Hive–DQL内置运算符查看函数show functions;
desc functions extended +;关系运算符大小比较select 1>1;
select 1=1;
select 1>=1;空值判断select 'asd' is null;
select 'asd' is not null;模糊查询select 'itcast' like 'it____'; _代表匹
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2023-07-14 12:56:42
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在Hive中，排除字段是指在查询结果中排除特定字段，这在数据分析和处理中非常常见。通过排除不需要的字段，可以提高查询性能并减少数据传输量，使查询结果更加简洁和易于阅读。
### 什么是Hive？
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，允许用户以类似于SQL的语言（HiveQL）查询和分析大规模数据。用户可以使用Hive创建数据库、表以及运行查询操作，类似于关系型数据库。
### 如何在H
原创
2024-05-23 07:33:29
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# Hive 查询中的非空值过滤技巧
在大数据处理的世界中，Hive 是一个强大的工具，它允许用户对 Hadoop 上的大规模数据集进行查询。本文将重点讲解如何在 Hive 中实现“hive 不等于时排除空值”的操作。首先，我们需要理解实现这一目标的整体流程。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现目标：
1. **环境准备**：确保 Hive 环境运行正常，并已加载数据。
2. **构
# Hive中的排除并集：概念与实践
在大数据处理和分析中，Hive 作为一个常用的工具，为用户提供了便捷的SQL风格查询语言。Hive 主要用于对大规模数据集进行数据仓库操作，包括查询、分析和管理。本文将探讨“排除并集”的概念，并结合Hive的实现方式进行详细介绍。
## 一、什么是并集和排除并集
在数据库中，“并集”是指将两个或多个数据集的记录合并在一起，去掉重复的记录。通常可以使用`U
原创
2024-08-17 07:34:43
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HIVE内置函数记录一、关系运算：1. 等值比较: =
2. 等值比较:<=>
3. 不等值比较: <>和!=
4. 小于比较: <
5. 小于等于比较: <=
6. 大于比较: >
7. 大于等于比较: >=
8. 区间比较
9. 空值判断: IS NULL
10. 非空判断: IS NOT NULL
10. LIKE比较: LIKE
11. JA
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2023-07-12 21:07:44
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[size=medium]Join的语法规则：
join_table:
table_reference JOIN table_factor [join_condition]
| table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER]
JOIN table_reference join_condition
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2023-10-22 17:06:39
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一文解决SQL查询中关于NULL的陷阱NULL值处理是应用开发人员最容易出错误的地方，主要的原因是大家习惯使用二元的布尔逻辑来思考判断，而数据库对于NULL值的处理逻辑是三值逻辑。事实上，数据库优化器中缺陷最多的其实也是和NULL值处理相关的逻辑。即使是有着几十年历史的DB2/Teradata等成熟的数据库软件，仍然有超过20%的缺陷和NULL处理相关。本文深度解析NULL值陷阱出现的根本原因，总
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2024-05-16 08:50:35
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# 如何实现“mysql sum字段排除 小于零”
## 整体流程
首先，我们需要创建一个查询，将小于零的值排除在外，然后再对结果进行求和。下面是整体流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个SQL查询，使用WHERE子句排除小于零的值 |
| 2 | 对上一步得到的结果进行SUM操作，得到最终的求和结果 |
## 每一步操作及代码示例
原创
2024-02-29 04:35:12
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a 和 b select * from a inner join b on a.id=b.id 显示a和b都id都相等的值 select * from a left join b on a.id=b.id 按a的id去找b的 b中没有用n
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2023-07-12 17:13:24
352阅读
## 实现"mysql 排除空值"的步骤和代码示例
在MySQL中，为了排除空值，我们可以使用WHERE子句和IS NOT NULL条件来实现。下面是实现"mysql 排除空值"的步骤和相应的代码示例。
### 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 连接数据库
连接数据库 --> 执行SQL查询
执行SQL
原创
2023-09-12 20:14:38
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如何使用Hive补零
