目录1. 概述2. 元字符基础元字符：重复元字符：位置元字符：其他元字符转义符：3. 常用正则表达式4. re模块的方法5. 正则进阶使用.*?模式修正符6. 正则解析数据demo1. 概述Regular Expression，译作正则表达式或正规表示法，表示有规则的表达式，意思是说，描述一段文本排列规则的表达式。> 正则表达式并不是Python的一部分。而是一套独立于编程语言，用
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2024-09-10 09:04:31
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# 如何在Hive中实现正则提取数字
## 一、整体流程
首先，我们来看一下在Hive中实现正则提取数字的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建一个新的Hive表 |
| 2 | 使用正则表达式提取数字 |
| 3 | 将提取到的数字存入新的列中 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，以及具体的代
原创
2024-04-19 05:38:29
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## 实现Hive正则只把数字匹出来的方法
### 简介
在使用Hive进行数据处理时，经常会遇到需要提取文本中的数字的场景。本文将介绍一种实现Hive正则只匹配数字的方法，帮助刚入行的开发者快速掌握这个技巧。
### 流程概述
下面是实现Hive正则只匹配数字的整个流程，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|-------------|--------------------
原创
2023-11-20 13:18:36
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# Hive 正则提取非数字的实现指南
在数据处理的世界中，使用 Hive 对数据进行操作是非常常见的。尤其是在处理大规模数据集时，正则表达式为我们提供了强大的文本处理能力。本篇文章将逐步教你如何在 Hive 中实现正则提取非数字的功能。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------
原创
2024-09-17 06:40:19
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正则表达式1、初识1.1、纯数字提取1.2、带有小数点数字提取2、语法3、回首~掏4、参考Demo 1、初识1.1、纯数字提取-- "提取123abc提取"：提取当前字符当中的123
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','') "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','
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2023-10-20 19:24:59
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工作中遇到过一个这样的问题（PL/SQL中）：有如下类似字符串：vcrRecNaiyo = 'AAA,2013/01/13,"12,345","abc,efg",。。。。'字符串中包含逗号，还可能存在双引号，半角空格，全角空格。要求：1.去除双引号 2.去除前后空格（全角，半角）
以下摘自：regexp正则表达式：提取目标内容在hive环境中相关的函数有如下三个：regexp ：主要用在where子句中，用来选择内容regexp_extract ：用在select 子句中，用来从目标内容中提取指定样式内容regexp_replace ：用在select 子句中，用来将目标内容的特定部分替换成指定的内容1. regexpselect
case when company re
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2023-06-16 22:40:51
757阅读
# Hive SQL正则表达式提取字段的实用指南
Hive SQL作为Hadoop生态系统中的一种数据仓库工具，广泛应用于大数据处理和分析。在处理数据时，我们经常需要从字段中提取特定信息。正则表达式提供了一种强大的文本匹配和提取功能，本文将介绍如何在Hive SQL中使用正则表达式来提取字段。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它使用单个字符串来描述、匹配
原创
2024-07-25 06:49:08
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echo "mv u3_yunying.war u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%M`" | sed "s/\(mv\) \(\w*.war\) \(\w*.war_\w*\)/\1/g"echo "mv u3_yunying.war u3_yunying.war_`date +%Y%m%d%H%
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2024-01-07 23:20:03
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# 实现Hive正则提取的流程
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一张Hive表 |
| 2 | 使用正则表达式提取需要的数据 |
## 具体步骤
### 步骤1：创建一张Hive表
1. 打开Hive并连接到对应的数据库
```markdown
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydatabase;
USE
原创
2024-05-25 04:08:13
120阅读
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
extract[提取IP与域名]
end[结束]
start --> extract
extract --> end
```
在Hive SQL中提取IP与域名的步骤如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 使用正则表达式提取IP地址 |
| 2
原创
2024-05-25 04:13:36
255阅读
# 使用Hive SQL正则提取括号中的内容
在数据分析和处理的过程中，尤其是在大数据平台Hive中，我们经常需要处理一些复杂的数据需求，比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在Hive SQL中使用正则表达式来实现这一目标。
## 流程概述
为了实现提取括号内内容的目标，我们可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 描述
原创
2024-08-24 03:39:27
173阅读
1、提取科室中，"科"字前面的内容regexp_extract(t1.doctor_department_format,'(.*)科')2、去除字符串中的数字第一种方式：SELECT regexp_extract('张三99','(.*?)\\d')第二种方式：（适用于所有汉字+数字的形式）SELECT regexp_replace('张0三2','(\\d)','')3、提取括号中的内容SELE
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2023-06-08 09:28:34
1634阅读
一些工作中常用常忘的命令一、git二、nc三、SPARK提交任务Word2vecsignal 15四、shellawk五、hiveDDLDML设置reduce个数六、storm修改了pom，storm的scope七、grep八、正则表达式数字类九、redis十、maven打包 一、gitgit status : 查看当前文件夹状态
git branch newbranchname sourceb
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2024-07-29 13:18:27
73阅读
# 使用 SQL 正则表达式提取指定位置数字：以 Hive 为例
在数据分析过程中，有时需要从字符串中提取特定的数字。例如，某个字段中包含了多种信息，而我们只希望提取出特定位置的数字。在 Hive 中，我们可以使用正则表达式来轻松实现这一点。本文将通过一个示例来详细介绍如何使用 Hive 的正则表达式功能来提取指定位置的数字。
## Hive 中的正则表达式
在 Hive 中，我们可以使用
hive中实现正則表達式，与java中的正則表達式有所差别：这里经过探索总结了一些：hive中的正则能够用，可是有所差别，差别在于原来的‘\’ 转义，这里变成了双斜杠了‘\\’hive中的正则解析函数：regexp_extract; 比如：‘匹配 10.122.248’select regexp_extract(host,'(^[\\w]+)\\.([\\w]+
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2023-08-28 20:56:44
406阅读
import re
def clean(line):
pattern = re.compile(u'[^\u4e00-\u9fa5]') #中文的范围为\u4e00-\u9fa5
line = re.sub(pattern,'',line) #将其中所有非中文字符替换
return line
with open('《边城》.txt' , 'r' , encoding='
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2023-05-31 12:32:27
144阅读
/**
* [参数str]
* @type {var String}
* return 30
*/
var str = "ren民BI30kuai"
console.log(str.replace(/[^0-9]/ig,""));
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2023-05-21 14:25:56
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# 正则表达式在Hive中的应用：提取英文文本
在Hive中，正则表达式被广泛应用于数据处理和提取操作。正则表达式是一种强大的文本匹配工具，能够帮助我们快速准确地提取所需的信息。在本文中，我们将介绍如何在Hive中使用正则表达式来提取英文文本。
## 什么是正则表达式？
正则表达式是一种用来描述字符模式的工具，可以帮助我们在文本中进行查找、替换和提取操作。通过结合特定的字符和语法规则，我们可
原创
2024-04-08 06:26:28
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# 提取中文的正则表达式在Hive中的应用
在数据处理中，我们经常需要对文本进行分词、提取关键信息等操作。而对于中文文本的处理，使用正则表达式是一种常见的方法。在Hive中，我们可以通过正则表达式来提取中文信息。本文将介绍如何在Hive中使用正则表达式来提取中文，并给出相应的代码示例。
## 正则表达式提取中文的方法
在正则表达式中，中文字符的Unicode范围是`\u4e00-\u9fa5
原创
2024-04-24 03:30:18
212阅读
