive具有ACID语义事务的使用场景1. 流式接收数据。许多用户使用诸如Apache Flume、Apache Storm或Apache Kafka这样的工具将流数据灌入Hadoop集群。当这些工具以每秒数百行的频率写入时，Hiv
转载
2023-11-06 12:26:06
298阅读
在hive中，关联有4种方式：内关联：join on左外关联：left join on右外关联：right join on全外关联：full join on另外还有一种可实现hive笛卡儿积的效果（hive不支持笛卡儿积）： 在on后面接为true的表达式，如on 1=1（需先设置非严格模式：set hive.mapred.mode=nonstrict）； 详细操作和结果如下：如我有两个
转载
2018-09-11 15:54:00
123阅读
文章目录1 Hive 和传统数据库的区别2 Hive 内部表和外部表的区别3 数据倾斜（重点）3.1 数据倾斜的原因3.2 数据倾斜的典型场景及解决方案1. 大小表 Join2. 大表 Join 大表3. group by4. count（distinct）5. 通用的处理方法 1 Hive 和传统数据库的区别数据更新： 由于 Hive 是针对数仓应用设计的，而数仓的内容是读多写少的，所以，HQ
转载
2023-09-08 14:13:09
92阅读
Join语法hive表连接支持的语法如下： join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition
| table_reference LEFT SEM
转载
2024-02-03 04:11:44
26阅读
## Hive 支持类型实现流程
以下是实现 Hive 支持类型的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[创建自定义数据类型] --> B[编写 SerDe 插件]
B --> C[编写 InputFormat 插件]
C --> D[编写 OutputFormat 插件]
D --> E[注册自定义数据类型]
E --> F[创建
原创
2023-10-16 07:03:51
28阅读
# MyBatis-Plus 支持 Hive 的使用指南
在现代软件开发中，数据处理和操作变得越来越复杂，尤其是在大数据领域。MyBatis-Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具，它极大地简化了数据库操作。如果你是在大数据平台上工作，特别是使用 Apache Hive，了解 MyBatis-Plus 与 Hive 的整合将对你的工作大有裨益。
## 什么是 MyBatis-Plus
原创
2024-09-28 05:39:15
89阅读
# Logstash 支持 Hive 解析
## 引言
在大数据处理的生态系统中，Logstash 和 Hive 是两款极为重要的工具。Logstash 是一种用于数据收集和处理的开源工具，而 Hive 是一个用于数据仓库基础设施的工具，主要用来处理和分析大型数据集。在许多应用场景中，我们需要将 Logstash 生成的数据直接存储到 Hive 中，以便于后续的数据分析。本文将介绍如何通过 L
Hive是基于Hadoop平台的数仓工具，具有海量数据存储、水平可扩展、离线批量处理的优点，解决了传统关系型数仓不能支持海量数据存储、水平可扩展性差等问题，但是由于Hive数据存储和数据处理是依赖于HDFS和MapReduce，因此在Hive进行数据离线批量处理时，需将查询语言先转换成MR任务，由MR批量处理返回结果，所以Hive没法满足数据实时查询分析的需求。Hive是由FaceBook研发并开
转载
2023-11-02 01:09:42
49阅读
Hive介绍Hive是Facebook开源，用于解决海量结构化的日志数据统计问题；Hive是构建在Hadoop(HDFS/MapReduce/YARN)之上的数据仓库；Hive的数据是存放在HDFS上面的，分为数据和元数据，底层的执行引擎可以是:MapReduce/Tez/Spark，只需要通过一个参数就能够切换底层的执行引擎；Hive的作业是提交到YARN上运行的。Hive的优缺点优点:使用SQ
转载
2023-09-13 14:32:32
183阅读
# MyBatis-Plus 支持 Hive 的实现流程
MyBatis-Plus 是一个简单易用的 ORM 框架，可以帮助我们快速操作数据库。虽然它主要支持关系型数据库，但我们也可以使它支持 Hive 数据库。下面我们将逐步介绍如何实现这一目标。
## 实现流程
在实现 MyBatis-Plus 支持 Hive 之前，我们需要了解整个流程。以下是相关步骤：
| 步骤 | 操作
# Druid支持Hive的科普与应用
## 引言
Apache Druid是一款高性能、实时的数据分析数据库，广泛应用于快速查询和大数据分析。与传统的大数据存储与计算方案不同，Druid提供了低延迟的数据获取能力，这使得它在多个业务场景中成为理想的数据解决方案。越来越多的用户开始关注将Druid与Hive结合使用，以实现更灵活的数据处理和分析。
## Druid与Hive简介
### D
原创
2024-08-24 08:12:34
46阅读
linuxgo env -w GOPROXY=https://goproxy.cn,direct
或
export GOPROXY=https://goproxy.cn
echo "export GOPROXY=https://goproxy.cn" >> ~/.profile && source ~/.profile
下载所有依赖包
go mod tidy&nbs
文章目录1，JDBC概述1.1 JDBC概念1.2 JDBC本质1.3 JDBC好处2，JDBC快速入门2.1 编写代码步骤2.2 具体操作3，JDBC API详解3.1 DriverManager3.2 Connection3.2.1 获取执行对象3.2.2 事务管理3.3 Statement3.3.1 概述3.3.2 代码实现3.4 ResultSet3.4.1 概述3.4.2 代码实现3.
# Hive 支持 Excel：数据管理的新选择
在现代数据管理中，Excel 作为一种广泛使用的电子表格工具，常常被用于数据分析和可视化。而 Hive 作为一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，能够提供大规模数据的存储和处理能力。随着对数据管理需求的不断增加，Hive 支持 Excel 的功能为用户带来了更大的便利。本文将介绍 Hive 支持 Excel 的基本流程，并提供代码示例。
##
本文虽然是小熙转载，但在此基础上也加了些小熙个人的连接实例、见解、博文链接，希望大家喜欢JPA的@GeneratedValue注解,在JPA中,@GeneratedValue注解存在的意义主要就是为一个实体生成一个唯一标识的主键(JPA要求每一个实体Entity,必须有且只有一个主键),@GeneratedValue提供了主键的生成策略。@GeneratedValue注解有两个属性,分别是stra
