一、 相关概念Hive Metastore有三种配置方式，分别是：Embedded Metastore Database (Derby) 内嵌模式Local Metastore Server 本地元存储Remote Metastore Server 远程元存储1.1 Metadata、Metastore作用metadata即元数据。元数据包含用Hive创建的database、tabel等的元信息。
在现代大数据应用中，hivemetastore与Zookeeper的高可用性是非常重要的。本博文将详细描述如何配置和优化“Hivemetastore Zookeeper高可用”环境。我们将从环境预检开始，一步一步深入到实际的安装与调优过程。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确认我们的环境符合所需的条件。以下是我们的思维导图，展示了需要检查的各项环境准备工作。
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写在前面一：本文总结“Hadoop生态系统”中的其中一员——Apache Hive写在前面二：环境说明：一、什么是Apache Hive摘自官网： 数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行
数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类SQL查询语言，称为HQL ，它允许熟悉 SQL 的用户查
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2024-07-13 09:02:58
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作为一个分布式架构中的协调组件，zookeeper起着举足轻重的作用。并且在多个分布式架构中，总是能够看到zookeeper的身影，例如dubbo+zookeeper通过rpc远程调用实现微服务架构，再比如kafka通过zookeeper作为元数据管理和协调。 那么下面我们就一起来探索一下如何搭建一个高可用的zookeeper集群以及zookeeper实现高可用的原理又是什么？什么是zookeep
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2023-11-09 10:05:24
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# Hive Metastore 源码解析
Hive Metastore 是 Apache Hive 的核心组件之一，它负责存储所有 Hive 表的元数据，包括表的结构、位置、分区等信息。本文将对 Hive Metastore 的源码进行简要分析，并通过代码示例帮助读者理解其基本原理。
## Hive Metastore 概述
Hive Metastore 的主要功能是提供对 Hive 表及
在处理“大数据”相关任务时，Hive Metastore 的连接稳定性是非常重要的。遇到 Hive Metastore 连接问题时，及时的排查与解决手段显得尤为关键。本文将详细记录解决“hivemetastore 连接”问题的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析、性能优化等方面。
### 背景描述
Hive Metastore 是 Hadoop 生态中用于存储 Hive 表元数据的组件。由于
一、什么是高可用和高可靠高可用：描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性高可靠：运行时间能够满足预计时间的一个系统或组件二、rocketMq的高可用性rocketMq的分布式集群是通过主从的配合来达到高可用性的，在broker的配置文件中： brokerId为0表示这个broker是master，大于0表示这个broker是slave，同时brokerRole参数也会
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2024-03-28 09:43:46
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在大数据生态系统中，Hive Metastore 是一个重要的组成部分，它负责存储关于 Hive 数据库和表的元数据。当我们面对“查看 Hive Metastore”的相关问题时，熟练操作 Hive Metastore 的配置、集成和性能优化显得尤为重要。本文将详尽记录处理“查看 Hive Metastore”问题的过程。
### 环境准备
首先，确定我们所使用的技术栈的兼容性至关重要。以下是
微信登录功能1、微信登录介绍1.1、前期准备1.2、授权流程2、服务器端（后端）开发2.1、返回微信登录参数2.1.1、添加配置2.1.2、添加配置类2.1.3、添加接口2.1.4、微信二维码调用网关配置2.2、前端显示登录二维码2.2.1、封装api请求2.2.2、修改组件2.3、处理微信回调2.3.1、引入依赖2.3.2、添加httpclient工具类2.3.2、添加回调接口获取access
作者：nathan
以下分析仍基于Fetion 2006 beta 2.1.0.0。
飞信所使用的协议版本标记是"SIP-C/2.0"，协议栈中标记的版权信息是"Copyright (c) 2004-2006 China Mobile Limited. All rights reserved."，（再次说明飞信开发了很久了嘛;)）。抓协议包初看的印象是，它基于IETF(Internet Engin
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？1、负载均衡
正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案就是集群化
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2024-01-22 00:40:25
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HDFS 高可用 Yarn 高可用
原创
2022-12-28 15:22:35
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高可用是通过某种协议或技术，协调服务端为客户端提供持续性服务。归纳为三种方式：客户端对服务端服务进行健康管理，自动容错服务端通过容错或网关协议提供统一的服务地址服务端通过高可用模块通知客户端更新服务地址。从客户端调用服务端维度来考虑，高可用就是 客户端调用服务端持续可用，两种方法，一种在客户端来做，一种在服务端来做：客户端调用多个服务端地址，客户端通过自动容错服务端，保证高可用。客户端调用一个服务
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2024-08-14 19:03:19
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目录1. 网络高可用2. 高可用方案设计2.1 方案一 堆叠 + ha负载均衡模式2.2 方案二 OSPF + ha负载均衡模式3. 高可用保障1. 网络高可用网络高可用，是指对于网络的核心部分或设备在设计上考虑冗余和备份，减少单点故障对整个网络的影响。其设计应充分考虑到核心设备、网关设备的电源/引擎/链路等方面的冗余。可从以下方面进行设计(1) 出口上连设备使用两/多台设备互为备份（HA/虚拟化
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2024-06-12 15:23:23
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Keycloak 简介Keycloak是一个开源的Identity 和 Access Management工具，主要特性：单点登录使用Keycloak实现单点登录，这意味着你不必要为每个应用都单独开发一套登录表单、验证用户和存储用户信息等相关功能。身份代理和社交登录Keycloak 可以代理登录目前主流的网络服务账号，比如谷歌、GitHub、FaceBook等。用户联邦Keycloak 已经内建支
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2024-03-15 09:23:44
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什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
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2023-09-03 08:12:30
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一 集群介绍1、概述根据功能划分为两大类：高可用和负载均衡高可用集群通常为两台服务器，一台工作，另外一台作为冗余，当提供服务的机器宕机，冗余将接替继续提供服务实现高可用的开源软件有：heartbeat、keepalived负载均衡集群，需要有一台服务器作为分发器，它负责把用户的请求分发给后端的服务器处理，在这个集群里，除了分发器外，就是给用户提供服务的服务器了，这些服务器数量至少为2实现负载均衡
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2024-02-14 22:31:13
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方案1：在***客户端使用多个配置文件实现（由用户选择拨号）
基本说明：
生产环境中比较规范的做法是让所有的××× server尽可能共享一台server，ca证书或者连接到同一个认证系统（即便跨机房）。这样只需要一份客户端认证和文件和多份指定不同的*** server的配置文件及科研实现***的负载均衡
实施大概过程
首先要把一份服务端keys拷贝到所有*** server的服务器上，然
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2024-05-23 22:20:45
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目 录1. 高并发1.1 负载均衡1.2 池化技术1.3 流量过滤2. 高性能2.1 使用缓存2.2 磁盘问题处理3. 高可用3.1 采用微服务架构3.2 采用分布式+集群部署3.3 同城双活、异地多活3.4 主从切换3.5 熔断限流 首先要明确的一个概念是： 高并发是根因，而高性能和高可用是结果。 通俗点来说，就是指为了解决高并发这一现象，怎么做，才能保证系统的高性能和高可用？系统在巨大的流
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2024-01-01 06:13:30
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面对一个产品的数据如何去分析？要关注哪些指标才能提高运营的效果？ 说到产品运营，和用户行为分析，必须要提到AARRR模型。今天我从下面几个部分系统来聊聊：第1部分：产品运营的分析方法：AARRR模型是什么？第2部分：产品运营各个环节的指标有哪些？有哪些经典的案例？第3部分：如何用一张图总结产品运营的秘密？ 第1部分：产品运营的分析方法：AARRR模型是什么？ AARR
