文章目录1. 导入数据1.1 向表中装载数据（Load）1.1.1 语法1.1.2 实操案例1.1.2.1 创建一张表1.1.2.2 加载本地文件到 hive1.1.2.3 加载HDFS文件到hive中1.1.2.4 加载数据覆盖表中已有的数据1.2 通过查询项表中插入数据（Insert）1.3 查询语句中创建表并加载数据（As Select）1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据
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2024-09-19 17:41:59
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PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。 PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。 在我们进行复杂的查询统计的时候，特别是销售统计、处理大量数据的时候，
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2023-07-12 13:57:53
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1 1、取整函数：round(X)（遵循四舍五入）
2 select round(3.1415926) from table --3
3 select round(3.5) from table --4
4
5 2、指定精度取整函数: round(X,Y)（遵循四舍五入）
6 select round(3.14159,3) from table --3.142
7 select ro
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2023-05-23 09:34:34
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REPLACE 函数是用另外一个值来替代串中的某个值。例如，可以用一个匹配数字来替代字母的每一次出现。REPLACE 的格式如下所示：1. REPLACE ( char, search_string [, replace_string])如果没有指定replace_string 变量的值，那么当发现search_string 变量的值时，就将其删除。输入可以为任何字符数据类型——CHAR、VARC
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2024-06-17 06:51:56
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在大数据处理领域，Apache Hive作为一种数据仓库工具，越来越受到关注。常见的问题是“hive where里可以写函数吗？”这是一个在使用Hive进行查询时、涉及到数据过滤与转换的重要问题，而这个问题往往不仅仅出现在Hive中，也与SQL语言中的函数调用密切相关。本文将对此进行梳理。
## 背景描述
随着数据量的激增，数据分析和处理的需求逐步增加。自2008年Hive提出以来，数据工程师不
Hive Sql的窗口函数
1. count、sum、avg、max、min
以 sum 为例
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2023-05-30 12:58:59
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在c#中可以用字符串的IndexOf方法来判断一个字符串中是否含有指定的字符。而在SQL SERVER中也就相关的函数来实现IndexOf的功能。CharIndex，InStr，PatIndex三个函数就是和IndexOf类似，最后介绍一个替换插入字符的函数Stuff。 下面就来说说SQL中CharIndex函数、InStr 函数、PatIndex函数、Stuff函数区别与作用。一、CHARIND
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2023-10-06 23:52:48
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# Hive中的IF函数详解
在数据处理领域，Hive是一个流行的大数据处理工具，它使用类似SQL的语言进行数据查询和分析。在处理数据时，我们常常需要根据某些条件来返回不同的结果，这时IF函数就显得尤为重要。在本文中，我们将详细介绍Hive中的IF函数，带你一步一步理解它的用法和应用场景。
## IF函数的基本语法
在Hive中，IF函数的基本语法如下：
```sql
IF(conditi
hive笔记(二)DML插入 1.向表插入数据 load data [loacl] inpath ‘/usr/p/student.txt’ [overwrite]|into table student;(overwrite是覆盖，直接into是追加) 2.insert插入数数据并查询 insert overwrite|into table stu3 partition(month=‘202102’
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2023-10-14 14:00:11
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date_format 的语法：date_format(date/timestamp/string ts, string fmt)举几个例子select date_format('2015-04-08', 'y');
