文章目录SQL Joinsleft joinright joininner joinfull joinleft semi join SQL JoinsSQL中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）left semi join(左半连接)五种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同
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2023-07-30 17:18:56
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left join 是left outer join的简写，left join默认是outer属性的。Inner Join 逻辑运算符返回满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入联接的每一行。这个和用select查询多表是一样的效果，所以很少用到；outer join则会返回每个满足第一个（顶端）输入与第二个（底端）输入的联接的行。它还返回任何在第二个输入中没有匹配行的第一个输入中的行。关键就是
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2023-09-12 03:25:00
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Hive 的 JOIN 用法hive只支持等连接，外连接，左半连接。hive不支持非相等的join条件（通过其他方式实现，如left outer join），因为它很难在map/reduce中实现这样的条件。而且，hive可以join两个以上的表。1、等连接 只有等连接才允许hive> SELECT a.* FROM a JOIN b ON (a.id = b.id);
hive>
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2023-09-04 16:02:35
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目录一 表结构1.1 医生主表1.2 医生服务次数表二 left join查询1.1 on后面加and条件1.1.1 sql语句1.1.2 查询结果1.1.3 执行计划1.2 把条件放在where后面1.2.1 sql语句1.2.2 查询结果1.2.3 执行计划1.3 子查询1.3.1 sql语句1.3.2 查询结果1.3.3 执行计划三 总结一 表结构1.1 医生主表1.2 医生服务次数表二 l
你知道的越多，你不知道的就越多多表连接的mr个数 如果我们Hive底层用的是mr引擎的话，那么我们进行表连接也算是一个mr。 这里有两张表，表A和表B。select a.* from a join b on a.
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2023-07-20 21:54:27
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标题说明：【】括号中代表此篇文章会涉及的方面，例如【官网理解】则代表对官网的讲解目前进度：50% 该文目前完成【官网理解】部分，【实践验证
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2023-07-20 21:55:34
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1、left join 和 left semi join 的区别与联系当主表与关联表的关联列都存在重复数据时，由于产生笛卡尔积，使用left join是低效的。此时使用left semi join或者in时，往往能快速的查询出结果。但是当需要查询右表的列时就只能使用left join了。联系：他们都是 hive join 方式的一种，join on 属于 common join（shuffle j
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2023-07-20 21:55:07
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一、第一种讲解
LEFT SEMI JOIN （左半连接）是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。
Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询，所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。
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2023-07-17 23:01:18
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Hive的Join连接：HiveQL 也支持inner join、left join ，right join，full outer join（全外连接），left semi join（左半连接）；、left semi join是一种更高效子查询的实现。
例如：select * from product_t left semi join order_t on product_t.pid=ord
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2023-07-14 22:46:22
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joinjoin分类[inner] join：内连接，两边都有，结果才有left [outer] join ：左外连接，左表有，结果就有left semi join：左半连接，IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现right [outer] join ：右外连接，右表有，结果就有full join：全连接，两张表任意一边有，结果就有join实现==Map Join==：适合于小表join大
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2023-08-12 20:45:06
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Join原理Hive执行引擎会将HQL“翻译”成为MapReduce任务，如果多张表使用同一列做Join,将被“翻译”成一个MapReduce任务，否则会被“翻译”成多个MapReduce任务例如：以下将被“翻译”成1个MapReduce任务SELECT talble1.val,table2.val,table3.val from table1 JOIN table2 ON (table1.key
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2023-07-17 22:33:52
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1、hive的join有几种方式，怎么实现join的？left join--以左表为基准，不符合的值以null值显示--工作中以left join 居多，大表加载小表的形式select empno,ename,emp.deptno,dname from emp left join dept onemp.deptno=dept.deptno;right join--以右表为基准，不符合的值以null
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2023-09-26 23:53:36
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（所有图片，语句在第一行，结果在最下面）1、join连接join普通链接根据两个表的某一列数据，将相同的，对应的数据展示出来。比如下图，如果左边表有个人叫poly，但是刚实习，所以salary表中没有他的额薪水，那么join连接的话，就不会显示他的名字。Left outer join左连接比起join的普通连接，左连接就是以左边的表为基准，这个左是你写语句时join前面的那个表，然后展示对应的数据
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2023-07-12 22:17:39
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join操作inner join：只返回连接条件匹配上的数据
outer join
left：左表为基准
right：右表为基准
full：左右两表数据都会查询出
select
e.empno, e.ename, e.deptno, d.dname
from emp e join dept d
on e.deptno = d.deptno;HiveServer2 = HS2HiveSe
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2024-02-28 09:51:52
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官网链接：Hive官方文档hive 0.13.0以后的版本，支持了隐式join标记。例如SELECT * FROM table1 t1, table2 t2, table3 t3 WHERE t1.id = t2.id AND t2.id = t3.id AND t1.zipcode = '02535'这样的写法，等同于SELECT * FROM table1 t1 JOIN table2 t2
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2023-07-14 22:45:37
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hive 的join 使用 hive中的join只支持等值join,也就是说join on中的on里面表之间连接条件只能是=，不能是<,>等符号。此外，on中的等值连接之间只能是and,不能是or. （如果在on 里添加非表之间的条件可以是非等号）。一图胜千言。left join ：以左表为主表，返回左表的所有行，如果右表中没有匹配，则依然会有左表的记录，右表字段用null填
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2023-08-29 21:12:49
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1、Common join如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即：在Reduce阶段完成join. 整个过程包含Map、Shuffle、Reduce阶段。Map阶段 读取源表的数据，Map输出时候以Join on条件中的列为key，如果Join有多个关联键，则以这些关联键的组合作为key; Map输出的v
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2023-09-04 16:03:46
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# 如何实现Hive Left Join
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现Hive Left Join。在本文中，我将为你提供一个800字左右的指南，详细介绍整个流程和每个步骤需要做的事情。
## 流程
首先，让我们看一下实现Hive Left Join的整个流程：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMERS ||--o{ O
原创
2024-07-04 06:17:21
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Hive常用优化方法 1、join连接时的优化：当三个或多个以上的表进行join操作时，如果每个on使用相同的字段连接时只会产生一个mapreduce。 2、join连接时的优化：当多个表进行查询时，从左到右表的大小顺序应该是从小到大。原因：hive在对每行记录操作时会把其他表先缓存起来，直到扫描最后的表进行计算 3、在where字句中增加分区过滤器。 4、当可以使用left semi join
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2023-07-14 11:05:16
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关键字：Hive Join、Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN、Hive LEFT SEMI JOIN、Hive Cross JoinHive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Wher
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2023-07-12 09:54:49
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