行转列：collect_list(不去重) collect_set(去重)它们都是将分组中的某列转为一个数组返回，不同的是collect_list不去重而collect_set去重concat_ws(',',collect_set(column))做简单的实验加深理解，创建一张实验用表，存放用户每天点播视频的记录：create table t_visit_video (
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2023-09-04 07:36:02
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在处理大数据时，Hive是一个非常重要的工具，它允许数据分析师在Hadoop上执行数据查询。但是，在使用Hive时，我们可能会遇到“合并 map”问题，这一问题直接影响了数据处理的效率和结果的准确性。本文将详细记录解决“Hive 合并 map”问题的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析等各个方面。
### 背景描述
在Hive的执行过程中，MapReduce任务的并发处理会导致大量中间结果的
map和reduce 个数的设定 （Hive优化）经典 一、 1. 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
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2024-08-22 16:12:37
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# Hive 设置 Map 输出合并
在Hive中，Map任务是执行MapReduce作业的第一个阶段。Map任务负责将输入数据切分为数据块，并执行一系列的映射操作。在Map任务的输出阶段，有时候我们需要将多个键值对合并为一个键值对，以减少数据传输和存储的成本。Hive提供了设置Map输出合并的功能，可以通过配置参数来实现。
## Map输出合并的概念
Map输出合并是指在Map任务的输出阶段
原创
2023-12-20 13:09:22
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### 实现"map string string 合并 hive"的流程
1. 连接到Hive数据库
2. 创建一个新的Hive表
3. 从Hive表中获取数据
4. 将获取到的数据转换为map类型
5. 合并两个map
6. 将合并后的map转换为Hive表的数据格式
7. 将合并后的数据插入到Hive表中
### 代码示例
```java
// 连接到Hive数据库
Connection
原创
2023-10-09 13:07:42
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小文件合并--set hive.merge.sparkfiles = true;--spark引擎，结束后，新启动一个任务进行合并文件
set hive.merge.tezfiles = true;--tez引擎，结束后，新启动一个任务进行合并文件
--set hive.merge.mapredfiles = true;--在Map-Reduce的任务结束时合并小文件，mr引擎，结束后合并文件，新
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2023-09-08 12:03:08
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# Hive中的map函数之多个字符串合并
## 引言
在使用Hive进行数据处理时，我们经常需要对字符串进行操作和处理。Hive提供了map函数，可以对字符串进行多种操作，其中之一就是字符串的合并。本文将介绍如何使用Hive的map函数实现多个字符串的合并，并给出相应的代码示例。
## Hive中的map函数
在Hive中，map函数是一种用于对字符串进行处理的函数。它可以接受多个参数，
原创
2023-10-16 07:05:23
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## 实现"Hive Map前合并小文件"的步骤
### 操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 将需要合并的小文件移动到同一个目录下 |
| 2 | 使用Hive创建外部表 |
| 3 | 将小文件加载到Hive表中 |
| 4 | 执行map端合并小文件的操作 |
### 具体操作步骤及代码示例
#### 步骤1：将小文件移动到同一个目录下
``
原创
2024-06-01 05:05:00
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## Hive两个Map类型合并
在Hive中，Map数据类型是一种键值对的集合，它可以用于存储一组相关的数据。有时候，我们需要将两个Map类型合并成一个Map，以便于后续的处理。本文将介绍如何在Hive中实现这一操作，并提供相应的代码示例。
### Map类型简介
Map类型是一种复合数据类型，它由一个键和一个值组成。在Hive中，Map类型的键和值可以是任意数据类型，包括基本数据类型和复
原创
2024-01-18 06:38:38
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# Hive SQL 合并两个 Map 的实现指南
在数据处理中，我们经常需要合并多个结构化数据。Hive SQL 作为一种处理大数据的工具，能够简便地完成这一操作。尤其是当我们需要合并两个 Map 类型的字段时，以下步骤将帮助你系统地完成任务。
## 流程概述
我们可以将合并过程分为以下几个步骤，以下是详细的流程表格：
| 步骤 | 描述
概述介绍一些常见的数据分析场景中hive sql的一些写法，涉及区间分析，数据按条件转换，数据列转行，计算连续天数，分组排序取top N等场景。1.多行合并多行合并常用于做区间统计，通过定义一定的金额区级，将上亿的记录降维为不同区间内总数。概括来说就是多映射到一。 典型场景： 基于用户交易天流水，计算每天不同金额段的金额笔数。 如用户的天交易流水表结构如上，需要计算出交易额在0-100，100-
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2023-12-25 11:12:03
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hive笔记
hive笔记动态分区和静态分区的区别静态分区SP（static partition）
动态分区DP（dynamic partition）
静态分区与动态分区的主要区别在于静态分区是手动指定，而动态分区是通过数据来进行判断。详细来说，静态分区的列实在编译时期，通过用户传递来决定的；动态分区只有在SQL执行时才能决定。配置环境SET hive.
