使用Java给Hive3.1.2编写UDF实现编码解码加密解密并运行在USDP大数据集群背景集群从CDH5.16升级到CDP7.1后，笔者用的阿里云DataPhin中台也升级了版本，之前的UDF不是很好用。某些UDF主要是让肤浅的SQL Boy们看不到Hive表某些机密字段的真实信息，防止出现机密信息泄露。笔者编写UDF函数，实现编码、解码、加密、解密，经测试在USDP集群的Apache Hive
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2024-04-18 09:46:57
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摘要：传统大数据集群中，用户数据明文保存在HDFS中，集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。作者： 一枚核桃 。概述传统大数据集群中，用户数据明文保存在HDFS中，集群的维护人员或者恶意攻击者可在OS层面绕过HDFS的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。FusionInsight MRS引入了Hadoop KMS服务并进行增强，通过对
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2023-09-25 09:56:31
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# 实现Hive中解密的流程
## 1. 概述
在Hive中解密数据的过程一般包括以下几个步骤：获取加密数据、解密数据、将解密后的数据存储到Hive表中。下面我们将详细介绍每个步骤的具体操作和代码示例。
## 2. 操作步骤
下表展示了实现Hive中解密的流程及每个步骤的操作：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 |
| 2 | 加密数据并插入到H
原创
2024-02-24 04:11:08
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我们都知道HTTPS能够加密信息，以免敏感信息被第三方获取。所以很多银行网站或电子邮箱等等安全级别较高的服务都会采用HTTPS协议。 HTTPS简介 HTTPS其实是有两部分组成：HTTP + SSL / TLS，也就是在HTTP上又加了一层处理加密信息的模块。服务端和客户端的信息传输都会通过TLS进行加密，所以传输的数据都是加密后的数据。具体是如何进行加密，解密，验证的，且看下图
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2024-06-11 08:56:04
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题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1097这道题目其实相对来说也是一道比较简单的题目，本来没必要在这里贴出来的，但是因为中间涉及到了一个Time Limit Exceeded ,所以感觉到还是有必要在这里提出来的，毕竟是”第一次“遇到这种情况。 这道题我看到的时候觉得没什么难的，直接就
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2024-05-31 06:14:30
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# 如何在Hive中解密MD5
## 一、流程
为了在Hive中解密MD5，我们需要经过以下步骤：
```mermaid
gantt
title 解密MD5流程
section 初始化
初始化环境 :done, a1, 2022-01-01, 1d
section 获取数据
从Hive中获取MD5数据 :done, a
原创
2024-05-17 06:42:28
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md5是一种密码散列函数，在计算机安全领域得到广泛的应用。本文将带大家了解一些md5的知识点，什么是md5，md5有什么用，什么是md5加盐，为什么md5不可逆，为什么md5可能会被解密？帮助大家快速了解md5，感兴趣的朋友继续往下看吧。什么是md5？MD5消息摘要算法，能够产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。它是一种被普遍使用的密码散列函数，
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2024-01-22 06:57:11
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# Hive解密函数科普文章
Hive是一款基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了数据查询、数据摘要、数据挖掘等功能，是大数据处理领域的重要工具之一。在Hive中，数据安全是一个非常重要的问题，因此Hive提供了一系列的加密和解密函数，以保证数据的安全性。本文将介绍Hive中的解密函数，并给出一些代码示例，帮助读者更好地理解和使用这些函数。
## 1. Hive解密函数概述
Hive提供了
原创
2024-07-30 07:20:46
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# Hive AES 加密解密实用指南
在大数据领域，数据安全性是重中之重。Apache Hive作为一个重要的分布式数据仓库工具，允许用户存储和查询大量数据。为了保护数据隐私，我们常常需要对存储在Hive中的敏感信息进行加密。AES（高级加密标准）是一种常用的对称加密算法。在本文中，我们将探讨如何在Hive中实现AES加密与解密，包括代码示例和序列图。
## AES 加密和解密的基本概念
目录数据库介绍数据库的作用数据库分类DB，DBMS，SQL概念数据库与数据库管理系统的关系关系型数据库设计规则表、记录、字段表的关联关系MySQL简介MySQL初步使用MySQL的下载、安装、配置MySQL的4大版本MySQL的下载MySQL的安装MySQL的配置MySQL的环境变量配置MySQL的登录服务的启动与停止自带客户端的登录与退出退出登录MySQL目录结构软件目录数据库存储目录Datab
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2024-10-14 17:36:48
