Hive架构： Hive基础 Hive基础 1 概念 1 概念 1.1 简介 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。--OLAP 1.1.1
原创
2021-07-26 17:34:37
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1、Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．github地址 https://github.com/apache/hive2、Hive安装...
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2022-05-16 09:30:21
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
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2022-08-12 10:39:51
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# 升级 Hive
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，允许用户使用类似于 SQL 的语法来分析和处理大规模的数据。
随着技术的发展，Hive 也在不断演进，推出了新版本以提供更好的性能和功能。在本文中，我们将讨论如何升级 Hive，以及一些常用的升级技巧和注意事项。
## 1. 升级前的准备工作
在升级 Hive 之前，我
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2023-08-19 05:16:32
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# Hive同步Hive：数据仓库之旅
在大数据时代，Hive作为一个在Hadoop生态系统中的数据仓库工具，帮助我们对海量数据进行分析与管理。随着数据应用的不断扩展，数据同步成为了一个重要的课题。本文将介绍Hive同步Hive的过程，并提供代码示例。
## 什么是Hive同步Hive？
Hive同步Hive是指将一个Hive表中的数据同步到另一个Hive表中。这个过程可能会涉及到多个数据源
注：技术交流可以加我VX：k-loop，昵称：默读者。1，创建用户表 create table tmp_user(
uid string comment'用户ID',
name string comment'用户名'
)comment'用户表'
; 插入测试数据 insert into tmp_user(uid,name) values('A','理
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2024-03-11 06:22:54
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公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
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2022-05-16 09:29:14
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Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
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2021-08-07 18:34:07
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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hive的调优优化的主要考虑方面:环境方面：服务器的配置、容器的配置、环境搭建具体软件配置参数：代码级别的优化优的主要原则: 20/80原则非常重要,简单的说80%的程序时间执行时间花费在20%的代码上,所以重点就先要 找到这关键的20%代码做重点优化.1.explain 和 explain extendedexplain ： 只有对hql语句的解释。explain extended：对hql语句
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2023-11-03 10:34:46
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Hive简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能，Hive底层是将SQL语句转换为MapReduce任务运行（类似于插件Pig\impala\Spark Sql）为什么使用HIVE直接使用 Hadoop 所面临的问题：人员学习成本太高项目周期要求
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2021-09-29 16:20:08
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一. 数据仓库架构设计数据仓库的主要工作就是ETL，即是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述数据从来源端经过装载(load)、抽取(extract)、转换(transform)至目的端的过程。数据仓库架构设计，即为公司针对自身业务场景实现的水平分层、垂直分主题的数据仓库构建过程的顶层设计。1. 数据架构架构原则：先水平分层，再垂直分主题域。数据架构分三层源数据落地区
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2021-10-24 17:59:00
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1. 求累计频数SELECT ioverduedays, sum(overdue_num) AS overdue_num, SUM(SUM(overdue_nRECEDING A...
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2022-08-04 17:30:04
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前言 公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数
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2022-11-03 14:44:12
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hive函数学习一、关系运算：=、<>、<、>、<=、>=、IS NULL、IS NOT NULL、LIKE、RLIKE、REGEXP 其中：RLIKE 语法: A RLIKE B 操作类型: strings 描述: 如果字符串A或者字符串B为NULL，则返回NULL；如果字符串A符合JAVA正则表达式B的正则语法，则为TRUE；否则为FALSE。 举例： hi
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2023-09-08 12:10:14
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目录创建表内部表和外部表存储格式行格式& SerDePartitioned TablesExternal TablesCreate Table As Select (CTAS)Create Table LikeBucketed Sorted TablesSkewed Tables(倾斜表)Temporary Tables（临时表）Transactional Tables（事务表）Const
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2024-04-28 12:41:07
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一、HIVE基础知识1. HIVE是什么 Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是将HQL转化成MapReduce程序，存储的基础数据在HDFS上，执行程序运行在Yarn上。2. HIVE优缺点1）优点优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为Hive的执行延迟比较高（原因：没有如数据库索引的功能，总是扫描全表数据），也因
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2023-09-03 16:55:49
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1、说明hive默认使用分隔符如空格，分号，"|"，制表符\t来格式化数据记录，对于复杂数据类型如json,nginx日志等，就没有办法拆分了，这时候需要更加强大的SerDe来处理复杂数据，
如使用JsonSerDe或者使用正则表达式RegSerDe来处理。2、下载jar包json-serde-1.3.8-jar-with-dependencies.jar：
http://www.congiu.n
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2023-06-12 19:49:13
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8 Hive Shell操作8.1 Hive bin下脚本介绍8.2 Hive Shell 基本操作1、Hive 命令行 hive [-hiveconf x=y]* [<-ifilename>]* [<-f filename>|<-e query-string>] [-S] -i 从文件初始化HQL-e &nbs
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2023-09-13 15:34:42
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