Hive的查询基本操作
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2023-06-20 10:36:14
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hive表的源文件存储格式有几类：1、TEXTFILE 默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件，使用方便、可分割、可压缩等特点。 SEQUENCEFILE将数据以< key,value>的形式序列化到文件中
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2024-02-20 10:58:53
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ORC（The Optimized Row Columnar），被设计用来给hive提供更高效的数据存储格式。和其它数据格式相比（parquest、text、rc），orc在读、写、处理数据上有着更优的表现。ORC是一种文件结构，排列组织存储数据的一种结构，而非一种数据压缩格式，就像hbase索引数据用B+树形式来存储数据。orc是列式存储结构，（关系型数据库大多用的是行式存储），由于列式数据数据
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2023-09-20 06:28:58
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Hive 支持的文件存储格式Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式TextFile（文本格式）RCFile（行列式文件）SequenceFile（二进制序列化文件）AVROORC（优化的行列式文件）Parquet 格式使用最多的是TextFile，SequenceFile，ORC和Parquet，今天此篇就从ORC 和 Parquet讲讲这两种文件存储格式，
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2023-09-08 21:22:53
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数据存储格式和压缩方式选择Hive数据存储和压缩参考如下测试参数： 1.在压缩存储时间上，除Sequencefile外基本都相差无几。 2.数据压缩比例上ORC最优，parquet压缩性能也较好。 3.SQL查询速度而言，ORC与parquet性能较好，远超其余存储格式。 综合上述各种性能指标,我们采用ORC+SNAPPY压缩格式，这也是目前主流的做法。 参考链接 https://cwiki.
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2023-09-20 06:25:06
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相比传统数据库的行式存储引擎，列式存储引擎具有更高的压缩比，更少的IO操作，尤其是在数据列很多，但每次操作仅针对若干列进行查询和计算的情景，列式存储引擎的性价比更高。目前在开源实现中，最有名的列式存储引擎莫过于Parquet和ORC，并且他们都是Apache的顶级项目，在数据存储引擎方面发挥着重要的作用。本文将重点讲解ORC文件存储格式，Parquet暂不深入说明，后续抽时间整理。 1、
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2023-07-18 11:36:38
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一、ORC File文件结构 ORC的全称是(Optimized Row Columnar)，ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。ORC文件是自描述的
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2023-07-08 11:22:46
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ORC 介绍ORC 文件格式是 Hive 0.11.0 版本引入的一种文件格式。ORC 的引入是为了解决其他 Hive 文件格式的局限性。使用 ORC 文件格式提升 Hive 读取、写入及处理数据的性能。与 RCFile 对比，ORC 文件格式有很多优点：每个 Task 只输出一个文件，降低 NameNode 的负载。Hive 数据类型支持，包括：datetime、decimal 以及复杂数据类型
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2024-02-27 17:21:52
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小白学数据，只为记录学习进程，对每个问题有新的理解会及时更正。 一、HIVE中常用的存储格式 1.Textfile存储格式 textfile是按行存储的方式，没有进行压缩，磁盘开销大，并且上传文件到HDFS是通过put方式2.ORC存储格式 ORC是按行和按列结合的存储格式，若有1w条数据，ORC模式先把1w行的表拆分成100行一个的小表，再对每个小表进行按列存储。create table tes
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2023-12-13 01:40:03
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Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式，如TextFile，RCFile，SequenceFile，AVRO，ORC和Parquet格式。Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用STORED AS (TextFile|RCFile|SequenceFile|AVRO|ORC|Parquet)来指定存储格式。Text
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2023-07-20 19:15:19
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Parquet和ORC对比1.存储文件的压缩比总结：ORC > Parquet 2.存储文件的查询速度总结：查询速度相近，ORC好一点点3.可兼容的平台：ORC常用于Hive、Presto；
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2023-09-03 16:24:49
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离线阶段第七天hive当中的存储格式数据的存储格式主要分为两大类，一类是行式存储，一类是列式存储行式存储：TextFile，SequenceFile。列式存储：Parquet ,Orc。第一种文件处处格式：textFile 行式存储第四种：sequenceFile 二进制的行式存储第二种存储格式：orc，一个orc文件，由多个stripe组成。一个stripe由三部分构成 indexData：存储
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2023-08-03 15:19:46
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http://c.360webcache.com/c?m=edfc672e16b7d63631a7133a0bd6c571&q=java+-+How+to+convert+.txt+%2F+.csv+file+to+ORC+format+-+Stack+Ov...&u=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F25117760%2Fh
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2015-02-09 23:23:28
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# 了解Hive ORC Timestamp
Apache Hive是一个数据仓库基础设施，可以方便地进行数据提取、转换和加载（ETL），以及查询大规模数据集。Hive的优势之一是支持多种数据存储格式，其中一种就是ORC（Optimized Row Columnar）格式。ORC格式可以提高数据查询的性能，特别是在处理大数据量的情况下。
在Hive中，ORC格式还可以存储时间戳（Timesta
原创
2024-03-22 06:32:07
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## 了解Hive ORC表
在大数据领域，Hive是一个流行的数据仓库解决方案，用于处理大规模数据集。Hive可以将数据存储在不同的格式中，其中一种常用的格式是ORC（Optimized Row Columnar）。
### 什么是Hive ORC表？
ORC是一种优化的列式存储格式，可以提高数据查询和压缩效率。与传统的文本格式相比，ORC格式可以显著减少存储空间和IO操作，从而提高查询性
原创
2024-05-25 04:14:20
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# Hive ORC读取入门指南
在大数据处理中，Apache Hive 是一个非常重要的工具，它用于在 Hadoop 上执行数据仓库任务。ORC（Optimized Row Columnar）是 Hive 中的一种高效存储格式，主要用于优化存储空间和读取速度。在这篇文章中，我们将学习如何通过 Hive 读取 ORC 格式的文件。
## 流程概述
以下是读取 Hive ORC 文件的基本流程
原创
2024-08-05 07:22:32
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Hive - function & complex type & partitionFunction 函数json_tuplejson_tuple和get_json_object类似,但是可以一次取多个值,效率要高A new json_tuple() UDTF is introduced in Hive 0.7. It takes a set of names (keys) and
ZHUANZI : hive表的源文件存储格式有几类：1、TEXTFILE
默认格式，建表时不指定默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到hdfs上不进行处理。源文件可以直接通过hadoop fs -cat 查看
2、SEQUENCEFILE 一种Hadoop API提供的二进制文件，使用方便、可分割、可压缩等特点。
SEQUENCEFILE将数据以<key,v
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2024-08-14 22:03:04
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http://c.360webcache.com/c?m=edfc672e16b7d63631a7133a0bd6c571&q=java+-+How+to+convert+.txt+%2F+.csv+file+to+ORC+format+-+Stack+Ov...&u=http%3A%2F%2Fstackoverflow.com%2Fquestions%2F25117760%2Fh
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2015-02-09 23:41:44
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2015-02-09 23:47:07
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