一、left join中where里放右侧表的过滤条件的后果：将左表满足条件的数据也过滤掉了。原因：在总的where里放的条件是在生成的中间大宽表的结果上做的过滤我亲身经历的一次事故：本意是要过滤各自的数据，然后做左关联，那么左表的数据自然是不希望被过滤掉的，要不然就用join了。但是不理解where条件的执行顺序，将右表的过滤条件也放在里where后面，结果丢失了大量的左表数据，做了次事故报告。
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2023-09-20 06:30:35
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# 如何实现Hive SQL的多表连接
## 1. 流程图示例
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o{ ORDERS : has
ORDERS ||--|{ ORDER_DETAILS : contains
PRODUCTS ||--|{ ORDER_DETAILS : contains
```
## 2. 连接多个表的步骤
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原创
2024-06-13 05:19:49
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一.引言假设有如下三张表，里面分别记录了三类不用用户的购买记录，现在想将下属记录合并为 => | 用户 | 果蔬购买量 | 饮品购买量 | 零食购买量 | ，没有购买则为 Null:Table A：用户在超市近一个月购买果蔬的记录Table B：用户在超市近一个月购买饮品的记录Table C：用户在超市近一个月购买零食的记录先建一个表供我们插入数据hive -e "
create table
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2023-09-20 06:34:05
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Hive 的 JOIN 用法hive只支持等连接，外连接，左半连接。hive不支持非相等的join条件（通过其他方式实现，如left outer join），因为它很难在map/reduce中实现这样的条件。而且，hive可以join两个以上的表。1、等连接 只有等连接才允许hive> SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
hive>
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2023-09-04 16:02:35
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文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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本文假定读者对执行计划，普通 join 执行，Map join，Bucket Map join，SMB((Sort Merge Bucket) join， Skew Join 的执行过程比较熟悉。背景知识Hive 执行计划解释示例Hive Bucket Table 的功能和使用方法详解Hive 使用 List Bucketing 表解决数据倾斜问题1. 基于规则的优化基于规则的优化（Rule Ba
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2024-05-28 12:24:22
43阅读
with as 也叫做子查询部分，hive 可以通过with查询来提高查询性能，因为先通过with语法将数据查询到内存，然后后面其它查询可以直接使用。with as就类似于一个视图或临时表，可以用来存储一部分的sql语句作为别名，不同的是with as 属于一次性的，而且必须要和其他sql一起使用才可以！其最大的好处就是适当的提高代码可读性，而且如果with子句在后面要多次使用到，这可以大大的简化
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2023-07-12 11:02:28
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Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了，虽然也有 Impala 等后起之秀，但目前从功能、稳定性等方面来说，Hive 的地位尚不可撼动。 其实这篇博文主要是想聊聊 SMB join 的，Join 是整个 MR/Hive 最为核心的部分之一，是每个 Hadoop/Hive/DW RD 必须掌握的部分，之前也有几篇文章聊到过 MR/Hive 中的 join，其实底层
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2023-10-10 11:07:08
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# 如何在Hive中使用多个条件进行Join操作
## 一、整体流程
```mermaid
pie
title Join on 多个条件
"筛选数据" : 40
"合并数据" : 60
```
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[筛选数据]
B --> C[合并数据]
```
## 二、具体步骤及代码示例
#
原创
2024-06-25 03:15:24
69阅读
很久以前存的，忘记是从哪篇文章扒拉下来的，里面有很多开发中会用到的参数，希望可以方便大家使用（其实记录这些也是方便后面用到的时候自己方便查看，本地存的东西有点乱了，打算换个地方再存一份）。set hive.support.concurrency = true; 关闭表锁机制 show locks 查看表锁
set hive.enforce.bucketing = true;
se
### **Hive SQL Join：从入门到精通**
作为一名经验丰富的开发者，我将在本文中教会你如何使用Hive SQL进行JOIN操作。我们会从整体流程开始，然后逐步介绍每个步骤所需的代码以及其含义。
#### **整体流程**
下面是一个简单的流程图，展示了Hive SQL Join操作的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[创建
原创
2023-09-28 05:16:23
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## Hive Inner Join 多个的实现方法
### 1. 概述
在 Hive 中，可以使用 INNER JOIN 来连接多个表，从而实现多个表之间的关联查询。INNER JOIN 是一种常见的关联操作，它使用两个或多个表之间的共同字段将它们连接起来，并返回匹配的行。
在本文中，我将向你介绍如何使用 Hive 实现多个表的 INNER JOIN 操作，以及每一步需要做什么。
###
原创
2023-11-30 09:54:20
185阅读
一、数据类型1、基本数据类型Hive 支持关系型数据中大多数基本数据类型类型描述示例booleantrue/falseTRUEtinyint1字节的有符号整数-128~127 1Ysmallint2个字节的有符号整数，-32768~327671Sint4个字节的带符号整数1bigint8字节带符号整数1Lfloat4字节单精度浮点数1.0double8字节双精度浮点数1.0deicimal任意精度
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2023-08-30 15:49:16
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案例一：select
a.id,a.number,b.number,c.number
from table_tmp a
join table_tmp b on a.id = b.id
join table_tmp c on a.id = c.id
where a.business = 'A'
and b.business = 'B'
and c.business = 'C'如上例中，Hive
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2023-09-21 06:01:48
143阅读
一. inner join/ left join/ right join/ full join/ left semi join/ cross join 这里主要说一下 left semi join 和 cross join:1. 左半连接（LEFT SEMI JOIN） IN/EXISTS 子查询的一种更高效的
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2023-07-23 18:41:48
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left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是
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2023-09-12 03:25:00
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一，前言二，连接查询 2.1 内连接（join | inner join） 2.2 左外连接（left join | left outer join） 2.3 右外连接（right join | right outer join） 2.4 全外连接（full join | full outer join） 2.5 左半连接（left se
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2023-07-12 21:53:58
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你知道的越多，你不知道的就越多多表连接的mr个数 如果我们Hive底层用的是mr引擎的话，那么我们进行表连接也算是一个mr。 这里有两张表，表A和表B。select a.* from a join b on a.
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2023-07-20 21:54:27
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文章目录前言一、具体场景二、问题分析思路三、解决方案总结 前言JOIN连接是SQL常用的关联方式，但他们之前连用时可能会出现数据缺失的情况，本文分享生产中的bug案例，目前已有解决方案，具体原因为个人理解，如有错误，请各位小伙伴解答。一、具体场景Hive建表时，需要用到left outer join加上inner join，当他们连用时，发现数据缺失严重。SELECT
t1.arrang
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2023-06-15 06:39:01
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1. 表的加法（union）union操作符用于合并两个或多个select语句的结果集。union内部的select语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条select语句中的列的顺序必须相同。合并两个表（不保留重复行）： 合并两个表（保留重复行）： 2.表的联结（join） 交叉联结（cross join笛卡尔积）：将表中的每一行都与另
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2024-04-23 09:57:09
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