作为一名经验丰富的开发者，我会向你介绍如何使用Hive补零。在Hive中，补零是指在数字前面添加一个或多个零，以达到固定位数的目的。这在一些场景下非常有用，比如日期、月份、季度等。
下面是实现Hive补零的步骤：
步骤 | 操作
---|---
步骤一 | 创建一个Hive表
步骤二 | 插入数据到Hive表
步骤三 | 使用Hive函数补零
接下来，我将分别介绍每个
原创
2023-12-21 08:21:54
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序开门见山，直接上图，下面的思维导图即是现在要讲的内容，可以先有个印象～常见索引类型(实现层面)索引种类(应用层面)聚簇索引与非聚簇索引覆盖索引最佳索引使用策略1.常见索引类型(实现层面)首先不谈Mysql怎么实现索引的,先马后炮一下,如果让我们来设计数据库的索引，该怎么设计？我们首先思考一下索引到底想达到什么效果？其实就是想能够实现「快速查找」数据的策略，所以索引的实现本质上就是一个「查找算法」
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2023-08-23 20:24:34
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本文用到的数据(如下图) 一. 汇总分析1.1 汇总函数 1.2 COUNT函数函数求出教师数据表中教师姓名列有多少行注意count函数求出某列的行数不包括'空值null'，但包括为'空'的行星号表示求出某列的所有行数(包括'空值null'和为'空'的行)【select count(教师姓名) from teacher;】输出结果3
【select count
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2023-11-10 14:08:44
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MYSQLdump参数详解mysqldump备份：
复制代码代码如下:
mysqldump -u用户名 -p密码 -h主机 数据库 a -w “sql条件” –lock-all-tables > 路径
mysqldump还原：
复制代码代码如下:
mysqldump -u用户名 -p密码 -h主
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2024-08-26 10:30:29
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# Python数组排除空值的实现
## 概述
在Python中，排除数组中的空值是一个常见的需求。本文将指导刚入行的小白如何实现这一功能。我们将使用以下步骤来完成任务：
1. 创建一个包含空值的数组
2. 使用条件判断排除空值
3. 输出排除空值后的数组
下面是整个流程的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建一个包含空值的数组 |
| 2. |
原创
2023-10-07 13:52:48
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# R语言中的缺失值处理
在数据分析和统计建模中，缺失值是一个常见问题。缺失值可能会导致数据的偏倚分析，影响模型的准确性。因此，学会在R语言中如何有效地处理缺失值是非常重要的。本文将介绍R语言中几种常见的排除缺失值的方法，并以具体的代码示例进行演示。
## 什么是缺失值？
缺失值是指在数据集中某些观测值未记录的情况。在R语言中，缺失值通常用`NA`表示。缺失值的出现可能由多种原因造成，如数据
原创
2024-08-17 03:58:24
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# R语言 排除无穷值
## 引言
在数据分析和处理过程中，经常会遇到包含无穷值（Inf）的数据。这些无穷值可能会影响我们的分析结果，因此我们需要学会如何排除这些无穷值。本文将介绍如何在R语言中实现排除无穷值的方法。
## 排除无穷值的步骤
下面是排除无穷值的步骤，我们将通过一个表格来展示这些步骤。
| 步骤 | 操作
原创
2024-01-08 12:43:50
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# MySQL排序排除某个值
在使用MySQL进行数据查询时，我们经常需要对查询结果进行排序。然而，在某些情况下，我们可能需要排除某个特定值，不参与排序。本文将介绍如何在MySQL中使用排序排除某个值。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装并配置了MySQL数据库，并且对MySQL的基本操作和SQL语句有一定的了解。
## 示例数据
为了演示方便，假设有一个名为`users`
原创
2024-01-05 10:56:50
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文章目录01_Hadoop集群搭建1.什么是hadoop1.1 hadoop中有3个核心模块：2.HDFS整体运作机制3.搭建HDFS分布式集群3.1.需要准备多台Linux服务器3.2安装，配置，启动HDFS3.2.1 上传hadoop安装包到各服务器3.2.2 修改配置文件3.2.3 启动HDFS3.2.4 hdfs命令行客户端的所有命令列表4 yarn4.1 配置yarn4.2 启动yar
话不多说，直接上货：hive -S :进入hive的静默模式，只显示查询结果，不显示执行过程；hive -e ‘show tables’ :直接在操作系统命令下执行hive语句，不需要进入hive交互模式；source /root/my.sql; :在hive模式下使用source命令执行.sql文件； t1:创建普通表；t2:在hdfs中的指定目录创建表；t3:创建列分隔符为
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2023-10-12 21:47:08
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