文章目录前言一、Hive1. Hive 表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？2. 谈一下 Hive 的特点，Hive 和 RDBMS 有什么异同3. 请说明 hive 中 Sort By，Order By，Cluster By，Distrbute By各代表什么意思4. Hive 有哪些方式保存元数据，各有哪些特点5. Hive 内部表和外部表的区别6. Hive 的 HSQL 转换为 MapR
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2023-09-13 07:14:38
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一、Hive架构介绍。遇到这类问题，可以灵活的去回答，比如可以结合平时使用hive的经验作答，也可以结合下图从数据的读入、解析、元数据的管理，数据的存储等角度回答： 1.Meta StoreMeta Store并不存储真实的数据,只是存储数据库的元数据信息,数据是存储在HDFS上的。Metastore进行元数据管理：Derby（内置 ）、Mysql；Derby：Derby只接受一个Hiv
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2023-08-18 23:17:15
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A所有的hive任务都会有reducer的执行吗？答：不是，由于当前hive的优化，使得一般简单的任
原创
2022-11-03 14:23:03
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如何实现“字节面试hive”
## 概述
本文将介绍如何使用Hive进行数据分析和查询，帮助小白开发者了解并掌握“字节面试hive”的实现过程。
## 步骤概览
下面是实现“字节面试hive”的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤一 | 安装Hive |
| 步骤二 | 配置Hive |
| 步骤三 | 创建数据库和表 |
| 步骤四 | 加载数据 |
| 步骤五
原创
2023-12-19 12:32:02
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# 如何准备 Hive 面试 SQL：初学者指南
作为一名新进入大数据领域的人，准备 Hive 相关的面试是一个必不可少的过程。Hive 是构建在 Hadoop 之上的数据仓库系统，用于处理和分析大规模数据。面试中可能会涉及 SQL 查询、数据建模、性能优化等方面的问题。本文将引导你如何准备 Hive 面试 SQL，从整体流程到实际的 SQL 代码实现。
## 面试准备流程
以下是你在准备
HQL如何转化成mapreduceHive如何进行权限控制内部表和外部表hive的优化
一、HQL如何转化成mapreduce?通过Sql Parse(sql解析器)将sql解析成抽象语法树通过语义分析器， 遍历抽象语法树，抽象出查询块通过逻辑计划编译器，遍历查询块，将其翻译为操作树进行逻辑层优化，对操作树进行优化，合并操作符，合并不需要的ReduceSinkOperator，减少shuff
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2024-04-08 22:23:22
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1 hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题?倾斜原因：map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。1)、key分布不均匀;2)、业务数据本身的特性;3)、建表时考虑不周;4)、某些SQL语句本身就有数据倾斜;如何避免：对于key为空产生的数据倾斜，可以对其赋予一个随机值
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2023-08-28 16:17:32
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Hive常见面试问题目录Hive 内部表和外部表的区别，以及各自使用于哪种环境？Hive和传统数据库的区别？HiveRc 文件？Hive 分区？Hive 分区过多有何坏处以及分区时的注意事项？Hive 中复杂数据类型的使用好处和坏处？Hive 分桶？1. Hive 内部表和外部表的区别，以及各自使用于哪种环境？Hive和传统数据库的区别？主要体现在 load 和 drop （是否同时删除元数据与数
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2023-07-13 21:49:12
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进入DATE时代，大数据技术成为互联网发展的核心要素之一。与此同时大数据开发工程师的薪资也成为行业内高薪的代表。想从事大数据开发需要掌握多种核心技术：Hadoop、Hive、Storm、Spark、Scala等等。而且这些技术知识点已经成为大数据工程师进入职场时面试中必备的考点。这里主要和大家分享一下数据仓库工具hive相关的面试题！Hive 的 join 有几种方式，怎么实现 join 的？答：
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2023-08-19 19:04:04
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1 什么是hive？Hive 是基于Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL 查询功能。 本质是：将HQL 转化成MapReduce 程序1）Hive 处理的数据存储在HDFS2）Hive 分析数据底层的实现是MapReduce3）执行程序运行在Yarn 上2 Hive的优缺点优点：1 操作接口采用类SQL 语法，提供快速开发的能力（简单、容易上手）。2