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答：MD5算法不可以破解。因为MD5是单向散列函数，输入任意长度的信息，经过处理，输出为128位的信息；不同的输入得到的不同的结果；根据128位的输出结果不可能反推出输入的信息。所以不能从密文（散列值）反过来得到原文，即没有解密算法。MD5计算的过程中丢失了信息，一个MD5的值可以对应多个原文。一个MD5理论上的确是可能对应无数多个原文的，因为MD5是有限多个的而原文可以是无数多个。比如主流使用的
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2023-12-05 21:33:36
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锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。锁屏面试题app、小程序现已上线，官网地址：https://www.demosoftware.cn。已收录了每日更新的面试题的所有内容，还包含特色的解锁屏幕复习面试题、每日编程题目邮件推送等功能。让你在面试中先人一步!接下来的是今日的面试题： 1.Hive 中的压缩格式TextFile、SequenceFi
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2024-04-29 12:46:46
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# Hive MD5解密
在信息安全领域，MD5（Message-Digest Algorithm 5）是一种常用的哈希函数，用于产生128位的哈希值。MD5哈希通常用于加密存储或验证数据的完整性。然而，MD5算法存在一定的，使得其哈希值可以被暴力或撞击，从而得到原始数据。在Hive中，我们可以通过一些函数来进行MD5加密和解密。
## MD5加密
在Hive中，我们可以使用`m
原创
2024-04-26 05:01:27
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# 实现 Hive 加解密函数的指南
在大数据环境中，加解密是保护数据隐私和安全的重要手段。Apache Hive 是一个广泛使用的数据仓库软件，它使得在 Hadoop 上处理和查询数据变得简单。然而，Hive 并没有内置的加解密函数，因此我们需要自己实现。本文将带领你详细了解如何在 Hive 中创建加解密函数，步骤清晰，代码示例丰富，希望对你有所帮助。
## 整体流程概述
在开始之前，我们
# 项目方案：Hive数据解密方案
## 1. 简介
在大数据领域中，Hive是一种常用的数据仓库解决方案。然而，由于一些安全需求，Hive中的数据通常会被加密处理。本项目方案旨在提供一种在Hive中查看加密数据的解密方案，以便用户能够更好地理解和分析数据。
## 2. 方案设计
### 2.1 数据加密算法选择
在设计解密方案之前，首先需要确定使用的数据加密算法。常见的数据加密算法有A
原创
2024-01-15 08:22:46
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/数据仓库/hive-极致优化-解释计划11. 读懂解释计划hivesql的运行同关系型数据库一样遵循一个逻辑。解释计划就是用来描述这个逻辑。读懂解释计划，就能够知道，程序运行的前世今生。能够很直观的了解程序运行瓶颈点。 简而言之，优化SQL，先读懂解释计划!1.1 解释计划的打开方式hive 如RDBMS一样提供了快捷的打开解释计划的方式，如下，其中EXTENDED|DEPENDENCY|AUT
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2024-04-21 15:49:15
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# Hive MD5 解密：概述与示例
### 一、概念介绍
MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的哈希函数，能将输入的数据转化为一段固定长度的、128位（16字节）的哈希值。尽管 MD5 不是加密算法，但它在数据完整性检验与存储密码等场景中仍有广泛应用。在 Hive 数据仓库中，有时需要对存储的数据进行 MD5 哈希处理或解密。
### 二、MD5
前言SHA-256是SHA-2协议簇的一部分，也是当前最流行的协议算法之一。在本篇文章中，我们会了解这个密码学算法的每一个步骤，并且通过实例演示。SHA-2因它的安全性（比SHA-1强很多）和速度为人所知。什么是hash 函数？hash函数有三个主要功能：保证数据的完整性接受任意长度的输入并输出一个固定长度的结果不可逆的处理数据，保证无法从输出反向推导出输入SHA-2是非常著名且强大的hash函数
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2023-11-22 20:55:55
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谈及SHA256算法，很多人觉得比较复杂，总是搞不清楚它是什么。今天，小锐用通俗的话来讲述一下SHA256是什么，以及它是如何工作的。总的来说，SHA 256 是用于数字签名验证、SSL 握手、密码保护和许多其他安全相关操作的标准哈希算法。
谈及SHA256算法，很多人觉得比较复杂，总是搞不清楚它是什么。今天，小锐用通俗的话来讲述一下SHA256是什么，
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2023-08-02 22:10:45
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Hive基础 一、Hive是什么？Hive的本质就是：将HQL/SQL转化为MapReduce程序在Hadoop上运行，可以看成是一个SQL解析引擎Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。Hive表是HDFS的文件目录，一个表对应一个目录名，如果有分区的话， 则分区值对应子目录。 Hive教程：hiv
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2024-02-24 19:49:03
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