通配符：WHERE子句中用于筛选用来匹配值的一部分的特殊字符通配符只能用于文本字段（字符串），不能用于非文本数据类型的数据使用通配符时，必须使用LIKE操作符1. 百分号（%）通配符%表示任何字符出现任意次数比方说，想要表中找名字以jet开头的产品的产品id和产品名称，用’jet%'表示SELECT prod_id, prod_name FROM products WHERE prod-name
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2024-01-10 18:32:01
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多维统计一般分两种，我们看看 Hive 中如何解决：1、同属性的多维组合统计（1）问题：有如下数据，字段内容分别为：url, catePath0, catePath1, catePath2, unitparams
https://cwiki.apache.org/confluence 0 1 8 {"store":{"fruit":[{"weight":1,"type":"apple"},
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2023-12-29 09:24:33
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如果需要用like来匹配字符串中的特殊字符，eg.?， \ ，/。需要对其做转义，否则会当做正则表达被处理。 <span style="color:#000000"><code>hive> <span style="color:#000088 !important">select</span> channel <span style="c
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2023-07-14 11:14:05
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select regexp_extract('ab中文123测试55。。', '[\u4e00-\u9fa5]+', 0)
只提出成功第一段中文汉字，结果为：
中文
select regexp_replace('ab中文123测试55。。', '[\u4e00-\u9fa5]+', "")
只去掉了中文汉字，没去掉全角符号，结果为：
ab12355。。
备注unicode编码范围：
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2019-05-22 17:01:00
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# Hive 匹配括号实现教程
## 1. 简介
在Hive中，我们可以使用正则表达式来匹配和处理字符串。其中一个常见的需求是匹配括号是否匹配的问题。本文将教你如何在Hive中实现括号的匹配。
## 2. 实现步骤
为了更好地理解整个过程，我们可以将实现步骤列成表格的形式。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建用于测试的表 |
| 2 | 使用
原创
2023-12-06 12:30:18
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hive正则正则表达式描述了一种字符串匹配的模式，可以用来检查一个字符串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
正则表达式是由普通字符以及特殊字符组成的文字模式。
普通字符：包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号
^ 匹配输入字符串的开始位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。
[xyz] 字符集合。匹配所包含的任意一个
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2023-06-13 16:12:30
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正则表达式1、初识1.1、纯数字提取1.2、带有小数点数字提取2、语法3、回首~掏4、参考Demo 1、初识1.1、纯数字提取-- "提取123abc提取"：提取当前字符当中的123
-- 1.Hive:
select regexp_replace('提取123abc提取','[^0-9]+','') "123"
select regexp_replace('提取123abc提取','
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2023-10-20 19:24:59
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三歪最近发现我一直在写MySQL的文章，然后就跟我说他有sql用到like的时候就没办法用到索引了，问我怎么办。我让他坐在我腿上，摸着他的手说道：傻瓜，这样这样，你看这不是好了？顺手刮了一下他的鼻子。三歪小脸一红，说：你真讨厌，然后娇羞的走了。玩笑归玩笑哈，其实在开发过程中，经常会碰到一些业务场景，需要以完全模糊匹配的方式查找数据，就会想到用 like %xxx% 或者 like %xxx 的方式
DDL数据定义
1）创建数据库
-》查看数据库
show databases;
-》创建数据库
create database hive_db;
-》创建数据库标准写法
create database if not exist db_hive;
-》创建数据库指定所在hdfs路径
create database hive_db1 location '/hive_db';
2）修改数据库
-》查看数
## Hive正则匹配实现流程
为了帮助你理解如何在Hive中实现正则匹配，下面将提供一个详细的流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤一：创建一个Hive表
在Hive中实现正则匹配之前，我们需要先创建一个Hive表来存储数据。可以使用以下代码创建一个示例表：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS example_table (
id I
原创
2023-08-12 05:55:51
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# 科普文章：hive 匹配星号
在数据处理领域中，Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类 SQL 查询语言的接口，让用户能够方便地查询和分析大规模的数据。在 Hive 中，我们经常会用到通配符来匹配数据，其中星号（*）是一个常用的通配符。本文将介绍如何在 Hive 中使用星号进行匹配，并示范一些代码示例。
## 什么是星号通配符
星号通配符在 Hive 中用来代表任
原创
2024-05-25 04:12:13
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1.关于正则表达式的符号及意义正则表达式由标准的元字符（metacharacters）所构成：/做为转义，即通常在“/”后面的字符不按原来意义解释，如/b/匹配字符“b”,当b前面加了反斜杠后//b/，转义为匹配一个单词的边界。-或-对正则表达式功能字符的还原，如““匹配它前面元字符0次或多次，/a/将匹配a,aa,aaa,加了"/"后，/a//将只匹配”a“。^匹配一个输入或一行的开头 ，/^a
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2023-07-14 11:53:12
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下载Hive和PIGPig安装包地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/pig/通过工具上传Hive和Pig压缩包解压Hive和Pig[hadoop@master software]$ tar zxvf apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz -C /opt/module/[hadoop@master software]$ t
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2023-08-01 18:39:23
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SELECT count(1), count(DISTINCT xx)from xxx.xxxwhere dt = '2020-10-11' and length(regexp_extract(goods_tag_name, '易方达蓝筹|张坤|蔡徐坤', 0)) > 0; ...
