一、Hive 概述及体系架构1.Hive 是什么 (1).由Facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题 (2).是一个构建在Hadoop之上的数据仓库 (3).Hive定义了一种类似于SQL查询语言：HQL（非常类似于MySQL中的SQL语句，同时做了扩展） (4).通常用于离线数据处理（采用MapReduce） (5).可以认为是一个HQL=>MapReduce的语言翻
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2023-07-12 09:34:55
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Kattis - honey【DP】题意 有一只蜜蜂，在它的蜂房当中，蜂房是正六边形的，然后它要出去，但是它只能走N步，第N步的时候要回到起点，给出N， 求方案总数思路 用DP 因为N == 14所以 最多走7步 我们不妨设 (7, 7) 为原点，然后 dp[0][...
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2018-03-03 22:30:00
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2013-05-23 20:39:00
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https://www.fgba.net/sitemap.xml
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2021-11-13 09:45:03
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【Docker项目实战】使用Docker部署Honey个人轻量级仪表盘
Honeyview是一种非常快速的图像查看器，支持各种格式。它还支持查看压缩的ZIP，RAR或7z文件中的图像而无需提取。如果图像具有GPS信息，则可以在Google地图上查看该位置，并且用户可以存储首选照片。特征：支持各种图像格式-BMP，JPG，GIF /动画GIF，TIFF，PNG，TGA，PSD，JPEG 2000(JP2，J2K)，JPEG XR / HD照片(JXR，WDP，HDP)，
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2023-07-11 21:29:12
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查询语句语法：[WITH CommonTableExpression (, CommonTableExpression)*] (Note: Only available starting with Hive0.13.0)SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ...FROM table_reference[W...
原创
2022-05-16 09:29:14
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Hive架构： Hive基础 Hive基础 1 概念 1 概念 1.1 简介 1.1 简介 1.1.1 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表， 并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。--OLAP 1.1.1
原创
2021-07-26 17:34:37
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1、Hive安装地址 1．Hive官网地址 http://hive.apache.org/ 2．文档查看地址 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted 3．github地址 https://github.com/apache/hive2、Hive安装...
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2022-05-16 09:30:21
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文章目录一、环境准备二、Hive 查询1、普通查询2、别名查询3、限定查询4、多表ype) 5 个字段，字符类型为..
原创
2022-08-12 10:39:51
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# 升级 Hive
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，它提供了类似于 SQL 的查询语言 HiveQL，允许用户使用类似于 SQL 的语法来分析和处理大规模的数据。
随着技术的发展，Hive 也在不断演进，推出了新版本以提供更好的性能和功能。在本文中，我们将讨论如何升级 Hive，以及一些常用的升级技巧和注意事项。
## 1. 升级前的准备工作
在升级 Hive 之前，我
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2023-08-19 05:16:32
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# Hive同步Hive：数据仓库之旅
在大数据时代，Hive作为一个在Hadoop生态系统中的数据仓库工具，帮助我们对海量数据进行分析与管理。随着数据应用的不断扩展，数据同步成为了一个重要的课题。本文将介绍Hive同步Hive的过程，并提供代码示例。
## 什么是Hive同步Hive？
Hive同步Hive是指将一个Hive表中的数据同步到另一个Hive表中。这个过程可能会涉及到多个数据源
注：技术交流可以加我VX：k-loop，昵称：默读者。1，创建用户表 create table tmp_user(
uid string comment'用户ID',
name string comment'用户名'
)comment'用户表'
; 插入测试数据 insert into tmp_user(uid,name) values('A','理
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2024-03-11 06:22:54
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公用表表达式（CTE）是从WITH子句中指定的简单查询派生的临时结果集（会把查询的表数据放到内存中，供其他查询随时使用），该子句紧跟在SELECT或INSERT关键字之前。CTE仅在单个语句的执行范围内定义。可以在Hive SELECT，INSERT，CREATE TABLE AS SELECT 或 CREATE VIEW AS SELECT 语句中使用一个或多个CTE 。
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2023-05-27 15:07:25
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Hive uses log4j for logging. By default logs are not emitted to the console by the CLI. The default logging level is WARN for Hive releases prior to 0
原创
2021-08-07 18:34:07
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hive的调优优化的主要考虑方面:环境方面：服务器的配置、容器的配置、环境搭建具体软件配置参数：代码级别的优化优的主要原则: 20/80原则非常重要,简单的说80%的程序时间执行时间花费在20%的代码上,所以重点就先要 找到这关键的20%代码做重点优化.1.explain 和 explain extendedexplain ： 只有对hql语句的解释。explain extended：对hql语句
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2023-11-03 10:34:46
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Hive架构1）用户接口：命令行工具；启动方式：hive 或者 hive --service cli通过Thrift对外提供服务，默认端口是10000；启动方式：hive --service hiveserver WEBUI(浏览器访问hive)：通过浏览器访问hive，默认端口是9999；启动方式：hive --service hwi 2）元数据存储（Metastore）
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2023-09-02 16:12:37
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写一些样版代码，便于查询使用一.创建表1．建表语法CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT co
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2023-11-07 13:49:55
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什么是Hive？Hive是建立在Hadoop上的，用来构建数据仓库的工具，里面有表的概念，可以使用SQL语句实现存储、查询和分析存储在 HDFS上的数据，这些SQL语句在Hive中称为HQL，语法和SQL语句基本一样。 由于数据是杂乱无章的，所以Hive需要一份关于这些数据的元数据来管理和操作这些数据。这份元数据包括：元数据（
行的分隔符（在映射成表的时候知道在哪里分行显示）
字段分隔符（在映射成
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2023-09-06 09:22:34
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由于Hive的执行依赖于底层的MapReduce作业，因此对Hadoop作业的优化或者对MapRedu
原创
2022-11-03 14:43:54
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