场景之前有处理过因为文件大小导致并行问题产生的数据倾斜问题,但并不是所有场景都适用,这篇文章讲讲个人认为的并行参数心得-- 参数可以控制reducer,是一种倾斜的调测手段
set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer;
-- 默认是64MB看到很多文献和博客都表示数据倾斜的时候 可以调整并行, 但是并不是适用所有场景set hive.exec.reduce
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2024-07-02 05:07:45
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今天在看hive的时候，注意到我们在查数据的时候，我们可能并不知道这个字段是来自哪个文件。因为文件都是存在HDFS上面的，hive的表只是对HDFS上文件中的数据做一个映射，真的数据是存在在HDFS上面的。所以hive在设置的时候，设置了三个虚拟列，他会告诉你你这个值是来自于哪一张表当中，告诉你字段的偏移 量这些信息。 1. INPUT__FILE__NAME map任务读入File的全路径
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2023-07-12 21:54:15
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## Hive OFFSET的介绍与使用
在使用Hive进行数据查询时，我们常常需要对结果进行分页展示，以提高查询效率并减少数据传输的开销。Hive提供了OFFSET关键字，可以用于指定查询结果的起始位置，从而实现分页查询的功能。本文将介绍Hive OFFSET的使用方法，并提供相应的代码示例。
### OFFSET的基本用法
OFFSET关键字用于指定查询结果的起始位置，其语法如下：
`
原创
2024-01-22 10:22:40
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目录1. Limit 限制调整2. join优化3. 小文件优化1) 小文件过多产生的影响2) 怎么解决小文件过多4. 本地模式5. strict模式6. 并行执行优化7. JVM优化8. 推测执行优化9. 数据倾斜优化10. 动态分区调整11. 其他参数调优最后1. Limit 限制调整一般情况下，limit语句还是需要执行整个查询语句，然后再返回部分结果。有一个配置属性可以开启，避免这种情况：
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2023-07-12 21:56:37
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一、特征分析与偏移分析什么是窗口函数呢？Window Function又称为窗口函数、分析函数。窗口函数与聚合函数类似，但是每一行数据都生成一个结果。聚合函数(比如sum、avg、max等)可以将多行数据按照规定聚合为一 行，一般来讲聚集后的行数要少于聚集前的行数。但是有时我们想要既 显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这时便引入了窗口函数。窗口函数是在select时执行的，位于order b
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2023-11-27 11:56:25
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# 如何实现HIVE offset分页查询
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助刚入行的小白们解决实际问题。今天，我们将一起学习如何在Hive中实现offset分页查询。这在处理大数据集时非常有用，因为它可以帮助我们更有效地获取数据的子集。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现offset分页查询的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创
原创
2024-07-18 12:34:46
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定义Hive中有一个虚拟列的概念，类似于Oracle中伪列。在Hive中虚拟列并不真实存在于表中，在0.8.0版本后有以下几种生成虚拟列的方式： INPUT__FILE__NAME:其值对应的是map task所处理的输入文件名BLOCK__OFFSET__INSIDE__FILE:For blockCompressed files,表示RCFile Block orSequenceFile 当前
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2023-08-21 13:49:10
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# Hive SQL OFFSET 语法详解
在大数据处理中，Hive SQL是一种常用的查询语言，用于处理存储在Hadoop分布式文件系统中的大型数据集。 OFFSET 是 Hive SQL 中的一个重要关键字，用于指定查询结果的偏移量，用于分页显示结果。本文将详细介绍 OFFSET 的语法和用法，并提供一些示例代码。
## OFFSET 语法
OFFSET 关键字用于指定查询结果的行偏移
原创
2023-12-08 11:50:17
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文章目录问题描述分析原因什么是事务表概念事务表和普通内部表的区别相关配置事务表的适用场景注意事项设计原理与实现文件管理格式参考博客 问题描述工作中需要使用pyspark读取Hive中的数据，但是发现可以获取metastore，外部表的数据可以读取，内部表数据有些表报错信息是：AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveExc
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2023-12-06 16:48:26
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# Hive Offset 必须 Order By 吗：新手入门指南
在 Hive 中进行大数据处理时，我们常常需要对查询结果进行排序并进行数据分页。理解如何使用 OFFSET 和 ORDER BY 是非常重要的，尤其是在处理庞大数据集时。本文将详细阐述如何在 Hive 中使用 OFFSET，并解释为什么有时需要使用 ORDER BY。
## 流程概述
以下是实现使用 Hive OFFSET
# Hive 不支持OFFSET
Apache Hive是一种用于数据仓库的数据管理工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以在Hadoop集群上进行数据分析和查询。然而，与传统的关系型数据库不同，Hive不支持OFFSET这一关键字，这给用户在查询数据时带来了一定的困扰。
## OFFSET的作用
在传统的关系型数据库中，OFFSET关键字用于指定查询结果的偏移量，通常与
原创
2024-06-14 06:07:05
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一、hive的常用参数-- 设置名称
set mapred.job.name = "test";
-- 每个Map最大输入大小
set mapred.max.split.size = 300000000;
-- 每个Map最小输入大小
set mapred.min.split.size = 100000000;
-- 执行Map前进行小文件合并
set hive.input.format = or
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2023-07-14 12:12:13
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# Hive中的OFFSET函数用法详解
作为一名刚入行的小白，理解Hive中的`OFFSET`函数可能会让你感到困惑。本文将帮助你理解如何在Hive中有效使用`OFFSET`，我们将用简单易懂的步骤和代码来实现这个目标。
## 整体流程
我们将通过以下步骤来了解`OFFSET`函数的用法：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-08 05:22:53
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mysql 证明为什么用limit时，offset很大会影响性能
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2021-08-05 17:56:24
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2021-09-05 14:04:07
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一，前言首先说明一下MySQL的版本：mysql> select ve...
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2022-04-23 10:29:29
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词典很大的模糊匹配问题在 Hive 中通常会出现，因为在进行文本匹配时，特别是当词典庞大且复杂时，性能问题和准确性问题往往同时显现。这种情况对业务运营产生了显著影响，尤其是搜索引擎和数据分析等领域，用户体验会大打折扣。下面将详细阐述解决这一问题的过程和步骤。
## 背景定位
在 Hive 的环境下，处理巨量数据时，模糊匹配需求会急剧上升。随着词典规模的增长，模糊匹配的复杂度和时间开销也相应增加
hive窗口函数必备宝典 Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。我们先在一一列举，希望能够加深印象，希望大家积极讨论，如有不足，请大家多多指教。。。。1.Row_Number,Rank，Dense_Rank 这三个窗口函数的使用场景非常多 row_number():从1开始，按照顺序，生成分组内记录的序列,row_num
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2024-06-26 12:23:25
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目录hive概述：一、Hive数仓建模（一)创建数据库和数据表 1.启动hive2.创建数据库 3.创建表4.查看hive里的表结构（二）hive数仓数据加载1.上传数据2.加载数据3.查看结果二、HiveSQL数据预处理操作（一）创建表（二）插入数据 （三）查询数据 三、指标分析（一）创建表（app-应用层）&n
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2024-10-22 18:56:11
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当我们显示列表信息的时候，我们常常以分页形式显示，当然在ASP.NET中的ListView和GridView控件等都自带了分页功能，但是效 率很低，无法适用大量数据，并且灵活性不高。因而我们一般都使用第三方分页控件或者自己编写分页程序。那么在基于ADO.NET中实现自定义分页的第一步 也就是最关键一步必然是要写分页SQL语句，而且语句效率要高。当然本文的一个目的就是学习编写分页查询语句，另一个目的
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2024-07-03 21:37:30
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