最近公司开始做大数据项目，让我使用sqoop（1.6.4版本）导数据进行数据分析计算，然而当我们将所有的工作流都放到azkaban上时整个流程跑完需要花费13分钟，而其中导数据（增量）就占了4分钟左右，老板给我提供了使用 spark 导数据的思路，学习整理了一个多星期，终于实现了sqoop的主要功能。 这里我使用的是pyspark完成的所有操作。 条件：hdfs平台，pyspark，u
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2024-06-22 21:46:58
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目录1、Hive 中的wordCount2、Hive自定义函数UserDefineFunction(1)UDF：一进一出（一对一）(2)UDTF：一进多出（一对多）方法一：使用 split+explode方法二：自定UDTF(编写代码)3、Hive 行转列4、Hive 列转行1、Hive 中的wordCountexplode：一对多，拆分一行，返回多行posexplode：一对多，拆分一行，返回多
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2024-06-11 13:11:30
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sed流编辑器是shell中处理文本内容的一大利器。sed命令从文本流中读取一行文本到模式空间中进行相应的命令、或脚本处理，因此在处理换行符时会有点特殊。 下面的命令可以很正确的执行： echo "a,b,c,d" | sed 's/,/\n/g' 但是如果我想恢复回来，下面的命令却没有
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2024-02-05 19:28:00
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# Hive 去除换行符
在 Hive 中处理数据时，有时候我们需要去除数据中的换行符，以便更方便地进行后续的数据分析和处理。本文将介绍如何使用 Hive 去除换行符，并提供相应的代码示例。
## 背景
Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于存储、查询和分析大规模的数据集。在 Hive 中，数据以表的形式组织，每个表包含多行数据。有时候，源数据中的换行符会影响我们对数据的分析和
原创
2023-10-20 06:02:51
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# 如何实现Hive换行符串行
## 1. 事情流程
```mermaid
journey
title Hive换行符串行实现流程
section 准备工作
开发者准备数据源
section 实现过程
小白学习Hive换行符串行的实现方法
section 结果验证
开发者演示换行符串行的效果
```
## 2.
原创
2024-05-16 05:45:56
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# Flink SQL Hive换行符实现教程
## 1. 总览
本教程旨在帮助刚入行的开发者实现Flink SQL Hive换行符的功能。我们将通过以下步骤来实现：
1. 创建Hive表
2. 加载测试数据
3. 编写Flink SQL代码
4. 执行Flink SQL代码
5. 验证结果
## 2. 教程步骤
下面是整个实现过程的详细步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-02-06 11:28:02
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# Hive 表中的换行符处理
在大数据处理中，Hive作为一种广泛使用的数据仓库工具，提供了对海量数据的管理和查询能力。然而，在处理字符串和文本数据时，换行符的存在经常会导致数据在存储和分析时出现问题。本文将探讨Hive表中如何处理换行符，并提供示例和最佳实践。
## 1. 什么是换行符？
换行符是计算机文本中表示行结束的控制字符。不同的操作系统使用不同的换行符：
- Unix/Linux
# Hive剔除换行符实现指南
## 导言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意帮助刚入行的小白解决问题。在这篇文章中，我将指导你如何实现在Hive中剔除换行符的操作。我会提供一个步骤表格，并为每个步骤提供相应的代码和注释，以确保你能够轻松理解并成功实现该功能。
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建一个新的Hive表 |
| 步骤 2 |
原创
2023-11-26 07:22:36
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# Hive 中的 SerDe 属性及换行符的处理
在处理大数据时，Apache Hive 是一种用于数据仓库的框架，它能够方便地对存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的数据进行处理。Hive 使用结构化数据的定义来帮助用户以 SQL 形式来查询数据。在 Hive 中，如何正确解析和读取数据是至关重要的，这就涉及到 SerDe（序列化/反序列化）属性。
## SerDe 的概
原创
2024-08-16 10:09:11
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# 如何实现“hive 换行符代码”
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中实现换行符代码。首先，让我们看一下整个流程，并利用表格展示每个步骤，然后详细说明每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 流程概述
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个包含换行符的表 |