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2023-07-23 23:12:24
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什么是MapJoin?MapJoin顾名思义，就是在Map阶段进行表之间的连接。而不需要进入到Reduce阶段才进行连接。这样就节省了在Shuffle阶段时要进行的大量数据传输。从而起到了优化作业的作用。 MapJoin的原理：即在map 端进行join，其原理是broadcast join，即把小表作为一个完整的驱动表来进行join操作。通常情况下，要连接的各个表里面的数据会分布在不同的Map中
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2023-08-24 18:58:37
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1、UDTF之explode函数explode(array)将array列表里的每个元素生成一行； explode(map)将map里的每一对元素作为一行，其中key为一列，value为一列； 一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。explode函数单数使用 select explode(array(11,22,33)) as ite
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2023-08-18 22:35:24
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各位看官，今天我们来讨论下再Hive中的动态分区和混合分区方面的一些知识点以及相关的一些问题。前面我们已经讲过管理表和外部表的一般分区的一些知识点，对于需要对表创建很多的分区，那么用户就需要些很多的SQL代码，举例：比如我创建了一张分区表emp，需要 将分区表employees中的某些区数据按分区导入到表emp中，如果我需要导入的分区有上百个，那么就需要写上百个INSERT ...SELECT .
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2023-06-21 22:09:27
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我们在之前的文章中，介绍了二级分区，混合分区，静态分区，动态分区的区别和建表。今天我们聊下，当我们建好分区表。并且通过程序在表的分区目录（location）下，写入了文件。如何在hive中查询到插入的分区数据。假如我们直接查表，会发现因为没有在表的元数据中加入新增的分区信息，导致查不到数据。这时，可以通过hive修复分区的sql语句，自动修复hive的分区msck repair table tab
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2023-05-19 15:10:16
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一、拆分 map 和 array1.执行Linux命令cd /data/import/ sudo vi test_explode_map_array.txt添加以下文件内容小明 产品1,产品2,产品3 性别:男,年龄:24 小花 产品4,产品5,产品6 性
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2023-07-14 11:44:21
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Hbase和Hive的整合 文章目录Hbase和Hive的整合一：为什么Hive要和Hbase整合，意义何在？二：整合原理三：整合步骤1）添加hbase连接的zk路径2）设置hbase在zk中的访问路径3）添加一个jar包到hive的classpath路径下四：检验是否成功1.在hbase中创建表插入数据2.在hive中创建表解析hbase中的数据3.解释 一：为什么Hive要和Hbase整合，意
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2023-07-12 20:46:04
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2.1.创建分区表并将本地文件的数据加载到分区表： 使用下面的命令来创建一个带分区的表 通过partitioned by(country string)关键字声明该表是分区表，且分区字段不能为create table时存在的字段。此时只能说指定了这个表会分区，但是具体数据有哪些分区则会在导入数据时产生 使用下面的命令来指定具体导入到哪个分区： 查询该分区表：select * fr
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2023-06-12 21:04:16
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在处理Java中的Map合并问题时，作为开发者我发现了一个相对常见的场景。Map的合并操作不仅涉及到如何将两个Map的数据进行合并，还包括合并时的冲突处理策略。在本文中，我将详细记录解决Map合并问题的过程，包括现象分析、根因分析、解决方案以及测试验证的步骤。
## 问题背景
在开发过程中，我有一个需求需要将两个Map合并为一个新的Map。这个操作在面临键重复时，必须定义合并策略。以下是这一过
