数据导入使用Load进行数据的导入LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE]
INTO TABLE tablename [PARTITION (partcoll = vall , partcol2 = val2 ... )]示例//将student01.txt数据导入t2
load data local inpath '/root/data/st
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2024-03-10 22:39:28
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文章目录row_number() over()sum() over()lag/lead() over() row_number() over()有如下数据：江西,高安,100
江西,南昌,200
江西,丰城,100
江西,上高,80
江西,宜春,150
江西,九江,180
湖北,黄冈,130
湖北,武汉,210
湖北,宜昌,140
湖北,孝感,90
湖南,长沙,170
湖南,岳阳,120
湖南,
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2024-04-21 11:08:49
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文章目录数字函数：roundfloorceilrandexppowsqrtabspmodnegativesigngreatestleast集合函数sizemap_keysmap_valuesarray_containssort_array日期函数unix_timestampfrom_unixtimeto_dateyearmonthdayhourminutesecondweekofyeardate
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2023-08-16 18:44:13
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文章目录数字函数：roundfloorceilrandexppowsqrtabspmodnegativesigngreatestleast集合函数sizemap_keysmap_valuesarray_containssort_array日期函数unix_timestampfrom_unixtimeto_dateyearmonthdayhourminutesecondweekofyeardate
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2023-08-16 18:44:14
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前言: hive本身提供了丰富的函数集, 有普通函数(求平方sqrt), 聚合函数(求和sum), 以及表生成函数(explode, json_tuple)等等. 但不是所有的业务需求都能涉及和覆盖到, 因此hive提供了自定义函数的接口, 方便用户扩展. 自己好像很久没接触hadoop了, 也很久没博客了, 今天趁这个短期的项目, 对hive中涉及的自定义函数做个笔记.准备:
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2024-01-04 17:58:09
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一、LNA与一般放大器的区别LNA低噪声放大器，顾名思义，它具有输入噪声低的特点。LNA一般用于射频接收机的前端，接收特定频率的小信号，通过放大后进入下一级混频。因此除了放大功能外，LNA有以下几点不同：输入端含有50欧姆的源负载，需要做输入匹配达到最大的输入功率传输效率输出端含有50欧姆的负载，需要做输出匹配达到最大的输出功率传输效率需要对特定频率做选择，内部有电容电感原件噪声系数NF是重要指标
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2024-04-30 16:47:53
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原创
2022-11-17 10:56:43
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类别1 数组(10)html1. 二维数组中的查找java(核心技巧：从一个角找起，每次放弃一行或一列)nodeif...else这种仍是写括号的好，像这种gitif(target>array[i][j]){j++;}else{i--;}不要简写，也不要写两个if，否则可能出错正则表达式13. 调整数组顺序使奇数位于偶数前面 (插排)算法(核心技巧：插排)api两种解法：解法1：空间替代时间
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2023-08-29 12:19:34
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相信大家在日常生活中总会遇到测量的问题，如果身边有测量工具还好，就怕恰好身边没有测量的工具，那就麻烦了。那有没有什么快捷的方法能够让我们迅速获得测量数据呢？其实，现在市面上有很多面积测量软件，能够自动帮我们测量我们想要的东西，而且特别好操作，又很方便。想知道面积自动测量软件有哪些吗？今天给大家整理了两款我觉得还不错的手机软件，感兴趣的小伙伴可以来看看~测量软件推荐一：掌上识别王这是一款功能丰富的识
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2024-01-07 14:26:31
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蓝桥杯-完美平方数-java解法完美平方数题目解法1. 正向解法2. 逆向解法 完美平方数如果一个整数本身是完全平方数，它的每一位组成数字也是完全平方数，我们就称它是完美平方数。前几个完美平方数是 0、1、4、9、49、100、144……即第 1 个完美平方数是 0，第 2 个是 1，第 3 个是 4，……题目那么，第 2020 个完美平方数是多少？解法1. 正向解法我们观察到，完美平方数是0及
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2023-09-22 18:55:48
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平方十位数D：今天来一道热乎乎的真题：标题：平方十位数
由0~9这10个数字不重复、不遗漏，可以组成很多10位数字。
这其中也有很多恰好是平方数（是某个数的平方）。
比如：1026753849，就是其中最小的一个平方数。
请你找出其中最大的一个平方数是多少？
注意：你需要提交的是一个10位数字，不要填写任何多余内容。M:这道题暂时没有太好的思路import java.math.BigInteg
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2023-11-16 11:12:22
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目录： 小实验要求小实验思路小实验效果展示小实验源代码JS代码的3种引用方式获取节点的4中方法读取、写入值的三种方法时间总汇利用节点改变样式的方法数据类型？？？ 1要求 用户在文本框中输入数字，点击按钮，计算其平方 2 思路 3 效果展示 4 代码实现1 <!DOCTYPE html>
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2023-11-18 18:51:31
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复习bias：偏差 variance：方差 测试数据集上的error误差来自bias和variance具体研究bias和variance对error的影响f hat为正确值 f**为估计值mean：平均值 样本均值m与总体均值的差异 （样本平均值是总体平均值的无偏估计）即E(m)=在周围散的有多开取决于variance，variance取决于样本的数量 n越大就会分布得越集中 s^2普遍要比 ^
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2024-10-07 15:43:27
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个人觉得写的不错，易于理解，作者是收费的。在次分享一下。不知道是不是侵权，如是，请告知删除。第01课：策略模式策略模式定义了算法族，分别封装起来，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户。一般情况下我们是将一种行为写成一个类方法，比如计算器类中有加、减、乘、除四种方法，而策略模式则是将每一种算法都写成一个类，然后动态的选择使用哪一个算法。这里所说的算法并不是指“冒
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2024-08-14 02:19:04
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1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。用途：方差和期望的距离越大就越极端。 2、平方差公式（difference of
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2024-01-19 18:32:36
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线性回归线性回归简洁的说就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来，得到输出。 求解回归系数：选择使得平方误差最小的W(回归系数)。 平方误差可以写作： ∑i=1m(yi−xTiw)2 用矩阵表示还可以写做
(y−Xw)T(y−Xw)。如果对W求导，得到
XT(Y−Xw),令其等于0，解出W如下：
w^=(XTX)−1XTy w上方的hat标记表示这是当前可以估计出的w的最优解。
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2024-05-03 13:55:24
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# 探索 Python 中的平方和计算
在我们学习编程的过程中，渐渐地会接触到各种数学概念。在这篇文章中，我们将通过 Python 语言来实现一个简单的数学计算：计算从 1 到 4 的平方和，即 \(1^2 + 2^2 + 3^2 + 4^2\)。在这个过程中，我们会逐步介绍相关的 Python 代码、类设计以及数据可视化。
## 1. 平方和的理解
平方是一个基本的数学概念，指一个数与自身
平方和出现负数是该题最令人诧异的地方，但想到复数也就释然了。
原创
2022-12-29 08:09:32
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#include<bits/stdc++.h>using namespace std;#define rep(i,l,r) for(int i=(l);i<=(r);i++)#define per(i,l,r) for(int i=(l);i>=(r);i--)#d
原创
2022-08-16 14:40:15
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如果把一个正整数的每一位都平方后再求和，得到一个新的正整数。对新产生的正整数再做同样的处理。 如此一来，你会发现，不管开始取的是什么数字，最终如果不是落入1，就是落入同一个循环圈。 请写出这个循环圈中最大的那个数字。 请填写该最大数字。注意：你提交的应该是一个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字
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2019-03-20 20:21:00
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