| 3 | 查询包含换行符的表 |
原创
2024-04-13 04:48:45
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# Hive 拼接换行符的使用指南
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，主要用于处理和分析大规模的数据集。在数据处理时，我们经常需要对不同的字段进行拼接，以便于后续的查询和分析。本文将介绍如何在 Hive 中拼接字符串，包括换行符的应用，通过具体代码示例来帮助读者理解这一过程。
## 1. Hive 中字符串拼接的基础
在 Hive 中，我们可以使用 `CONCAT` 函数来
原创
2024-08-30 04:49:28
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# Hive 无视换行符
在Hive中，换行符通常被视为空格符，即Hive会忽略换行符。这意味着无论您是在SQL语句中使用单行还是多行，Hive都会将其解释为同一条语句。在本文中，我们将探讨Hive如何处理换行符，以及如何在代码中处理这种情况。
## Hive对换行符的处理
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理大规模数据集。在Hive中，SQL语句通常可以跨越多行，而Hiv
原创
2024-02-18 05:40:31
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文本文件的每一行结尾用一个或者两个特殊的ASCII字符进行标识，这个标识就是换行符，不同的操作系统中会采用不同的换行符。1.CR、LF、CRLF 主要的换行符有三种：LF（Line Feed即换行，转义字符用“\n”表示，十六进制0x0A），CR（Carriage Return 即回车，转义字符用“\r”表示，十六进制0x0D）和CRLF（由两个字符“CR+LF”组成，即“\r\n”，十六进
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2024-03-19 14:34:30
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我们知道在Windows平台下的换行符是\r\n，而在linux下的换行符是\n。现在写一个简单程序来测试python是如何处理这些换行符的。准备文件data.txt，该文件在Windows平台下编辑。内容为：程序：path = sys.path[0]
name = 'data.txt'
li = []
with open(path + '/' + name) as f:
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2023-05-26 23:13:19
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# 去除回车换行符的 Hive 脚本实现
在处理数据时，经常会遇到需要去除文本中的回车换行符的情况。在 Hive 中，我们可以通过编写一段简单的 SQL 脚本来实现这一功能。本文将介绍如何通过 Hive 脚本去除回车换行符，并附上代码示例供大家参考。
## 什么是回车换行符？
在计算机中，回车换行符（Carriage Return 和 Line Feed）用来表示文本中的换行符号。在不同的操
原创
2024-06-03 06:02:52
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# 使用HIVE SQL去除换行符
在处理文本数据时，经常会遇到需要去除换行符的情况，特别是当我们从文本文件中读取数据并导入到HIVE表中时。本文将介绍如何使用HIVE SQL去除换行符。
## 什么是换行符？
在计算机中，换行符是一种控制字符，用于告诉计算机在文本文件中开始新的一行。在不同的操作系统中，换行符的表示方式可能有所不同。在UNIX和类UNIX系统中，换行符通常表示为`\n`，而
原创
2024-03-30 04:16:05
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第1章 MapReduce概述
1.1 MapReduce定义程序的编程框架，是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序，并发运行在一个Hadoop集群上。
1.2 MapReduce优缺点
1.2.1 优点
1）MapReduce 易于编程 它简单的
# 如何实现txt文件中的换行符 python换行符
## 一、流程
为了帮助你理解如何在Python中实现txt文件中的换行符，下面我将详细介绍整个流程。可以使用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开txt文件 |
| 2 | 读取文件内容 |
| 3 | 处理文件内容中的换行符 |
| 4 | 写入处理后的内容到新的文件中 |
##
原创
2024-03-06 04:06:25
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★XML语法规则
所有 XML 元素都须有关闭标签。
XML 标签对大小写敏感。
XML 必须正确地嵌套。
XML 文档必须有根元素。
XML 的属性值须加引号，不过单引号和双引号均可使用。
在 XML 中，有 5 个预定义的实体引用：< < 小于， > > 大于， & &am
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2023-09-28 14:26:40
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安装1.安装对应版本的Python，并进行相应的测试2.安装对应版本的PyCharm并配置相关的内容print（）函数输出内容是数字输出内容是字符串输出的内容是含有字符串的运算符的表达式可以将数据输出到指定的位置显示器文件例子：输出到文件#a+: 以读写的方式创建，文件不存在创建，文件存在的话在后面追加fv=open('D:/text.txt','a+')
print('helloword',fi
