目录1 数据同步问题1.1 数据同步的场景1.2 数据同步的问题2 拉链表的设计2.1 功能与应用场景2.2 实现过程3 拉链表的实现3.1 数据准备3.2 增量采集3.3 合并数据3.4 生成最新拉链表1 数据同步问题1.1 数据同步的场景Hive在实际工作中主要用于构建离线数据仓库,定期的从各种数据源中同步采集数据到Hive中,经过分层转换提供数据应用。例如,每天需要从MySQL中同步最新的订
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2023-09-13 16:05:29
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# Hive外部表与MySQL的交互
在大数据领域中,Hive是一种常用的数据仓库解决方案,它提供了一种类似于SQL的查询语言,可以方便地对大规模数据进行分析和处理。而MySQL则是一个常用的关系型数据库管理系统,用于存储和管理结构化数据。本文将介绍如何在Hive中创建和操作外部表与MySQL进行数据交互。
## Hive外部表
Hive中的外部表是指其数据并不存储在Hive的默认数据仓库中
原创
2023-10-13 06:04:33
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本地和远程模式安装配置方式大致相同,本质上是将Hive默认的元数据存储介质由自带的Derby数据库替换为MySQL数据库,这样无论在任何目录下以任何方式启动Hive,只要连接的是同一台Hive服务,那么所有节点访问的元数据信息是一致的,从而实现元数据的共享。下面就以本地模式为例,讲解安装过程。本地模式的Hive安装主要包括两个步骤:首先安装MySQL服务,再安装Hive。具体步骤如下:1.安装My
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2023-07-14 17:28:54
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本篇使用到的开发工具IntelliJ IDEA,jdk版本为:jdk1.8,虚拟机版本为CentOS 7。MySQL版本为:5.6.50 MySQL Community Server (GPL),hive版本为:hive-1.1.0-cdh5.14.2,HBase版本为:hbase-1.2.0-cdh5.14.2。一、Java连接Mysql先新建一个maven项目。在pom.xml中放入<p
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2023-09-16 12:23:53
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1.首先讲下Mysql吧,适用于实时性的查询,一般使用场景都是通过走B+树索引,来让查询效率维持在毫秒级。但是缺点也很明显,举个例子查询的量过大,有百万级别,Mysql直接OOM了。存在性能的瓶颈。而hiveSQL和sparkSQL的查询不存在这种问题,计算完成后的数据都是分布式存储的。 2.所以和Mysql对比,hiveSQL查询和sparkSQL查询都是分布式上的操作了,假设两种查询
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2023-08-18 22:31:12
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# 实现Hive MySQL外部表
## 1. 流程概述
在实现Hive MySQL外部表的过程中,我们需要经历以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建MySQL数据库和表 |
| 步骤二 | 配置Hive的外部表 |
| 步骤三 | 将MySQL数据导入到Hive外部表中 |
| 步骤四 | 查询Hive外部表 |
下面将详细介绍每个步骤的
原创
2023-11-03 05:04:49
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Hive表类型#2.1 Hive 数据类型Hive的基本数据类型有:TINYINT,SAMLLINT,INT,BIGINT,BOOLEAN,FLOAT,DOUBLE,STRING,TIMESTAMP(V0.8.0+)和BINARY(V0.8.0+)。Hive的集合类型有:STRUCT,MAP和ARRAY。Hive主要有四种数据模型(即表):内部表、外部表、分区表和桶表。表的元数据保存传统的数据库的
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2023-08-15 17:13:28
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五、hive的安装(不同版本的hadoop尽量找相对应hive版本)
1、下载hive安装包---apache-hive-1.1.1-bin.tar
2、解压安装到opt下面
tar -zxvf apache-hive-1.1.1-bin.tar -C ~/opt/
3、配置环境变量
sudo gedit /etc/profile
在下面增加
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2024-10-31 17:08:23
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1、概述要理解Hive中的表,要回溯到Hive的性质。Hive实质是转换器,接收用户输入的类SQL语句,转换成MapReduce作业,类似rdbms的引擎。根本内容还是HDFS和MapReduce作业。 所以:表是对HDFS目录的映射,特别类似Oracle的外部表表的创建是在HDFS上创建目录,并在元数据里添加了映射表数据加载、导出就是目录文件的移入、移除。2、内部表create table st
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2023-10-10 09:04:05
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hive、Hbase、mysql的区别1、Hive和HBase的区别 1)hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce。 2)hive是面向行存储的数据库。 3)Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。 4)HBase为查询而生的,它通过
