Hive 的优缺点优点（1）操作接口采用类 SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。（2）避免了去写 MapReduce，减少开发人员的学习成本。（3）Hive 的执行延迟比较高，因此 Hive 常用于数据分析，对实时性要求不高的场合。（4）Hive 优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive 的执行延迟比较高。（5）Hive 支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来
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2024-06-18 15:15:45
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# MySQL Rowformat查看操作指南
## 简介
在MySQL中，row format（行格式）指的是存储在表中的数据行的物理存储格式。不同的row format适用于不同的场景和需求。对于一个刚入行的小白开发者，了解如何查看MySQL表的row format是非常重要的。本文将指导你如何通过几个简单的步骤查看MySQL表的row format。
## 流程概述
下面是查看MySQL
原创
2023-12-05 03:29:29
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一、定义 ORC File，它的全名是Optimized Row Columnar (ORC) file，其实就是对RCFile做了一些优化。据官方文档介绍，这种文件格式可以提供一种高效的方法来存储Hive数据。它的设计目标是来克服Hive其他格式的缺陷。运用ORC File可以提高Hive的读、写以及处理数据的性能。和RCFile格式相比，ORC File格式有以下优点：(1)、每个task只输
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2023-09-04 09:29:56
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1.hive简介:Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言.2.hive如何存储数据：hive是将元数据保存到数据库中，例如mysql或者derby数据库中，3.hive的内部表和外部表：内部表hive本身管
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2023-07-20 20:57:16
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Hive的join语句目录一、INNER JOIN(Hive默认的JOIN)二、JOIN优化三、LEFT OUTER JOIN四、RIGHT OUTER JOIN五、FULL OUTER JOIN六、LEFT SEMI-JO
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2023-08-31 23:54:14
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hive从两个角度对表的存储进行管理，分别是行格式(row format)和文件格式(file format)，行格式指行和一行中的字段如何存储 1、默认存储格式：分割的文本
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2023-05-26 01:14:52
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Hive中的文件格式大致上分为面向行和面向列两类：面向行：同一行的数据存储在一起，即连续存储。TextFile,SequenceFile。采用这种方式，如果只需要访问行的一小部分数据，亦需要将整行读入内存，推迟序列化一定程度上可以缓解这个问题，但是从磁盘读取整行数据的开销却无法避免。面向行的存储适合于整行数据需要同时处理的情况。 面向列：整个文件被切割为若干列数据，每一列数据一起存储。 RCFi
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2024-06-12 13:05:23
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# 设置Hive的默认时区
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者遇到的问题。今天，你遇到了一位刚入行的小白，他不知道如何设置Hive的默认时区。在这篇文章中，我将向他解释整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
## 流程图
```
graph LR
A[了解Hive的配置文件] --> B[找到hive-site.xml]
B --> C[在hive-site.xml中添加
原创
2024-01-13 08:16:59
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# 查看 Hive 的默认参数
在使用 Hive 进行数据分析和处理时，有时需要查看 Hive 的默认参数，以便根据这些参数来配置适合的查询和作业参数。本文将指导你如何实现查看 Hive 的默认参数，包括具体步骤、所需的代码、以及相关的图示。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|-------|----------------------
原创
2024-08-02 06:04:46
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# 实现Hive默认的用户密码
## 概述
本文将介绍如何在Hive中实现默认的用户密码。首先，我们需要了解整个实现过程的流程，并为每个步骤提供详细的指导和示例代码。
## 流程图
```mermaid
classDiagram
用户 -> Hive : 请求登录
Hive --> 用户 : 验证用户名密码
用户 -> Hive : 设置新密码
Hive -->
原创
2024-01-12 11:58:58
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1、建表：
hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING);hive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING);由于很多数据在hadoop平台，当从hadoop平台的数据迁移到hive目录下时，由于hive默认的分隔符是/u0001,为
Hive的底层存储Hive的数据是存储在HDFS上的。Hive中的库和表可以看作是对HDFS上数据做的一个映射。所以Hive必须是运行在一个Hadoop集群上的。Hive语句的执行过程Hive中的执行器，是将最终要执行的MapReduce程序放到YARN上以一系列Job的方式去执行。Hive的元数据存储Hive的元数据是一般是存储在MySQL这种关系型数据库上的，Hive和MySQL之间通过Met
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2023-07-12 21:59:33
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一、Hive1、简介Hive是一个数据仓库软件。Hive主要使用HQL（类sql）来分析已经存储在分布式设备(HDFS)上的数据！Hive的本质是将用户编写的HQL，转换为MR程序，对数据进行分析！Hive分析的数据必须是结构化的数据，在分析之前，用户需要对数据创建表结构！Hive的表结构(shema)存储在关系型数据库中，数据是存储在HDFS上，二者通过表进行映射！Hive基于OLAP设计，基于
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2023-06-12 20:04:31
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## Hive Decimal默认的精度
在Hive中，Decimal类型用于存储精确的数值数据，通常用于表示货币金额、计量单位等需要高精度的数据。在Hive中，Decimal类型的默认精度是10，即小数点后最多可以存储10位数字。如果需要更高的精度，可以通过指定精度和小数位数来创建Decimal类型的字段。
### 创建Decimal字段
要在Hive中创建一个Decimal字段，可以使用
原创
2024-04-24 05:29:38
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1、原始位置的默认配置hive中的Default（默认）数据仓库的最原始位置是在hdfs上的 /user/hive/warehouse（以下默认Hive的HDFS根目录为/user/hive）路径下，这个原始位置是本地的/usr/local/hive/conf/hive-default.xml.template文件默认配置的，2、库表关系1）默认情况下：在hdfs目录下，没有对默认的数据库defa
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2023-07-16 16:19:41
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1) assigned 主键由外部程序负责生成，无需Hibernate参与。 2) hilo 通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，需要额外的数据库表保存主键生成历史状态。 3) seqhilo 与hilo 类似，通过hi/lo 算法实现的主键生成机制，只是主键历史状态保存在Sequence中，适用于支持Sequence的数据库，如Oracle。 4) increment 主键按数值顺序递增。
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2024-08-13 11:58:09
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1、Hive 默认的构造是存储在(install-dir)/conf/__ ? B A hive-core.xml B hive-default.xml C hive-site.xml D hive-lib.xml 2 Hive 是建立在___之上的一个数据仓库? C A hdfs B MapReduce C hadoop D HBase 3 对于最小粒度的任务，Hive 查询的反应时间约为 ?
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2023-07-27 17:29:01
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=====================================================================1、 创建库：create database if not exists mydb; 创建库的时候带注释 &n
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2024-02-20 11:47:50
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# 实现Hive Decimal 默认
## 概述
在Hive中，Decimal是一种高精度的数据类型，用于存储小数。默认情况下，Hive中的Decimal数据类型使用的是BigDecimal类，但是在处理大量的Decimal数据时，使用BigDecimal会导致性能下降。因此，我们可以通过设置Hive的一些配置参数来改变Decimal的默认实现方式，从而提高性能。
本文将帮助你了解如何实现
原创
2023-12-22 05:25:39
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# 实现Hive默认空间的步骤
## 简介
在Hive中，可以通过设置默认数据库来指定用户在启动Hive之后自动进入的数据库空间。这对于提高用户的工作效率和方便性非常有帮助，尤其是在有多个数据库空间并且经常需要使用的情况下。下面将介绍如何实现Hive默认空间的设置。
## 步骤概览
以下是实现Hive默认空间的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ------ |
| 1
原创
2023-12-06 12:30:40
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