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2021-08-05 15:11:00
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# Hive 正则匹配多个
在Hive中，我们经常需要对数据进行正则匹配操作。有时候，我们需要匹配多个模式，这时候就需要用到Hive中的正则表达式来实现。本文将介绍如何在Hive中使用正则表达式匹配多个模式，并提供代码示例。
## 正则表达式
正则表达式是一种用来描述、匹配一组字符串的模式的表达式。在Hive中，使用正则表达式可以实现对字符串的模糊匹配。Hive使用Java的正则表达式库来进
原创
2024-02-26 05:21:26
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# Hive双向模糊匹配指南
在数据分析和处理的过程中，模糊匹配是一项常用的技术，它能帮助我们找到不完全一致的数据。Hive作为一个大数据处理工具，也能用于实现双向模糊匹配。本文将指导你如何在Hive中实现这一功能。
## 流程步骤
首先，我们需要了解实现双向模糊匹配的流程。以下是主要步骤的整理：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 04:10:11
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# Hive On条件模糊匹配
在Hive中，我们经常需要根据条件进行模糊查询，以便更精准地获取需要的数据。在Hive中，我们可以使用LIKE、RLIKE和REGEXP关键字来进行条件模糊匹配，从而实现我们的查询需求。
## LIKE操作符
在Hive中，我们可以使用LIKE操作符进行简单的字符串模糊匹配。LIKE操作符支持使用通配符“%”和“_”来匹配任意字符和单个字符。
下面是一个使用
原创
2024-04-18 06:47:37
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# Hive SQL 匹配中文
## 简介
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它可以处理大规模数据集并提供分布式查询和分析功能。在 Hive 中，我们可以使用 SQL（结构化查询语言）来操作数据。本文将介绍如何在 Hive SQL 中进行中文匹配的操作。
## 准备工作
在开始之前，我们需要先创建一个 Hive 表用于演示。假设我们有一个包含中文数据的表格，包含两列：
原创
2024-01-30 06:30:43
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# 实现 Hive 模糊匹配字母
作为一名经验丰富的开发者，你可能遇到过需要实现 Hive 模糊匹配字母的需求。现在，我将教会你如何实现这一需求。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格简要展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建一个 Hive 表 |
| 步骤 2 | 导入需要匹配的数据 |
| 步骤 3 | 使用模糊匹配查询数据 |
原创
2023-07-17 19:36:36
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# Hive IP地址匹配
## 1. 引言
在大数据领域中，Hive是一个基于Hadoop的数据仓库、数据湖解决方案。它提供了一种将结构化数据映射到分布式存储中的方式，可以通过类似于SQL的查询语言（HiveQL）来进行数据查询和分析。
在实际的数据处理中，经常会遇到需要根据IP地址进行匹配的场景。例如，我们希望根据用户的IP地址来判断其所在的地理位置，或者根据IP地址来过滤出特定地区的用
原创
2023-10-17 11:55:13
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