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2024-07-18 17:47:41
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# Hive创建MySQL外部表
## 简介
Hive是一个常用的大数据处理工具,它提供了一种类似于SQL的查询语言HQL(Hive Query Language)来查询和分析大规模数据。Hive可以将数据存储在不同的文件系统中,如HDFS、S3等。然而,有时候我们需要在Hive中访问MySQL中的数据,这时候就需要创建MySQL外部表。
本文将介绍如何在Hive中创建MySQL外部表,并提
原创
2023-09-02 10:07:27
336阅读
# MySQL 到 Hive 建表的完整指南
在大数据时代,MySQL 和 Hive 各自扮演着重要的角色。MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库,而 Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库系统,它支持以 SQL 风格的查询语言(HiveQL)对数据进行分析。将 MySQL 表转换为 Hive 表的过程可能看起来复杂,但我们可以通过一系列明确的步骤来简化它。本文将详细介绍这个过程
原创
2024-09-24 05:58:34
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# MySQL查看Hive表注释
在数据仓库中,Hive是一个常用的数据仓库查询工具,用于对大数据进行处理和分析。在Hive中,我们通常会创建表来存储数据,为了方便理解表的结构和含义,我们可以为表添加注释。这样不仅可以提高表的可读性,还可以帮助其他用户更好地理解表的含义和用途。
在本文中,我们将介绍如何使用MySQL来查看Hive表的注释。通过MySQL我们可以连接Hive的元数据数据库,查询
原创
2024-06-20 04:22:48
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# Hive 表结构转 MySQL 表结构全攻略
在大数据开发中,经常需要将 Hive 表的数据迁移到关系型数据库如 MySQL。本文将详细介绍这一过程的步骤和实现方法,帮助新手快速掌握如何完成这一任务。
## 流程概览
在将 Hive 表结构转为 MySQL 表结构时,我们需要经历以下步骤:
| 步骤 | 描述
首先,我们在介绍DDL之前,先让我们来了解一下hive的那些database,table,partition,bucket在hdfs上面是怎么样展示的。这四个里面前三个在hdfs上面都是文件夹,而具体的数据就是存储在文件里面的,所以当我们添加数据进去的时候实际上就是往这个表所代表的文件夹里面添加文件。另外,我们也知道,在hive刚搭建好的时候里面就有一个默认的数据库了default,它在hdfs上
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2024-01-23 21:32:19
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sqoop定时增量导入mysql数据到hivehive表结构中的数据类型与mysql对应如下MySQL(bigint) --> Hive(bigint)
MySQL(tinyint) --> Hive(tinyint)
MySQL(int) --> Hive(int)
MySQL(double) --> Hive(double)
MySQL(bit) --> Hive
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2023-10-28 19:55:37
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本文翻译于:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Hive+Transactions 需要提醒的是,当前Hive版本是 0.14.0。之所以要添加这篇文章,是为后续的文章做铺垫。摘要:Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句
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2023-12-05 13:23:03
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目录0. 相关文章链接1. 创建 Hive 外表2. 查询 Hive 外表2.1. 设置参数2.2. COW 表查询2.2.1. 实时视图2.2.2. 增量视图2.3. MOR 表查询2.3.1. 实时视图2.3.2. 读优化视图2.3.3. 增量视图0. 相关文章链接 Hudi文章汇总
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2023-11-09 00:46:19
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查看 MySQL 服务器运行的各种状态值:mysql> show global status;4. 临时表查看设置:mysql> show variables where Variable_name in ('tmp_table_size', 'max_heap_table_size');
+---------------------+-----------+
| Variable_n
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2023-07-12 20:38:50
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Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单,但很重要。VER_IDSCHEMA_VERSIONVERSION_COMMENTID主键Hive版本版本说明11.1.0Set by MetaStore如果该表出现问题,根本进入不了Hive-Cli。比如该表不存在
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2024-02-20 16:44:31
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