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2023-09-04 16:24:17
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Hadoophadoop中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。1. 请说下HDFS读写流程这个问题虽然见过无数次，面试官问过无数次，还是有不少面试者不能完整的说出来，所以请务必记住。并且很多问题都是从HDFS读写流程中引申出来的。HDFS写流程：Client客户端发送上传请求，通过RPC与NameNode建立通信，
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2023-09-08 12:45:13
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Hivehive 内部表和外部表的区别 hive 有索引吗 运维如何对hive进行调度 ORC、Parquet等列式存储的优点 数据建模用的哪些模型？ 为什么要对数据仓库分层？ 使用过Hive解析JSON串吗
原创
2021-06-12 00:10:20
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# Hive数据加工面试
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于存储和查询大规模数据集。在进行Hive数据加工面试时，有几个重要的概念和技术需要掌握，包括HiveQL查询语言、分区表、外部表等。本文将介绍这些内容，并附上相应的代码示例。
## HiveQL查询语言
HiveQL是Hive的查询语言，类似于SQL，用于查询和操作存储在Hive中的数据。下面是一个简单的示例，查询
原创
2024-02-18 05:36:26
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# Hive面试题简介
在大数据领域，Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它提供了一个方便的 SQL 接口用于查询和分析大数据。
Hive 最初是由 Facebook 开发的，用于处理大规模的结构化数据。它被设计成类似于传统数据库的查询语言，使得开发人员可以使用 SQL 语句来查询和处理存储在 Hadoop 中的数据。
在 Hive 的发展过程中，出现了很多与 Hive 相
原创
2023-07-17 19:29:22
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一、求单月访问次数和总访问次数1、数据说明数据字段说明用户名，月份，访问次数数据格式A,2015-01,5
A,2015-01,15
B,2015-01,5
A,2015-01,8
B,2015-01,25
A,2015-01,5
A,2015-02,4
A,2015-02,6
B,2015-02,10
B,2015-02,5
A,2015-03,16
A,2015-03,22
B,2015-03
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2024-06-28 20:01:54
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本文是笔者在面试过程中被问到次数最多的一些问题,特此记录8.常用的hive导入数据的方式从本地导入数据到表中load data local '本地路径' into 表名称从hdfs导入数据到表中load data inpath 'hdfs路径' into 表名称表已存在,从别的表中查出数据导入到表中建表的时候从别的表中查出数据导入到表中(表并不存在)9.常用的hive导出数据的方式导出表中数据到本
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2023-08-10 11:27:24
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hive 的使用，内外部表的区别，分区作用， UDF 和 Hive 优化(1)hive的使用：仓库，工具(2)内部表：加载数据到hive所在的hdfs目录，删除时，元数据文件都删除外部表：不加载数据到Hive所在的hdfs目录，删除时，只删除表结构(3)分区作用：防止数据倾斜(4)UDF函数：用户自定义的函数(主要解决格式，计算问题)，需要继承UDF类 class TestUDFHive ext
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2023-08-11 20:45:49
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Hive面试题—理清hive应用思路问题：有一张很大的表：TRLOG该表大概有2T左右。TRLOG：
CREATE TABLE TRLOG
(PLATFORM string,
USER_ID int,
CLICK_TIME string,
CLICK_URL string)
row format delimited fields terminated by '\t'; 数据：PLATFORM
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2024-06-05 05:35:38
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Hive面试题整理（一） 1、Hive表关联查询，如何解决数据倾斜的问题？（☆☆☆☆☆） 1）倾斜原因：map输出数据按key Hash的分配到reduce中，由于key分布不均匀、业务数据本身的特、建表时考虑不周、等原因造成的reduce 上的数据量差异过大。 （1）key分布不均匀; （2）业务 ...
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2021-08-22 20:31:00
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