2015
select date_format('2015-04-08', 'yyyy');
2015
select date_format('2015-04-08', 'yyyy-
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2023-05-18 15:51:14
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背景在大规模数据量的数据分析及建模任务中，往往针对全量数据进行挖掘分析时会十分耗时和占用集群资源，因此一般情况下只需要抽取一小部分数据进行分析及建模操作。 Hive提供了数据取样（SAMPLING）的功能，能够根据一定的规则进行数据抽样，目前支持数据块抽样，分桶抽样和随机抽样，具体如下所示：1、随机抽样（rand()函数）（1）使用rand()函数进行随机抽样，limit关键字限制抽样返回的数据，
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2023-10-05 19:15:19
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1.构建在Hadoop之上的数据仓库(数据计算使用MR，数据存储使用HDFS)2.Hive定义了一种类SQL查询语言----HQL3.通常用于进行离线数据处理(非实时)4.一个ETL工具5.可认为是一个HQL到MapReduce的语言翻译器，将HQL转化成MP来执行6.多维度数据分析7.大部分互联网公司使用Hive进行日志分析8.海量结构化数据离线分析，低成本进行数据分析(不直接编写MR)&nbs
# 使用Hive函数计算男女总人数的研究
在大数据分析的领域中，Apache Hive 是一种流行的数据仓库软件，它允许用户通过 SQL 类似的查询语言来处理大规模的结构化数据。本文将通过一个示例展示如何在 Hive 中计算男女的总人数，帮助读者理解 Hive 函数的使用。
## 背景知识
在分析数据时，我们常常需要对数据进行分组和汇总，以便获取有价值的信息。在这一过程中，Hive 的聚合函
## 实现Hive的max函数在where子句中的使用
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何在Hive中使用max函数在where子句中进行筛选。下面是实现这一功能的步骤：
### 步骤一：创建数据表
首先需要创建一张包含数据的Hive表。假设我们有一张名为"employee"的表，包含以下字段：
| 字段名 | 数据类型 |
| -------- | -------
原创
2023-11-16 05:07:04
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1.基本查询语法1. * 代表所有
select * from ....... 查询出了所有字段
2. distinct 去重查询 关键字在字段名字的前面
select distinct department from teacher;
3. between ... and ... 在什么之间 >.. and ... < 在什么.
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2023-07-12 13:58:06
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hive hbase整合，要求比较多，1.hive的得是0.6.0（当前最新的版本） 2.hive本身要求hadoop的最高版本是hadoop-0.20.2 3.要求hbase的版本是0.20.3，其他版本需要重新编译hive_hbase-handler 但是新版的hbase（0.90）变动特别大，根本无法从编译。这点比较恶心，hbase目前升级比较快，当前是0.90（从0.20.6直接跳到0.8
在Hive中，函数包括以下类型：一、内置函数 1、数学函数 [plain]
1. （1）round：四舍五入
2. select round(数值,小数点位数);
3. （2）ceil：向上取整
4. select ceil(45.6); --46
5. （3）floor：向下取整
6. select fl
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2023-05-22 09:21:09
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# 在 Hive 中实现 For 循环的完整指南
Hive 是一个数据仓库软件，用于处理存储在 Hadoop 上的大数据。虽然 Hive 本身不支持编程语言中的 `for` 循环，但我们可以通过使用 HiveQL 的其他构造和逻辑来实现类似于 `for` 循环的功能。本文将指导你如何实现这个功能，并教授你所需的每一个步骤。
## 整体流程
在 Hive 中实现 `for` 循环的一般步骤如下
# Hive的Overwrite操作深入解析
在大数据处理领域，Hive是一个广泛使用的工具，它允许用户以类SQL的方式对存储在Hadoop中的大规模数据集进行查询和分析。在使用Hive时，数据的更新和管理方式是一个非常重要的话题，其中“Overwrite”操作是我们常常需要使用的一个功能。本文将对Hive的Overwrite操作进行深入解析，并通过代码示例进行说明。
## 什么是Overwr
Hive函数1.内置运算符1.1关系运算符运算符类型说明A = B所有原始类型如果A与B相等,返回TRUE,否则返回FALSEA == B无失败，因为无效的语法。 SQL使用”=”，不使用”==”。A <> B所有原始类型如果A不等于B返回TRUE,否则返回FALSE。如果A或B值为”NULL”，结果返回”NULL”。A < B所有原始类型如果A小于B返回TRUE,否则返回FAL
